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公开(公告)号：CN105911521A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610261805.0
申请日：2016-04-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/04
CPC classification number: G01S5/04
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的超视距目标直接定位方法，首先基于信号超视距传播模型，建立到达信号复包络和载波相位关于目标位置参数的数学模型，获得多站阵列信号模型，接着利用基2?FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，并基于电离层高度的先验观测以及最大似然估计准则建立联合估计目标位置参数和电离层高度的数学优化模型，最后根据矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法进行超视距目标定位。本发明能够有效提高目标定位的精度，可以在电离层高度先验观测的基础上，进一步提高对电离层高度的估计精度，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN105510948A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510887968.5
申请日：2015-12-05
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的多目标直接定位方法，首先建立到达信号的复包络和载波相位关于目标位置参数的解析模型，通过基2-FFT算法将多站阵列信号时域数据转化成频域数据，在频域利用子空间正交原理构造直接估计目标位置参数的数学优化模型，基于矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法，进行多目标的精确定位。本发明相比传统的多站测向交汇定位和多站测时差交汇定位方法，能够利用到达信号的复包络和载波相位信息，通过在底层数据域直接进行目标位置估计，能够取得更高的定位精度，避免两步定位模式中存在的门限效应和“目标-量测”匹配问题，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105467361A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510880943.2
申请日：2015-12-05
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/04
CPC classification number: G01S5/04
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的超视距目标直接定位方法，首先基于信号超视距传播模型，建立到达信号复包络和载波相位关于目标位置参数的数学模型，获得多站阵列信号模型，接着利用基2-FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，并基于电离层高度的先验观测以及最大似然估计准则建立联合估计目标位置参数和电离层高度的数学优化模型，最后根据矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法进行超视距目标定位。本发明能够有效提高目标定位的精度，可以在电离层高度先验观测的基础上，进一步提高对电离层高度的估计精度，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN104795062A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510124247.9
申请日：2015-03-20
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G10L15/07
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的说话人自适应方法，属于连续语音识别的声学模型自适应技术领域。本发明将说话人自适应视为一种高维信号的稀疏分解问题，在训练阶段联合本征音超矢量和训练说话人超矢量构造超矢量字典；在自适应阶段，在稀疏约束条件下，应用匹配追踪算法和l1正则化原理选择若干个超矢量进行线性组合，对未知说话人超矢量进行逼近从而达到说话人自适应的目的。本发明借助于压缩感知理论在子空间基的构造上采用更一般化的超矢量字典；二是在基的选择上，采用匹配追踪原理和投影梯度算法求接得到说话人超矢量的稀疏表达。相比传统的子空间方法，在少量自适应数据量条件下，本发明的自适应效果优于现有的基于说话人子空间的自适应方法。
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公开(公告)号：CN105954712B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201610255410.X
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的多目标直接定位方法，首先建立到达信号的复包络和载波相位关于目标位置参数的解析模型，通过基2‑FFT算法将多站阵列信号时域数据转化成频域数据，在频域利用子空间正交原理构造直接估计目标位置参数的数学优化模型，基于矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法，进行多目标的精确定位。本发明相比传统的多站测向交汇定位和多站测时差交汇定位方法，能够利用到达信号的复包络和载波相位信息，通过在底层数据域直接进行目标位置估计，能够取得更高的定位精度，避免两步定位模式中存在的门限效应和“目标‑量测”匹配问题，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN105911521B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201610261805.0
申请日：2016-04-25
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/04
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的超视距目标直接定位方法，首先基于信号超视距传播模型，建立到达信号复包络和载波相位关于目标位置参数的数学模型，获得多站阵列信号模型，接着利用基2‑FFT算法将多站阵列天线接收数据转化为频域数据，并基于电离层高度的先验观测以及最大似然估计准则建立联合估计目标位置参数和电离层高度的数学优化模型，最后根据矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法进行超视距目标定位。本发明能够有效提高目标定位的精度，可以在电离层高度先验观测的基础上，进一步提高对电离层高度的估计精度，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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公开(公告)号：CN105954712A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610255410.X
申请日：2016-04-22
Applicant: 中国人民解放军信息工程大学
IPC: G01S5/00
CPC classification number: G01S5/0027
Abstract: 本发明涉及一种联合无线电信号复包络和载波相位信息的多目标直接定位方法，首先建立到达信号的复包络和载波相位关于目标位置参数的解析模型，通过基2‑FFT算法将多站阵列信号时域数据转化成频域数据，在频域利用子空间正交原理构造直接估计目标位置参数的数学优化模型，基于矩阵特征值扰动理论设计出Newton型迭代算法，进行多目标的精确定位。本发明相比传统的多站测向交汇定位和多站测时差交汇定位方法，能够利用到达信号的复包络和载波相位信息，通过在底层数据域直接进行目标位置估计，能够取得更高的定位精度，避免两步定位模式中存在的门限效应和“目标‑量测”匹配问题，具有较快的收敛速度，无需高维搜索，性能可靠、运算高效。
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