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公开(公告)号：CN105653474A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511017968.6
申请日：2015-12-29
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F12/0877 , G06F12/0897
CPC classification number: G06F12/0877 , G06F12/0897
Abstract: 本发明公开了一种面向粗粒度动态可重构处理器的配置缓存控制器，由配置缓存控制逻辑、配置缓存分级表、配置缓存存储器、配置缓存查找表、配置缓存接口、配置缓存解析器和配置缓存控制逻辑组成；上述各组成部分协同工作，实现对配置单元的预取与更新，利用本发明可有效减少可重构阵列读取配置信息所需的时间，提升粗粒度动态可重构系统的性能。
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公开(公告)号：CN105634567A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510971354.5
申请日：2015-12-21
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所
CPC classification number: H04B7/0413 , G06F15/7867
Abstract: 本发明公开了一种面向MIMO检测系统的可重构计算单元微结构及配置机制，相比于传统的计算单元微结构具有更高效的流水结构和更灵活的配置机制。整个计算单元微结构由多级流水级构成，每级流水级中的每个基本操作单元都有对应的配置位。通过精细化的配置控制每级流水级，实现多种不同的运算功能，既提高了系统吞吐率又具有很强的灵活性。
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公开(公告)号：CN105843774B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201610170062.6
申请日：2016-03-23
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种动态多模式可配的可重构计算单元结构，应用于可重构处理器系统中。可重构处理器系统主要包括三部分：数据模块、配置模块和可重构阵列。该可重构处理器包含四个可重构阵列，每个可重构计算阵列包含48个同构计算单元。每个计算单元之间的路由结构根据配置信息实现，实现同一可重构阵列中加、减、乘、除并行执行；相较于传统的可重构计算单元结构，该结构通过精细化配置，可以高效地实现加、减、乘、除四种运算；面向不同算子，可将阵列中计算单元进行组合，从而高效地实现多种不同算法，提高了可重构处理器系统的吞吐率、灵活性和计算效率。
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公开(公告)号：CN106021128A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610374345.2
申请日：2016-05-31
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06F12/0862
CPC classification number: G06F12/0862 , G06F2212/6024 , G06F2212/6026 , G06F12/0811 , G06F12/0853
Abstract: 本发明公开了一种基于步幅和数据相关性的数据预取器及其预取方法，所述预取器包括步幅预取表、历史数据表、数据队列；所述预取方法通过步幅预取表和历史数据表对二级缓存未命中进行检测，判断是否进入预取状态，相应的在数据队列中添加预取请求，并对向外存访问接口发出预取信号进行预取。所述预取器及其预取方法在步幅预取方案的基础上增加关联性预取的技术特点，减少步幅预取方案的训练过程，从而提高步幅预取方案的预取覆盖率，实现性能提升并且节省了大量存储空间。
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公开(公告)号：CN105634567B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201510971354.5
申请日：2015-12-21
Applicant: 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: H04B7/0413 , G06F15/78
Abstract: 本发明公开了一种面向MIMO检测系统的可重构计算单元微结构及配置机制，相比于传统的计算单元微结构具有更高效的流水结构和更灵活的配置机制。整个计算单元微结构由多级流水级构成，每级流水级中的每个基本操作单元都有对应的配置位。通过精细化的配置控制每级流水级，实现多种不同的运算功能，既提高了系统吞吐率又具有很强的灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114694062B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210257432.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种融合表情信息的密集视频描述方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用预训练好的I3D模型和InceptionV3模型分别提取视频的动态特征和行为类别特征；再基于视频上下文截取若干可能存在行为的视频片段，并为其各生成描述性文本；之后根据视频片段的视觉和文本信息，对候选人物的行为进行识别和跟踪；根据视觉和音频信息，预测行为主体表情类别；根据文本和表情信息，构建模型，生成融合表情信息的密集视频描述。系统采用web交互技术实现描述生成结果的可视化展示。本发明可以有效提高生成描述的准确性及丰富性，鲁棒性强。此外，结合语音合成等技术，本发明还能帮助视障人士较好的理解视频。
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公开(公告)号：CN112612446B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011480410.2
申请日：2020-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于布斯编码的16*8近似乘法器片上动态计算系统，属于计算、推算或计数的技术领域。本发明中，输入的运算数据经过数据预加载模块读出有效位宽；将读到的有效位宽再输入相应的数据计算模式动态预解析模块，根据有效位宽将输入数据分为不同的类型，并作为配置近似方案的重要依据；将此前得到的数据位宽输入容许误差计算模块，计算最大容许误差；近似乘法器结构动态配置运算模块根据数据类型给出基础近似方案；比较该方案对应误差与最大容许误差，根据比较结果不断调整近似方案，最终得到最适合的方案，算出近似结果。在误差容许范围内找到最适合的近似配置方案，实时对乘法运算进行动态配置，使精度和功耗的选择更加灵活。
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公开(公告)号：CN117149974A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311114498.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 东南大学 , 江苏省海洋经济监测评估中心(江苏省海域使用动态监视监测中心)
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于子图检索优化的知识图谱问答方法，该方法首先基于问答数据集构建实体识别和实体链接模型训练所需的数据集；其次利用微调的预训练语言模型搭建实体识别模型；之后根据识别得到的问句实体提及从映射词典和知识图谱中召回候选实体列表，通过实体消歧实现融合多特征的实体链接模型；接着采用多策略优化集束搜索过程，提出基于关系合并和实体排序的子图检索算法；最后基于预训练语言模型和孪生网络架构搭建问答匹配模型，对问题相关子图中的候选答案路径进行排序得到最终答案，实现知识图谱智能问答功能。
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公开(公告)号：CN114496010A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111650713.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于磁性随机存储器(MRAM)的模拟域近存计算阵列结构，包括1晶体管1磁隧道结(1T1M)存储阵列、读写电路、行译码驱动电路、数据输入单元、脉冲产生电路、电流镜积分模块、模数转换器、移位加法电路、时序控制电路以及模式选择模块。该发明具备标准读写模式和近存计算模式。标准读写模式下实现存储阵列中数据的读写操作；近存计算模式下利用1T1M的存储单元，提高MRAM的等效磁阻比(TMR)，在读取数据的同时运用电流积分完成神经网络计算中的多比特乘累计算，同时将计算模块排布在存储阵列附近，既不改变存储阵列，也减少了访存能耗，相比传统的冯诺依曼架构的神经网络加速器，本发明有效提高计算精度和电路能效，且与现有存储结构兼容。
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公开(公告)号：CN110600019B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910862959.9
申请日：2019-09-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于实时场景下语音信噪比预分级的卷积神经网络计算电路，属于计算、推算、计数的技术领域。在传统的“语音特征提取+卷积计算识别输出”的语音识别网络电路工作模式基础上，增设动态实时语音信噪比检测模块。动态实时语音信噪比检测模块通过智能感知计算实时输出当前语音场景下的电路工作模式控制信号，并动态调节后续位宽可控的卷积网络计算模块的数据运算位宽大小以及自适应语音特征提取计算模块的快速傅里叶变换的蝶形运算级数，从根本上解决了传统卷积网络计算电路结构存在的场景适应力差、冗余计算多、资源占用过多的问题。
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