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公开(公告)号：CN108513317A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810329559.7
申请日：2018-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种非回连模式下车联网雾计算能力的评估方法，包括获取初始化数据信息；在每一个时间点计算每台车辆到车联网中其他所有车辆的距离并获取距离最小值；若距离最小值小于事先设定的第一阈值则将该车辆添加进入车联网；更新车联网的数据信息；计算车联网的评估信息，完成车联网中雾计算能力的评估。本发明提供的这种非回连模式下车联网雾计算能力的评估方法，通过车联网中的车辆数和计算能力对车联网的雾计算能力进行评估，能够科学合理地对非回连模式下车联网雾计算能力进行评估和评价，本发明方法简单可靠。
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公开(公告)号：CN106454860A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610871963.8
申请日：2016-09-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W16/18 , H04W16/225 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法，属于车载网络通信领域。包括以下步骤：构建由一个源车载节点、一个目的车载节点和F+H个中继车载节点组成的车载机会网络模型M；基于所述车载机会网络模型M和自私行为，构建所述车载节点的社区模型；基于所述社区模型，构建自私行为下信息传播过程的马尔科夫链；构建在能量受限条件下，带有自私行为的信息传播过程的连续时间马尔科夫链；定量分析自私行为对信息传输延迟和信息传输代价的影响。本发明为车载机会网络性能评估提供了一个通用模型，有利于分析车载机会网络中包括传输概率、自私特性、网络能耗等不同因素对网络性能的深刻影响。
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公开(公告)号：CN115564974A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211362223.3
申请日：2022-11-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种散点图相似性度量方法、终端设备及存储介质，使用PointNet作为特征提取器，并将采样操作融入相似性度量方法中，借助PointNet在二维点云上进行对比学习训练，使用点云数据作为输入能使度量结果独立于散点图的可视化表示，让网络能够学习到散点数据本身的特征；采样操作能使不规则的点云数据更好地配合PointNet；不同的数据增强操作引导网络的学习方向，以度量散点图不同维度上的相似性。本发明不需要带标签的数据，解决了人工获得标签成本高，以及不同人主观判断的不同而使结果产生偏差的问题。
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公开(公告)号：CN114973126A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210540837.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种在线课程的学生参与度实时可视化分析方法，包括实时获取在线课程中学生的视频；对视频数据进行预处理提取得到学生的面部特征；从注意力、情感、疲劳程度和认知状态四个方面建立学生参与度分析模型；对学生参与度分析模型的分析结果进行可视化完成在线课程的学生参与度实时可视化分析。本发明使用计算机视觉方法提取学生面部特征，然后建立学生参与度分析模型，然后使用可视分析方法帮助教师从多角度分析学生参与度；相比于传统的线性查看学生视频方法，本发明方法可以自动提取学生参与度信息并进行可视化展示，可靠性高、准确性好、实时性高且方便快捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970558A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210540851.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种课堂分组讨论的可视化分析方法，包括获取待分析的分组讨论对话数据并预处理；提取处理后的分组讨论对话数据中的对话回复关系；对分组讨论中学生间的互动随时间变化的关系进行可视化分析；计算发言与议题之间的关系并进行可视化分析；对学生参与讨论期间的表现进行分析和可视化展示并辅助教师进行分析。本发明提供的这种课堂分组讨论的可视化分析方法，通过创新的技术方案提取课程分组讨论数据中的有用信息，并将提取的信息进行可视化分析和展示，从事能够更好的辅助教师进行课堂分组讨论的可视化分析；而且本发明方法的可靠性高、准确性好且科学合理。
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公开(公告)号：CN114756615A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210377483.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于力引导的社交网络可视化方法、计算机装置，立足于切片式社交网络可视化，围绕多关系社交网络中无法有效兼顾网络布局和用户心理地图的问题，给出了基于力引导的多关系社交网络布局方法，提出了个体i位于第j类关系的副本对于位于第k类关系的副本的影响程度Iijk。本发明以影响因子Iijk来衡量节点副本附近网络布局和用户心理地图的冲突程度，以此计算节点副本的理想布局位置，能够同时达到清晰呈现各关系网络图网络结构和保持用户心理地图两个目标。
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公开(公告)号：CN109068337A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771303.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于移动机会网络的能量感知时间可达图方法，包括获取构建能量感知时间可达图的参数；对计算变量初始化；在无法进行数据传输的情况下对能量感知时间可达图进行计算得到对应的直接通信能量图与临时传输时间图；在只能进行数据直接传输的情况下对能量感知时间可达图进行计算得到对应的直接能量图；在可以进行数据直接传输和间接传输的情况下对能量感知时间可达图进行计算得到对应的直接能量图；对所有的顶点及可能的路径进行间接能量图计算得到间接能量图；比较直接能量图与间接能量图中数据的大小得到最小能量图；判断数据传输的可达性并获得能量感知时间可达图的数据。本发明客观科学对改善移动机会网络的性能具有重要作用。
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公开(公告)号：CN108616837A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810329557.8
申请日：2018-04-13
Applicant: 中南大学
CPC classification number: H04W4/38 , G06F21/6227 , G06F21/64 , H04L63/0435 , H04L63/068 , H04L63/123 , H04W12/02 , H04W12/04
Abstract: 本发明公开了一种用于双层传感网的Top-k查询方法，包括为每个传感器节点下载密钥和密钥材料；传感器节点将传感数据和验证信息发送给存储节点存储；存储节点对Top-k查询请求进行处理并将处理结果发送给Sink节点；Sink节点对存储节点发送的Top-k查询结果进行验证，从而完成双层传感网的Top-k查询。本发明方法能够确保数据存储节点在不对数据加密项进行解密的情况下顺利进行Top-k查询处理，既能实现Top-k查询的数据隐私性保护，又能实现查询结果的真实性和完整性验证，同时还能有效降低传感器节点在传输验证信息时所需要的通讯开销。
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公开(公告)号：CN106161118A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610872522.X
申请日：2016-09-30
Applicant: 中南大学
CPC classification number: H04W24/06 , H04L41/145 , H04W40/10 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网中能量均衡的k‑跳分簇路由方法，属于无线传感器网络领域，包括以下步骤：构建区域面积为M×M平方米并且随机散布有n个传感器节点的无线传感器网络模型；基于所述无线传感器网络模型，构建自由空间能量衰减模型；基于所述自由空间能量衰减模型，构建能量均衡跨簇路由方法EBCKCR。本发明能以较少的控制消息代价建立簇首到SINK节点的多跳通信路径，并且路径中的传感器节点具有较高的能量水平，这样能够防止数据收集过程中路径上某些能量低的传感器节点过早死亡，延长了网络生命周期。
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