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公开(公告)号:CN112612446B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202011480410.2
申请日:2020-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于布斯编码的16*8近似乘法器片上动态计算系统,属于计算、推算或计数的技术领域。本发明中,输入的运算数据经过数据预加载模块读出有效位宽;将读到的有效位宽再输入相应的数据计算模式动态预解析模块,根据有效位宽将输入数据分为不同的类型,并作为配置近似方案的重要依据;将此前得到的数据位宽输入容许误差计算模块,计算最大容许误差;近似乘法器结构动态配置运算模块根据数据类型给出基础近似方案;比较该方案对应误差与最大容许误差,根据比较结果不断调整近似方案,最终得到最适合的方案,算出近似结果。在误差容许范围内找到最适合的近似配置方案,实时对乘法运算进行动态配置,使精度和功耗的选择更加灵活。
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公开(公告)号:CN112596698B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202011546043.1
申请日:2020-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F7/50
Abstract: 本发明提出了一种基于多比特近似加法器的双电压动态配置硬件电路结构,属于计算、推算或计数的技术领域。该硬件电路结构包括:输入要素获取模块,近似位宽配置模块,双电源电压动态配置模块,错误检测模块。具体实现为:首先针对所需配置的系统获取其可容忍误差和输入数据位宽,对多比特近似加法器进行近似位宽配置,在动态调整近似位宽的过程中与系统可容忍误差比较,使近似加法器在满足系统误差要求的情况下配置最大近似位宽,达到降低功耗的目标。然后基于所配置的近似位宽对近似计算部分的电源电压进行调整,通过降低近似计算部分电源电压可以有效降低功耗,并且在电源电压动态调节的过程中不断进行错误检测从而保证正确性。
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公开(公告)号:CN115033204A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210564410.3
申请日:2022-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种精度与位宽可重构的高能效近似乘法器,利用引入了惩罚系数的笛卡尔遗传规划方法生成n×n低阶近似乘法器,并将其与n×n精确乘法器结合,拼接成2n×2n高阶近似乘法器。最终近似累加阶段引入近似线以实现精度可重构,并提出近似乘法与近似加法误差互补偿的方案进一步优化精度。电路结构包括使用了笛卡尔遗传规划生成近似乘法器的第一级近似乘法电路和基于低位或门加法器和近似线的第二级加法电路,实现了神经网络应用中高能效、高精度、低延迟、位宽可重构的乘法运算。
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公开(公告)号:CN112596698A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011546043.1
申请日:2020-12-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F7/50
Abstract: 本发明提出了一种基于多比特近似加法器的双电压动态配置硬件电路结构,属于计算、推算或计数的技术领域。该硬件电路结构包括:输入要素获取模块,近似位宽配置模块,双电源电压动态配置模块,错误检测模块。具体实现为:首先针对所需配置的系统获取其可容忍误差和输入数据位宽,对多比特近似加法器进行近似位宽配置,在动态调整近似位宽的过程中与系统可容忍误差比较,使近似加法器在满足系统误差要求的情况下配置最大近似位宽,达到降低功耗的目标。然后基于所配置的近似位宽对近似计算部分的电源电压进行调整,通过降低近似计算部分电源电压可以有效降低功耗,并且在电源电压动态调节的过程中不断进行错误检测从而保证正确性。
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公开(公告)号:CN115033204B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202210564410.3
申请日:2022-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出一种精度与位宽可重构的高能效近似乘法器,利用引入了惩罚系数的笛卡尔遗传规划方法生成n×n低阶近似乘法器,并将其与n×n精确乘法器结合,拼接成2n×2n高阶近似乘法器。最终近似累加阶段引入近似线以实现精度可重构,并提出近似乘法与近似加法误差互补偿的方案进一步优化精度。电路结构包括使用了笛卡尔遗传规划生成近似乘法器的第一级近似乘法电路和基于低位或门加法器和近似线的第二级加法电路,实现了神经网络应用中高能效、高精度、低延迟、位宽可重构的乘法运算。
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公开(公告)号:CN112612446A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011480410.2
申请日:2020-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于布斯编码的16*8近似乘法器片上动态计算系统,属于计算、推算或计数的技术领域。本发明中,输入的运算数据经过数据预加载模块读出有效位宽;将读到的有效位宽再输入相应的数据计算模式动态预解析模块,根据有效位宽将输入数据分为不同的类型,并作为配置近似方案的重要依据;将此前得到的数据位宽输入容许误差计算模块,计算最大容许误差;近似乘法器结构动态配置运算模块根据数据类型给出基础近似方案;比较该方案对应误差与最大容许误差,根据比较结果不断调整近似方案,最终得到最适合的方案,算出近似结果。在误差容许范围内找到最适合的近似配置方案,实时对乘法运算进行动态配置,使精度和功耗的选择更加灵活。
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