-
公开(公告)号：CN118333848A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410733825.8
申请日：2024-06-07
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G06T3/16
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种空间转换方法、装置、电子设备及介质。方法包括：根据第一空间与第二空间之间的空间转换关系将多个第一空间中的待转换标记点转换至第二空间；空间转换关系通过以下步骤获得：获取第一空间的多个第一标记点；获取第二空间中与多个第一标记点对应的多个第二标记点，每个第二标记点所表征的需转换物的特征与对应的第一标记点表征的需转换物的特征相同；确定各个第二标记点对应的目标法向量；利用所有目标法向量，基于最近点搜索算法，确定多个第一标记点与多个第二标记点之间的转换关系作为空间转换关系，使得最近点搜索算法纳入了点与平面之间的相对关系的评估，以避免陷入局部最优解。
-
公开(公告)号：CN113360669A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110628713.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门控图卷积时序神经网络的知识追踪方法。本发明方法将图神经网络模型运用到知识追踪领域，改进目前应用到知识追踪领域的深度学习模型为LSTM，它只考虑了数据的时间信息。通过观察数据发现，知识追踪数据集中学生与知识点以及知识点之间都存在大量图结构。本发明提出的门控图卷积时序神经网络模型，在GCN模型中结合存储不同边信息的传播矩阵，进行拓扑信息提取。对于数据的时序信息，我们使用具有门控单元的GRU模型进行提取。可以更好地刻画学生之间、知识点之间、学生与知识点之间的相关性。
-
公开(公告)号：CN118356544B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410764313.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种具有可分离引流盒的引流装置和基于云端的信息管理系统，该装置包括引流管、引流盒和负压球，引流管一端连接引流位置，引流管另一端设置为Y形管并设置有第一可拆卸接口；引流盒设置有与第一可拆卸接口匹配连接的第二可拆卸接口，引流盒还设置有第一透明板和第二透明板，第一透明板和第二透明板之间位置相对平行并在两板之间留有缝隙，使引流液穿过两板之间形成液态薄膜；引流盒还设置有用于观察液态薄膜的光学镜头；负压球设置于引流管一侧，并与引流管可拆分连接；负压球设置有单向阀，单向阀用于单向引出引流管中的液体。本申请能够减少医疗差错和医用物资浪费，能够对患者引流装置是否满足拔除条件进行准确判断。
-
公开(公告)号：CN118356544A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410764313.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种具有可分离引流盒的引流装置和基于云端的信息管理系统，该装置包括引流管、引流盒和负压球，引流管一端连接引流位置，引流管另一端设置为Y形管并设置有第一可拆卸接口；引流盒设置有与第一可拆卸接口匹配连接的第二可拆卸接口，引流盒还设置有第一透明板和第二透明板，第一透明板和第二透明板之间位置相对平行并在两板之间留有缝隙，使引流液穿过两板之间形成液态薄膜；引流盒还设置有用于观察液态薄膜的光学镜头；负压球设置于引流管一侧，并与引流管可拆分连接；负压球设置有单向阀，单向阀用于单向引出引流管中的液体。本申请能够减少医疗差错和医用物资浪费，能够对患者引流装置是否满足拔除条件进行准确判断。
-
公开(公告)号：CN118334061A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410756483.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、系统、设备及存储介质，图像分割方法包括获取图像训练数据集，其中，图像训练数据集包括目标模态的第一图像和模态与目标模态不同的第二图像；将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分割模型中，以通过初始图像分割模型学习第一图像和第二图像之间的像素分布差异，并根据像素分布差异确定第二图像的重要性权重；根据重要性权重更新初始图像分割模型，直至第一图像和第二图像之间的像素分布差异达到预设值，得到第一图像分割模型。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101599563B
公开(公告)日：2011-03-23
申请号：CN200910304138.X
申请日：2009-07-08
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P10/234 , Y02P10/236 , Y02W30/84
Abstract: 本发明公开了一种高效回收废旧锂电池中正极活性材料的方法。其主要特点是先将破碎后的电芯碎片加入热水中搅拌，过滤烘干后进行第一次振动筛分，分出大部分活性材料；筛上部分磁选后通过碱浸溶解铝箔，碱浸滤液用稀酸及碳酸氢氨溶液调节pH回收铝；过滤烘干后进行第二次振动筛分，分出残留的粉体材料；筛上部分置于水中进行水旋分，倾去上层塑料隔膜后，用稀硫酸和硫代硫酸钠溶液冲洗铜片以使粘结在铜片上的碳粉和活性粉料松动并脱落，经水洗后旋分，粉末浮于上层，将粉料与两次筛分的活性粉体合并，磁选后用NaOH溶液浸泡，碱浸后的活性粉体材料经过滤烘干后煅烧，作为后续处理的活性粉料。使用该方法可使废旧锂离子电池中铜和铝的回收率分别达到98.5％和97％，活性材料的回收率约为99％。
-
公开(公告)号：CN101603126A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910304134.1
申请日：2009-07-08
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P10/234 , Y02W30/84
Abstract: 本发明公开了一种废旧锂电池正极活性材料的高效浸出工艺。其主要特点是先将废旧锂离子电池拆分得到的正极活性材料用硫酸/双氧水混合溶液多段逆流浸出，剩余残渣用盐酸浸出。本发明先采用硫酸和双氧水体系对正极活性材料浸出，盐酸对滤渣进行浸出，最大程度减少了单独使用盐酸浸出时产生大量的Cl2而导致的工作环境恶劣且环境污染大，同时也最大限度的提高了正极活性材料的浸出率。使用该方法可使废旧锂离子电池活性材料的浸出率达到99％。
-
公开(公告)号：CN118334061B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410756483.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、系统、设备及存储介质，图像分割方法包括获取图像训练数据集，其中，图像训练数据集包括目标模态的第一图像和模态与目标模态不同的第二图像；将图像训练数据集中的图像输入至预设的初始图像分割模型中，以通过初始图像分割模型学习第一图像和第二图像之间的像素分布差异，并根据像素分布差异确定第二图像的重要性权重；根据重要性权重更新初始图像分割模型，直至第一图像和第二图像之间的像素分布差异达到预设值，得到第一图像分割模型。
-
公开(公告)号：CN108251811A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810062500.6
申请日：2018-01-23
Applicant: 中南大学
CPC classification number: C23C14/352 , C23C14/0036 , C23C14/0623 , C23C14/5873
Abstract: 本发明公开了一种In2(SxSe1‑x)3薄膜材料的制备方法，该In2(SxSe1‑x)3薄膜材料的制备方法包括：第一步，对基材表面进行清洁处理；第二步，在清洁处理后的基材表面通过磁控反应溅射法一步沉积In2(SxSe1‑x)3薄膜，其中，0≤x≤1；第三步，对In2(SxSe1‑x)3薄膜表面进行刻蚀处理。本发明提出的In2(SxSe1‑x)3薄膜材料的制备方法具有成本低、薄膜成分易控可调、重现性好和适合薄膜大面积生长等优点，所制备的薄膜具有良好的成分可控性和均匀性，优越的结晶质量及透光性。
-
公开(公告)号：CN101597689B
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN200910304143.0
申请日：2009-07-08
Applicant: 中南大学
CPC classification number: Y02P10/234
Abstract: 本发明公开了一种废旧锂电池中活性物质酸性浸出液的高效净化工艺。废旧锂电池正极活性材料酸浸液净化工序。其主要特点是采用改进的水解沉淀法和氧化沉淀法除去酸浸液中的杂质离子。包括以下四个步骤：黄钠铁矾法除铁；氧化沉淀法除锰，碳酸氢氨除铝；碳酸钠除铜。本发明所使用的方法成本低，操作弹性大，钴回收率高，能综合回收铝、铜和锰等有价金属，适用于目前广泛使用的钴酸锂电池材料和未来可能使用的大量掺杂的电池材料。使用该方法可使废旧锂离子电池中钴的总回收率约为98％，杂质含量低于2％。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.025 seconds)
