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公开(公告)号:CN111523606B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010351888.9
申请日:2020-04-28
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/187 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种道路信息的更新方法,该方法包括:利用特征提取的方式获得道路路面的特征点;将道路类型分为水泥路、沥青路和砂石路三类,对三类的道路进行不同颜色的标注,将沥青路标记为红色,将水泥路标记为蓝色,将砂石路标记为黄色;通过手工标注数据集分别对Wordview‑3、GF‑2以及利用网络爬虫技术的网络地图进行标绘,生成大小不同的两类训练数据集;利用Deeplab、Caffe两种不同的深度学习网络模型,对大小不同的两类训练样本数据进行基于高分遥感影像道路信息提取模型的训练。本发明采用卷积神经网络进行道路信息提取,基于逆地理编码算法的互联网道路信息提取,不同数据源之间数据的融合、分析实现道路信息的快速、准确的更新。
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公开(公告)号:CN114898290A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210521090.3
申请日:2022-05-13
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种海上船舶实时检测方法及系统,该方法获取船载实时视频图像,利用船舶区域提取算法对视频的当前帧图像进行检测;当在当前帧图像中检测到船舶目标时,提取船舶的前景图像;将提取得到的船舶前景图像作为输入,利用改进的YOLOv3模型进行海上船舶的实时检测。本发明提出的方案中,加入感兴趣区域提取过程可以提高整体算法的检测速度,保证实时性,节省计算机资源;改进的YOLOv3模型可以进一步在保证实时性的基础上提高检测精度,保证检测效果。
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公开(公告)号:CN111539363A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010352541.6
申请日:2020-04-28
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种公路落石识别分析方法,该方法包括建立U-net深度学习网络模型,对训练样本数据进行训练;通过模型对公路路面区域进行道路面状区域的提取;采用object_detection算法将道路面状区域的提取情况进行识别;将识别完成的道路面状区域进行图像区域分类,得到像素级分类结果,并对不同类型目标进行不同颜色标注;将识别的数据分别通过灰度图转换、图像高斯平滑、车道线边缘检测、霍夫转换和线条提取进行道路车道线的识别。本发明通过利用object_detection算法,车道线识别算法分别得到车辆、行人、落石以及道路车道线的像素坐标值,分析得出公路路面落石所处位置、所处车道线位置以及所占路面面积的大小。
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公开(公告)号:CN119342508A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202310881498.6
申请日:2023-07-18
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明涉及一种船岸通信选择模型建立方法、系统及船岸通信方法,基于Lasso线性回归法选取影响极地通信的3种主要因素:通信范围、通信费用和通信可靠性;然后根据每种通信设备的通信范围、通信费用和通信可靠性,总结形成通信设备评价表;接下来分析通信设备评价表综合比较其通信特点,根据当前北极地区通信的现状,提出设备选择的优先性准则;最后基于专家经验建立适用于北极地区的船岸通信设备选择模型。本发明的方案,能够解决高纬、高寒地区合理选择通信系统的难题,一定程度上提高了通信系统连接的成功率和可靠性,为用户提供便利的选择方案,保障从业人员的生命财产安全。
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公开(公告)号:CN111935134A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010786578.X
申请日:2020-08-06
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种复杂网络安全风险监测方法和系统,该方法综合考虑传统网络安全监测方法局限性、网络安全监测实验问题以及基于人工智能网络安全监测应用等因素。提出利用人工智能技术基于虚拟化网络系统,构建复杂网络环境下的网络安全风险监测实验平台,全方位、高精度、快速的对复杂网络的安全风险进行监测,提高网络系统的安全性。
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公开(公告)号:CN306046951S
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202030198362.2
申请日:2020-05-06
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:甚高频数据交换系统设备机壳。
2.本外观设计产品的用途:用于装载VDES船载终端核心电路板,实现甚高频数据交换。
3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
5.本外观设计仰视图无设计要点,省略仰视图。
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