公开(公告)号：CN115412158B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202211028644.2

申请日：2022-08-25

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 耿丹阳 ,  艾云飞 ,  封令隽 ,  于东伟 ,  朱柯锦 ,  王杏 ,  邓蕾 ,  佘绍一 ,  李奥 ,  苏飞 ,  孙东冶

IPC: H04B7/185 ,  H04W4/40 ,  H04W4/14 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明公开了一种甚高频数据交换系统跨卫星通信网络系统及实现方法，适用于VDES卫星系统，包括一个注册中心、若干卫星地面站、若干个卫星以及若干艘船舶，其中，每艘船舶分配使用唯一的MMSI码，并根据自身位置注册在距离最近的卫星下；注册中心与每个卫星地面站联网，存储全部卫星信息以及注册在相应卫星下的全部船舶的MMSI码；通过所述船舶的MMSI码，唯一识别所述船舶。本发明提出的方案通过注册中心将全部卫星地面站数据及卫星覆盖范围下船舶数据保存起来，大幅度降低了组网的难度和寻找目标的难度。形成了一个以注册中心为核心的组网方案，将跨卫星通信的流程简化为船舶‑卫星‑注册中心‑卫星‑船舶的简单流程。

公开(公告)号：CN116665055A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310640315.1

申请日：2023-05-31

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 耿丹阳 ,  孙雨萌 ,  艾云飞 ,  苏飞 ,  邓蕾 ,  张雨泽 ,  王兴川 ,  臧钰 ,  孙东冶 ,  封令隽 ,  李奥 ,  刘文 ,  孙云华 ,  祁钰茜 ,  佘绍一

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海上雾天小目标检测方法及装置，根据船舶图像采集制作船舶图像数据库；根据船舶图像数据库中采集数据与船舶图像划分训练集；根据训练集训练改进的YOLOv3模型，得到海上小目标船舶检测模型；根据海上雾图与去雾图训练海上去雾模型；获取船载视频图像，根据所述海上去雾模型进行去雾处理，得到去雾图像；根据所述海上小目标船舶检测模型对所述去雾图像进行识别处理，得到检测结果。本发明方案采用海上雾天场景去雾模型实现了图像去雾，采用深度学习方法实现了小目标船舶的检测，提高了恶劣气象条件下小目标船舶的检测准确率。

公开(公告)号：CN115412158A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211028644.2

申请日：2022-08-25

Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司

Inventor： 耿丹阳 ,  艾云飞 ,  封令隽 ,  于东伟 ,  朱柯锦 ,  王杏 ,  邓蕾 ,  佘绍一 ,  李奥 ,  苏飞 ,  孙东冶

IPC: H04B7/185 ,  H04W4/40 ,  H04W4/14 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明公开了一种甚高频数据交换系统跨卫星通信网络系统及实现方法，适用于VDES卫星系统，包括一个注册中心、若干卫星地面站、若干个卫星以及若干艘船舶，其中，每艘船舶分配使用唯一的MMSI码，并根据自身位置注册在距离最近的卫星下；注册中心与每个卫星地面站联网，存储全部卫星信息以及注册在相应卫星下的全部船舶的MMSI码；通过所述船舶的MMSI码，唯一识别所述船舶。本发明提出的方案通过注册中心将全部卫星地面站数据及卫星覆盖范围下船舶数据保存起来，大幅度降低了组网的难度和寻找目标的难度。形成了一个以注册中心为核心的组网方案，将跨卫星通信的流程简化为船舶‑卫星‑注册中心‑卫星‑船舶的简单流程。