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公开(公告)号：CN113095427B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110441933.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户指导的高维数据分析方法，包括获取原始的高维数据；将原始的高维数据在散点图上进行投影，扩展数据特征空间并对若干数据点在扩展特征空间上的值进行设置；对原始数据特征进行矩阵分解得到原始数据的分解模型；对扩展的特征空间进行填充；结合原始数据特征和扩展的数据特征进行高维数据的可视化分析。本发明还公开了一种包括了所述基于用户指导的高维数据分析方法的人脸数据分析方法。本发明方法能够将用户对有限数据点的知识扩充到所有数据点上，并且能够帮助用户进行高维数据探索的基于用户知识指导，而且可靠性高，实用性好。
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公开(公告)号：CN109068337A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771303.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于移动机会网络的能量感知时间可达图方法，包括获取构建能量感知时间可达图的参数；对计算变量初始化；在无法进行数据传输的情况下对能量感知时间可达图进行计算得到对应的直接通信能量图与临时传输时间图；在只能进行数据直接传输的情况下对能量感知时间可达图进行计算得到对应的直接能量图；在可以进行数据直接传输和间接传输的情况下对能量感知时间可达图进行计算得到对应的直接能量图；对所有的顶点及可能的路径进行间接能量图计算得到间接能量图；比较直接能量图与间接能量图中数据的大小得到最小能量图；判断数据传输的可达性并获得能量感知时间可达图的数据。本发明客观科学对改善移动机会网络的性能具有重要作用。
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公开(公告)号：CN113095427A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110441933.4
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于用户指导的高维数据分析方法，包括获取原始的高维数据；将原始的高维数据在散点图上进行投影，扩展数据特征空间并对若干数据点在扩展特征空间上的值进行设置；对原始数据特征进行矩阵分解得到原始数据的分解模型；对扩展的特征空间进行填充；结合原始数据特征和扩展的数据特征进行高维数据的可视化分析。本发明还公开了一种包括了所述基于用户指导的高维数据分析方法的人脸数据分析方法。本发明方法能够将用户对有限数据点的知识扩充到所有数据点上，并且能够帮助用户进行高维数据探索的基于用户知识指导，而且可靠性高，实用性好。
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