-
公开(公告)号：CN116310894A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310151602.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感的小样本小目标藏羚羊智能识别方法，通过无人机采集无人机正射影像；构建辅助集和无人机藏羚羊小样本库；构建具有上下文感知融合与对比分析的小样本深度学习模型；确定模型损失函数；利用辅助集和无人机藏羚羊小样本库对具有上下文感知融合与对比分析的小样本深度学习模型进行训练。提高小样本条件下前景以背景的区分度，提升小样本小目标条件下的藏羚羊识别精度。克服了基于无人机的藏羚羊的检测实际应用中却面临着样本稀少、目标较小、与地面背景难以区分等问题。
-
公开(公告)号：CN114328448A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111461186.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法，包括以下步骤：以高速公路车辆运行数据集为举出，针对不同区域的高速公路运行特征进行数据特征提取与处理；利用模仿学习对高速公路跟驰行为模型进行训练，得到的模仿学习跟驰模型；实时获取仿真中车辆运行信息作为输入，在模仿学习跟驰模型基础上，依据输出的加速度信息控制车辆跟驰行为。本发明的基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法聚焦于高速公路场景，为精准重构基于模仿学习算法的车辆跟驰行为提供技术方法框架，并结合仿真进行实际应用可以迁移到不同特征的高速公路，可自动化拟合不同场景的跟驰模型，反应车辆行驶特征。
-
公开(公告)号：CN113378620A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110355022.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法，包括以下步骤：对监控视频中含有噪声的行人数据集进行双域滤波去噪处理，获得行人图像的高频图、噪声的低频图；对图片构建三元组，规定好损失函数；对三元组的图片输入到特征提取网络中，提取特征；利用距离度量方法来计算行人特征的差异性，将特征向量，进行k‑倒排最近邻重排序，优化排序结果作为最终匹配结果。本发明的监控视屏噪声环境行人跨摄像头重识别方法针对低质图像的行人重识别问题，利用双域滤波分解构建三元组用于训练三元组度量模型，使简单的特征提取网络能学习图像的噪声特性，并且抑制噪声的特征表达，可提高噪声环境下监控视频的行人重识别性能。
-
公开(公告)号：CN119229653A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411732787.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/214 , G06F18/23211
Abstract: 本发明公开了一种相位式交叉口的交通状态精细化辨识方法，涉及智能交通技术领域。本发明与之前的交通状态辨识方法相比，解决了现有技术普遍将交叉口作为路网中的一个节点进行研究，或者只是简单的寻找表示交叉口处状态的参数，对交通状态进行划分，无法对受交叉口相位影响的附近路段交通状态进行精细化辨识的问题；将不同相位下的交通流参数进行划分，然后对不同相位下的数据利用RIME‑FCM模型分别进行聚类，实现对于交通流参数的初步划分；通过贝叶斯优化的方式优化Xgboost模型的超参数，进行交通状态识别分类训练；还使用SHAP对模型识别过程进行解释性分析，提升拥堵识别结果的可靠性。
-
公开(公告)号：CN114328448B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111461186.7
申请日：2021-12-01
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法，包括以下步骤：以高速公路车辆运行数据集为举出，针对不同区域的高速公路运行特征进行数据特征提取与处理；利用模仿学习对高速公路跟驰行为模型进行训练，得到的模仿学习跟驰模型；实时获取仿真中车辆运行信息作为输入，在模仿学习跟驰模型基础上，依据输出的加速度信息控制车辆跟驰行为。本发明的基于模仿学习算法的高速公路车辆跟驰行为重构方法聚焦于高速公路场景，为精准重构基于模仿学习算法的车辆跟驰行为提供技术方法框架，并结合仿真进行实际应用可以迁移到不同特征的高速公路，可自动化拟合不同场景的跟驰模型，反应车辆行驶特征。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117328922B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311537970.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟系统，包括导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置，导烟夹角气流提供装置提供的倾斜导烟气流可以引导烟雾向隧道顶部扩散，从而使烟雾沿着隧道顶在水平气流的引导下向隧道口或者排烟竖井扩散，降低烟雾对人员疏散的影响，提升隧道的排烟效率，还可以在烟雾排出隧道后改变烟雾的扩散路径，降低相邻隧道间的烟雾影响。还公开了一种提供导烟夹角气流的隧道通风排烟方法，通过测出隧道内的CO浓度数据和温度数据作出火灾判定并确定火灾位置，启动射流风机和导烟夹角气流提供装置、以及隧道外气流提供装置，并对导烟夹角气流提供装置提供的气流的角度进行实时调节。
-
公开(公告)号：CN117494571A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311527861.0
申请日：2023-11-16
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于微观仿真的复合高速互通立交优化布局方法，确定改扩建方式；确定辐射范围区段；建立SUMO微观仿真模型；确定目标函数指标的种类和基本变量，获取基本变量对应的实际的目标函数指标，构建输入输出样本库；确定各类目标函数指标的权重；构建多元线性回归模型；获取改扩建方案综合评价的分值函数；调整不同改扩建方案的基本变量，采用遗传算法求取基本变量的最优解。本发明可以为立体复合式高速公路改扩建方案比选提供科学、合理的定量评价与推优，从而有效保证立体复合式高速公路改扩建设计方案落实的安全性、经济性。
-
公开(公告)号：CN114399908B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202111508008.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及利用车载ADAS研判道路交叉口车道级排队长度的方法，包含以下步骤：持续采集ADAS本车信息；收集以ADAS车辆为圆心、以ADAS车辆覆盖距离为半径的圆内的道路交叉口的特征信息；持续采集前方邻近车辆信息；将前方邻近车辆信息和ADAS本车信息打包为一个数据帧；将数据帧组成连续数据帧；计算每个数据帧内的绝对位置变化数据和绝对速度数据；如果绝对位置变化数据小于绝对位置变化阈值，或绝对速度数据小于绝对速度阈值，则判定前方邻近车辆处于排队状态；计算各车道的排队长度；将排队长度打包成道路交叉口车道级排队长度集合。本发明从回避了道路交叉口的地形限制，打破了安装固定检测设备的各种限制；实现覆盖整个路网；成本极大降低。
-
公开(公告)号：CN114333356A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111446985.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于视频多区域标记的道路平面交叉口交通量统计方法，包含步骤：采集道路平面交叉口视频；标定标记区域编号，得到道路平面交叉口标记区域；设置车辆检测区；创建道路平面交叉口交通量统计总表；创建标记区域车辆信息表集合；预处理；跟踪经过车辆标定操作且获得车辆编号的车辆；进出检查操作；筛选操作；将车辆信息和标记区域编号填入道路平面交叉口交通量统计总表；输出道路平面交叉口交通量统计总表。本发明提升道路平面交叉口交通量调查的工作效率，摈除主观因素对调查结果的影响；避免因提取车辆全过程行车轨迹数据而产生过多的计算资源消耗，极大降低软件实现难度。
-
公开(公告)号：CN119380532A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411372241.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于时空融合注意力的车辆轨迹预测方法，包括数据预处理模块DPM、数据预处理模块DPM、时间特征提取模块TEM、空间特征提取模块SEM、以及轨迹预测模块TPM。本发明使用了动态的无向图进行表示，其中车辆作为节点，而边表示车辆之间的相互作用关系，为边分配权值，采样了服从正态分布的随机噪声加入状态向量，能够加强模型鲁棒性，实现准确的车辆轨迹预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.033 seconds)
