一种毫米波雷达手势检测识别方法

    公开(公告)号:CN113762130B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202111019002.1

    申请日:2021-09-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波雷达手势检测识别方法,基于线性调频连续毫米波雷达搭建了手势行为识别系统,采用短时傅里叶变换提取手势行为雷达数据的时频特征,使用一维频域陷波方法对手势行为时频特征数据进行滤波,使用滑窗搜索的方法自动检测并提取手势行为有效特征信息,使用卷积神经网络对手势行为数据进行分类,达到94.72%的准确率。本发明创新地使用滑窗搜索法和频域陷波法,具有自动检测并提取手势行为有效特征信息的能力,且手势行为分类准确率较高。

    一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116184332A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310433569.6

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质,方法包括:根据雷达回波信号构建慢时间维度、快时间维度和通道维度的三维雷达信号;用张量核范数约束三维雷达信号中的目标信号,用张量范数约束三维雷达信号中的干扰信号;基于张量核范数和张量范数构建目标函数,基于三维雷达信号、目标信号和干扰信号构建约束函数,进而构建干扰抑制模型;通过交替方向乘子法对干扰抑制模型求解,得到干扰抑制后的真实目标信号。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对雷达干扰信号进行检测时,存在目标信号评估精度较低的技术问题,本方案适用于干扰能量非标准以及干扰持续时间较长的雷达信号。

    一种毫米波雷达手势检测识别方法

    公开(公告)号:CN113762130A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111019002.1

    申请日:2021-09-01

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波雷达手势检测识别方法,基于线性调频连续毫米波雷达搭建了手势行为识别系统,采用短时傅里叶变换提取手势行为雷达数据的时频特征,使用一维频域陷波方法对手势行为时频特征数据进行滤波,使用滑窗搜索的方法自动检测并提取手势行为有效特征信息,使用卷积神经网络对手势行为数据进行分类,达到94.72%的准确率。本发明创新地使用滑窗搜索法和频域陷波法,具有自动检测并提取手势行为有效特征信息的能力,且手势行为分类准确率较高。

    雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116381617A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310436595.4

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种雷达干扰的抑制方法、装置及存储介质,所述抑制方法包括:对雷达回波信号中的目标信号做傅里叶变换以得到预处理目标信号;用目标信号范数约束雷达回波信号中的目标信号,用干扰信号范数约束雷达回波信号中的干扰信号;基于目标信号范数和干扰信号范数构建目标函数,并基于雷达回波信号构建约束函数,根据目标函数和约束函数构建可解的干扰抑制模型;通过交替方向乘子法对干扰抑制模型进行求解,以得到干扰抑制后的真实目标信号。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对雷达干扰信号进行检测时存在的目标信号评估精度较低的技术问题。

    一种晶态还原-氧化簇基配合物及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN114790297B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202210343172.3

    申请日:2022-04-02

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种晶态还原‑氧化簇基配合物及其制备方法和应用,包括以下步骤:在聚四氟乙烯反应釜中加入有机配体、金属盐和去离子水,进行水热合成。降温至室温后得到还原‑氧化型簇基配合物。所述配合物还可以在固‑气反应模式中应用于人工光合作用性能测试。这种催化体系是催化剂在水蒸气和二氧化碳混合气氛中的光催化反应过程,可以有效避免液体产物分离问题,也是实现工业生产应用的最有可能途径之一。还原‑氧化型簇基配合物作为光催化剂可以有效催化还原CO2到CO,选择性超过99.5%,且循环性和耐久性强。与传统的光催化测试相比,本发明无需添加格外的光敏剂和牺牲剂,具有绿色环保,工艺简单等优点。

    一种针对SAR强窄带干扰的半参数化陷波滤波抑制方法

    公开(公告)号:CN115421140A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210884371.5

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种针对SAR强窄带干扰的半参数化陷波滤波抑制方法,其包括:获取被干扰的原始SAR图像数据;针对获取的原始SAR图像数据,执行稀疏分解,获得总优化问题;针对得到的总优化问题,将其分解为两个子优化问题,其中,第一子优化问题为求解低秩项干扰的优化问题,第二子优化问题为求解稀疏项有用信号的优化问题;针对两个子优化问题,执行交替优化求解,得到稀疏项和低秩项。本发明可直接应用于SAR系统原始数据中或SAR图像中,能够实现在SAR系统中抑制强压制窄带干扰,保护真实回波的效果,相对于现有技术,其计算效率更高。

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