一种公路落石识别分析方法

    公开(公告)号:CN111539363A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010352541.6

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种公路落石识别分析方法,该方法包括建立U-net深度学习网络模型,对训练样本数据进行训练;通过模型对公路路面区域进行道路面状区域的提取;采用object_detection算法将道路面状区域的提取情况进行识别;将识别完成的道路面状区域进行图像区域分类,得到像素级分类结果,并对不同类型目标进行不同颜色标注;将识别的数据分别通过灰度图转换、图像高斯平滑、车道线边缘检测、霍夫转换和线条提取进行道路车道线的识别。本发明通过利用object_detection算法,车道线识别算法分别得到车辆、行人、落石以及道路车道线的像素坐标值,分析得出公路路面落石所处位置、所处车道线位置以及所占路面面积的大小。

    一种船岸通信选择模型建立方法、系统及船岸通信方法

    公开(公告)号:CN119342508A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202310881498.6

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明涉及一种船岸通信选择模型建立方法、系统及船岸通信方法,基于Lasso线性回归法选取影响极地通信的3种主要因素:通信范围、通信费用和通信可靠性;然后根据每种通信设备的通信范围、通信费用和通信可靠性,总结形成通信设备评价表;接下来分析通信设备评价表综合比较其通信特点,根据当前北极地区通信的现状,提出设备选择的优先性准则;最后基于专家经验建立适用于北极地区的船岸通信设备选择模型。本发明的方案,能够解决高纬、高寒地区合理选择通信系统的难题,一定程度上提高了通信系统连接的成功率和可靠性,为用户提供便利的选择方案,保障从业人员的生命财产安全。

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