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公开(公告)号：CN108415763A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810140988.X
申请日：2018-02-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算系统的分配方法，包括如下步骤：S1.计算终端接收调度器发送的待分配任务的任务信息；S2.根据预设的报价模型计算得到执行所述任务的成本并确定报价，并根据所述报价向调度器申请所述任务；S3.所述调度器接收各计算终端的报价，通过预设的任务分配模型将任务分配给计算终端，使得各任务的报价之和最优。本发明具有能够保护计算终端的隐私，满足任务到达的随机性，保证ROA方案的真实性，从而保证系统奖励总和最优等优点。
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公开(公告)号：CN116319326A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211640577.X
申请日：2022-12-20
Applicant: 中南大学
IPC: H04L41/084 , H04L41/0803 , H04L41/0816
Abstract: 本发明公开一种面向流式加载模式的设备部署方法及系统，该方法步骤包括：对目标终端网络中每个节点部署元操作系统以用于实现流式加载模式，由元操作系统提供操作系统与软件运行环境，以及利用系统镜像模式提供所需的使用场景；在使用过程中，通过元操作系统将用户对目标终端网络中任何一台终端设备的更改编辑操作，以增量镜像的数据流形式分发到目标终端网络中其他终端节点上并进行镜像融合，实现各台终端设备配置在整个网络的上的同步更新和部署。本发明能够基于流式加载模式实现批量终端的快速、高效部署，大大降低实现复杂度、提高部署效率以及便捷性，同时减少硬件资源开销。
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公开(公告)号：CN114706678A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210284033.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘智能服务器神经网络推断任务调度方法，步骤包括：利用GPU虚拟化技术将GPU虚拟成多个虚拟GPU；按照预设的分配策略，为虚拟GPU分配预设的资源，用排队服务系统按照预设的执行批次，为每个推断任务的类别对应的虚拟GPU分配推断任务；收集每一类推断任务的平均服务延迟和计算资源量，判断是否需要调整分配策略，是则用强化学习算法计算新的分配策略；按照新的分配策略，为虚拟GPU分配对应的资源，用排队服务系统按照对应的执行批次，为每个任务的类别对应的虚拟GPU分配神经网络推断任务。本发明以较低的计算复杂度，满足动态场景的实时性要求，并且有效的解决了在较大规模的边缘计算场景中的负载均衡问题。
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公开(公告)号：CN114038062A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111335745.X
申请日：2021-11-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合关键点表征的考生异常行为分析方法及系统，方法包括如下步骤：S1.获取视频帧，以考生和课桌为目标进行定位，获取目标图像；S2.提取所述目标图像中所述考生的人体关键点，以及所述课桌的课桌关键点；S3.根据所述人体关键点、课桌关键点，生成抽象化特征图；通过智能神经网络对所述特征图进行识别，判断考生是否存在异常行为。具有准确性高、对考生异常行为识别效果好等优点。
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公开(公告)号：CN111131835B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201911410027.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/132 , H04N19/13 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种视频处理方法及系统，方法包括：S1.将待处理视频中的帧进行分组，得到帧编组，并将所述帧编组内的帧划分为基础帧和变化帧；S2.以延时最小作为优化目标，确定所述帧编组内的所述基础帧和所述变化帧的处理主体，并将其分配给所确定的所述处理主体；所述处理主体包括本地端和服务端；S3.通过所述处理主体对所述基础帧和所述变化帧进行识别，得到识别结果。具有可有效降低识别的延时，同时保证识别准确率的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110312272B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910666423.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络服务块资源分配方法及存储介质，方法包括：在目标时隙到达之前，根据预设的服务块预加载分析模型预测所述目标时隙内需要加载的服务块，并将所述服务块预加载至终端；所述服务块预加载分析模型通过求解使得各服务块在预加载和直接加载两种状态下的延迟和能耗差之和最小化函数来确定需要预加载的服务块。具有可优化服务块分配，使资源提供更为灵活等优点。
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公开(公告)号：CN108415763B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201810140988.X
申请日：2018-02-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算系统的分配方法，包括如下步骤：S1.计算终端接收调度器发送的待分配任务的任务信息；S2.根据预设的报价模型计算得到执行所述任务的成本并确定报价，并根据所述报价向调度器申请所述任务；S3.所述调度器接收各计算终端的报价，通过预设的任务分配模型将任务分配给计算终端，使得各任务的报价之和最优。本发明具有能够保护计算终端的隐私，满足任务到达的随机性，保证ROA方案的真实性，从而保证系统奖励总和最优等优点。
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公开(公告)号：CN115509624A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211311844.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06F9/4401 , G06F9/455
Abstract: 本发明提出一种面向流式加载的镜像融合方法及系统，方法包括以下步骤：获取流式加载的数据包直到得到完整子镜像，解析子镜像得到块分配表和子镜像的系统元数据；根据块分配表的表项得到系统元数据中对应负荷块的状态，根据负荷块的状态确定系统元数据中对应扇区位图块的状态；根据负荷块的状态确定第一目标负荷块，根据扇区位图块的状态，确定对应第二目标负荷块中待融合扇区；将数据块与父镜像对应融合：将子镜像的第一目标负荷块融合到父镜像对应负荷块中的对应区域，将子镜像的第二目标负荷块中待融合扇区融合到父镜像对应负荷块中的对应扇区。本发明为流式加载系统更新提供了兼容性好且无虚拟化开销的镜像融合技术作为底层实现。
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公开(公告)号：CN111225356A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911396884.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多跳无线传感器网络资源分配方法，将多跳无线传感器网络的资源分配管理时隙划分为小时隙和大时隙，所述大时隙大于所述小时隙；以所述大时隙为管理单元进行能量分配，更新无线传感器的能量参数；以所述小时隙为管理单元进行数据资源收发分配，更新无线传感器的数据传输状态。具有稳定性好，持续性好等优点。
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公开(公告)号：CN107682880A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710822256.4
申请日：2017-09-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种云无线接入网络的资源分配方法，构建混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型，获取网络当前时隙的状态参数，分别通过混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型计算更新网络状态；混合能量管理计算模型用于根据当前时隙的能量状态计算的能量获取量和能量购买量；数据请求控制计算模型更新数据队列长度，并计算数据请求量和网络效用；功率与信道分配计算模型用于根据当前时隙的数据队列长度、能量状态、信道参数计算功率分配值，并根据功率分配值进行信道分配。具有更加稳定，性能更好的优点。
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