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公开(公告)号：CN109472397B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201811221084.6
申请日：2018-10-19
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于粘度变化的聚合工艺参数调节方法，将过去连续时间段Ta内的熔体粘度数据转化为时间序列I后对其进行模糊信息粒化处理得到三个特征向量Low、R和Up，再将三个特征向量输入到改进的ELM中由其输出与未来连续时间段Tb内的熔体粘度数据的波动范围相关的数值，将波动范围与参考范围进行比较后根据比较结果调节聚合工艺参数，改进的ELM是采用粒子群算法优化输入层权值和隐含层阈值后的ELM，粒子群算法的适应度函数为训练样本的均方误差。本发明将模糊信息粒化、极限学习机及粒子群算法有机结合，样本维数少，实时性好，预测精度高；同时预测结果可对工艺参数进行调节。
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公开(公告)号：CN110531727B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910968160.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 东华大学
IPC: G05B19/418 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种聚酯纤维生产制造全流程的多级优化控制方法，根据目标产品的性能指标确定目标产品的工艺参数Da的设定值后，按设定值设置工艺参数Da进行生产，在生产过程中，实时采集目标产品的工艺参数Da的真实值，并用其对设定值进行调整，其中对设定值进行调整是指当工艺参数Da中的某个工艺参数j的真实值与设定值的绝对误差占设定值的百分比大于5％时，对工艺参数j的设定值进行误差补偿，用误差补偿后的设定值替代原设定值；反之，则不进行误差补偿。本发明方法可快速响应纤维生产制造，在企业需求多样化和竞争差异化的前提下，能在较短时间内实现节能降耗，可生产出较低成本、较高质量的不同品种聚酯纤维产品，有助于提高企业经济效益及市场竞争力。
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公开(公告)号：CN106910138B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710089704.4
申请日：2017-02-20
Applicant: 东华大学 , 上海农业物联网工程技术研究中心 , 上海市农业委员会信息中心
Abstract: 本发明涉及一种面向大田智能灌溉系统的智能预测控制方法，首先根据灌溉渠的水文特征建立灌溉过程模型，然后采集农业灌溉信息计算灌溉目标，根据灌溉目标和传感器的水位数据计算控制偏差，根据控制偏差计算控制器的控制率输出，然后根据控制偏差和控制器的控制率输出分别计算得到超短反馈智能控制率和当前预测控制率变化量，然后计算智能预测控制率并将其输入到灌溉过程模型，由灌溉过程模型输出水位值，根据水位值与灌溉目标的差值判断是否达到灌溉目标，并进入循环操作，最终准确达到被控对象的目标值实现智能灌溉。本发明为农业灌溉时滞过程提供了一个快收敛的、稳定的控制方法。
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公开(公告)号：CN109709926B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910071615.6
申请日：2019-01-25
Applicant: 东华大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种纤维生产过程中熔体品质的调整方法，将纤维生产熔体输送过程按熔体流经的元件分为多段，逐段建立预测模型，将各段起点的工艺参数数据输入到预测模型，由其预测得到该段终点的工艺参数数据后，根据各段终点与起点工艺参数数据调整熔体品质；相邻两段中，前段即熔体先到达段预测模型的输出为后段即熔体后到达段预测模型的输入；当某段安装有工艺参数数据采集装置时，预测模型为混合模型；反之，预测模型为机理模型；混合模型由机理模型和数据驱动模型构成，数据驱动模型由GRU和X模型构成，X模型为SVR、BP神经网络或ELM。本发明的调整方法，预测准确性高，并能够实时对熔体品质进行调整，保证熔体品质的稳定性。
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公开(公告)号：CN111553117A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010321509.1
申请日：2020-04-22
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的堆叠式集成学习的聚酯特性粘度控制方法，将采集的聚合过程参数及其对应的特性粘度先采用堆叠式集成学习的框架进行处理，利用遗传算法对框架中的初级学习器的组合和次级学习器进行选择，然后搜索最优的堆叠式集成学习算法结构并进行训练，生成基于遗传算法的堆叠式集成学习的聚酯纤维特性粘度控制模型；将当前过程参数作为输入变量输入到所述模型中得到聚酯纤维特性粘度的预测值；最后将预测值与理想值进行比较，依据比较结果对输入变量进行调整，由此得到一组理想的聚合过程参数。本发明的控制方法具有预测精度高、鲁棒性好、泛化能力强、可拓展性高的特点，能够有效对聚酯生产过程进行质量控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106779372B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201611101091.3
申请日：2016-12-05
Applicant: 东华大学 , 上海农业物联网工程技术研究中心 , 上海市农业委员会信息中心
Abstract: 本发明针对农机任务调度问题，提出了基于免疫算法的改进免疫禁忌算法，包括以下步骤1)初始化所有单元；2)初始化抗体种群；3)抗体群多样性评价；4)记录当前最优适应度值，计算平均适应度并记录；5)更新记忆库和形成父代抗体群；6)判断终止条件。本发明在免疫算法的变异阶段，通过改进邻域解的产生方式设计了基于禁忌搜索算法的TSA算子，在免疫算法的变异阶段，分迭代阶段采用TSA算子的搜索结果作为变异后的抗体，以改善算法的爬山性能，加快收敛速度；之后采用均匀变异和禁忌搜索并行的策略，保证种群的多样性，缩短优化时间。本发明将改进的免疫禁忌算法应用到农机调度中，适应各种农业生产实际，增强农业机械的生产服务效率。
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公开(公告)号：CN107578116A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710597552.9
申请日：2017-07-20
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提出一种基于双目标免疫粒子群算法的灌溉水资源优化配置方法，在干旱地区由于灌溉水量的不足导致农作物无法在充分灌溉的情况下进行生长，分析农作物的生长特性并进行合理的水资源分配能够使得农作物即使在干旱的情况下也能达到产量最优。该优化方法为基于拥挤距离的免疫粒子群算法，模拟人体免疫系统的抗体和变异机理，对传统粒子群算法进行改进，将每一代生成的粒子群根据拥挤距离选择一部分作为抗体群，然后在抗体群中选取一个抗体对粒子进行交叉和变异，该方法能够在农作物生长期进行合理的水量分配，使农作物的产量达到最大的同时灌溉水量达到最小。
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公开(公告)号：CN106779372A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611101091.3
申请日：2016-12-05
Applicant: 东华大学 , 上海农业物联网工程技术研究中心 , 上海市农业委员会信息中心
Abstract: 本发明针对农机任务调度问题，提出了基于免疫算法的改进免疫禁忌算法，包括以下步骤1)初始化所有单元；2)初始化抗体种群；3)抗体群多样性评价；4)记录当前最优适应度值，计算平均适应度并记录；5)更新记忆库和形成父代抗体群；6)判断终止条件。本发明在免疫算法的变异阶段，通过改进邻域解的产生方式设计了基于禁忌搜索算法的TSA算子，在免疫算法的变异阶段，分迭代阶段采用TSA算子的搜索结果作为变异后的抗体，以改善算法的爬山性能，加快收敛速度；之后采用均匀变异和禁忌搜索并行的策略，保证种群的多样性，缩短优化时间。本发明将改进的免疫禁忌算法应用到农机调度中，适应各种农业生产实际，增强农业机械的生产服务效率。
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公开(公告)号：CN106446315A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610312568.6
申请日：2016-05-12
Applicant: 东华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种涤纶纤维纺丝过程中性能指标的预测方法，尤其是一种基于幂律法则改进的粒子群优化算法(PSO)优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的涤纶纤维纺丝过程中性能指标的预测方法，发明包括以下步骤：选择涤纶纤维纺丝过程的生产参数：纺丝速度、纺丝温度、吹风温度、吹风速度，作为特征信息，进行线性函数归一化后建立输入样本数据集；确定影响涤纶纤维质量的主要性能指标，包括半倍伸长率、半倍伸长率的不匀率、断裂强度和伸长能力，进行对数函数归一化后建立输出样本数据集；根据输入—输出样本数据集建立LS-SVM模型，采用高斯径向基函数(RBF)作为LS-SVM的核函数，并使用PSO优化选取最佳惩罚因子C和核函数参数σ；根据幂律法则对PSO寻优过程进行改进，可以大大提升寻优速度，并实现精准预测。
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公开(公告)号：CN106413026A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610341051.X
申请日：2016-05-19
Applicant: 东华大学
IPC: H04W40/10 , H04W40/32 , H04W84/18 , H04L12/715
Abstract: 本发明涉及一种可充电无线传感器网络自适应分簇路由方法，提出了一种新的分簇路由算法(CREW)，CREW由簇建立阶段和数据传输阶段组成。在簇建立阶段，CREW将整个EH-WSNs划分成多个不均匀的簇，并利用簇首选择等待时间选择簇首。在数据传输阶段，CREW采用自适应的簇间通信机制，并提出了自适应簇首间数据传输机制，如果簇首节点的剩余能量大于该簇内所有节点的平均剩余能量，且簇首节点的能量获取效率大于能量消耗效率，那么该簇首节点就采用与Sink节点直接通信的模式进行数据传输，否则，该簇首节点将选择簇首间的多跳路由模式进行数据传输。本发明有效解决了可充电无线传感网络中节点不稳定和不均衡问题，提高了节点的剩余能量的利用率和其充电效率。
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