一种面向卷积神经网络的可重构近似张量乘加单元及方法

    公开(公告)号:CN112732224A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110034058.8

    申请日:2021-01-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的可重构近似张量乘加单元,该单元输入一组基于n×n卷积核的16bit输入与8bit权重,并最终输出一个乘加结果。重构后的部分积阵列规模为n×n×17,其中n×n为行数,17为列数。经过扩展符号位后相加得到一个输出,每个部分积阵列得到的输出经过移位,排列后形成新的部分积矩阵,该部分积矩阵累加后的输出即为乘加单元最终的输出结果。优化卷积操作中大量的乘加运算,并实现低功耗、高速度地完成计算任务。

    一种水性单层自适应感温变色辐射制冷涂料及制备方法

    公开(公告)号:CN119286330A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411452171.8

    申请日:2024-10-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种水性单层自适应感温变色辐射制冷涂料及制备方法,包括:制备辐射制冷涂料分散液;按照质量份数计,辐射制冷涂料分散液包括球形二氧化锆粉末30‑40份,去离子水20‑30份,水性乳液25‑35份,润湿分散剂1.5~3份,助剂7~9份;制备感温变色涂料分散液;感温变色分散液包括感温变色胶囊15‑25份,去离子水27‑37份,紫外线吸收剂2‑3份,水性乳液35‑42份,润湿分散剂1.5‑3份,助剂7~9份;将辐射制冷涂料分散液和感温变色涂料分散液按照质量比1:1~4:1的比例混合并搅拌形成自适应感温变色辐射制冷涂料。能实现通过感知外界环境温度变化而变色,达到自适应的辐射制冷与保温的目的。

    一种基于布斯编码的16*8近似乘法器片上动态计算系统

    公开(公告)号:CN112612446B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202011480410.2

    申请日:2020-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于布斯编码的16*8近似乘法器片上动态计算系统,属于计算、推算或计数的技术领域。本发明中,输入的运算数据经过数据预加载模块读出有效位宽;将读到的有效位宽再输入相应的数据计算模式动态预解析模块,根据有效位宽将输入数据分为不同的类型,并作为配置近似方案的重要依据;将此前得到的数据位宽输入容许误差计算模块,计算最大容许误差;近似乘法器结构动态配置运算模块根据数据类型给出基础近似方案;比较该方案对应误差与最大容许误差,根据比较结果不断调整近似方案,最终得到最适合的方案,算出近似结果。在误差容许范围内找到最适合的近似配置方案,实时对乘法运算进行动态配置,使精度和功耗的选择更加灵活。

    一种面向卷积神经网络的可重构近似张量乘加单元及方法

    公开(公告)号:CN112732224B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202110034058.8

    申请日:2021-01-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的可重构近似张量乘加单元,该单元输入一组基于n×n卷积核的16bit输入与8bit权重,并最终输出一个乘加结果。重构后的部分积阵列规模为n×n×17,其中n×n为行数,17为列数。经过扩展符号位后相加得到一个输出,每个部分积阵列得到的输出经过移位,排列后形成新的部分积矩阵,该部分积矩阵累加后的输出即为乘加单元最终的输出结果。优化卷积操作中大量的乘加运算,并实现低功耗、高速度地完成计算任务。

    一种基于布斯编码的16*8近似乘法器片上动态计算系统

    公开(公告)号:CN112612446A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011480410.2

    申请日:2020-12-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于布斯编码的16*8近似乘法器片上动态计算系统,属于计算、推算或计数的技术领域。本发明中,输入的运算数据经过数据预加载模块读出有效位宽;将读到的有效位宽再输入相应的数据计算模式动态预解析模块,根据有效位宽将输入数据分为不同的类型,并作为配置近似方案的重要依据;将此前得到的数据位宽输入容许误差计算模块,计算最大容许误差;近似乘法器结构动态配置运算模块根据数据类型给出基础近似方案;比较该方案对应误差与最大容许误差,根据比较结果不断调整近似方案,最终得到最适合的方案,算出近似结果。在误差容许范围内找到最适合的近似配置方案,实时对乘法运算进行动态配置,使精度和功耗的选择更加灵活。

Patent Agency Ranking