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公开(公告)号：CN107935023A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711363949.8
申请日：2017-12-18
Applicant: 东北大学
CPC classification number: C01G9/02 , C01G49/06 , C01P2006/80
Abstract: 一种含铁含锌的污泥提取锌制备氧化锌的方法，属于废物资源化领域。其方法为：向含铁含锌的污泥中加入盐酸，搅拌，将含铁含锌的溶液在12℃～35℃加入碱性物质调节PH值为4‐7，同时通入氧化性气体，进行低温氧化，氧化时间为6‐7h。氧化亚铁完全氧化后，过滤，得到溶液，在12℃～35℃加入碱性物质调节PH值为9‐12，得到白色沉淀，过滤，在100℃‐200℃进行烘干，得到氧化锌。该方法是热镀锌厂含铁含锌的污泥回收锌的有效工艺，其具有设备投资小，能耗小和制备的产品纯度高，环保无污染等优点。
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公开(公告)号：CN105674060B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610029730.3
申请日：2016-01-01
Applicant: 深圳德尔科机电环保科技有限公司 , 东北大学
IPC: F17D3/01
Abstract: 本发明提供了一种压缩空气系统压力流量联合控制节能装置及方法，属于工业过程控制领域，包括控制装置和直通管道，直通管道上设置有智能调节阀和流量计，智能调节阀靠近直通管道的气体入口端，流量计靠近直通管道的气体出口端，还包括设置在直通管道外且与直通管道的气体出口端相连通的压力变送器，控制装置分别与智能调节阀、流量计及压力变送器通过信号线连接。本发明提供的压缩空气系统压力流量联合控制节能装置结构简单，易于安装与维护，检测方便；该控制方法摒弃以往采用单回路控制对压力进行单一控制的方法，采用串级双回路闭环控制方法对压力、流量进行联合控制，大大改善压缩空气系统压力调节的控制效果。
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公开(公告)号：CN105674060A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610029730.3
申请日：2016-01-01
Applicant: 深圳德尔科机电环保科技有限公司 , 东北大学
IPC: F17D3/01
CPC classification number: F17D3/01
Abstract: 本发明提供了一种压缩空气系统压力流量联合控制节能装置及方法，属于工业过程控制领域，包括控制装置和直通管道，直通管道上设置有智能调节阀和流量计，智能调节阀靠近直通管道的气体入口端，流量计靠近直通管道的气体出口端，还包括设置在直通管道外且与直通管道的气体出口端相连通的压力变送器，控制装置分别与智能调节阀、流量计及压力变送器通过信号线连接。本发明提供的压缩空气系统压力流量联合控制节能装置结构简单，易于安装与维护，检测方便；该控制方法摒弃以往采用单回路控制对压力进行单一控制的方法，采用串级双回路闭环控制方法对压力、流量进行联合控制，大大改善压缩空气系统压力调节的控制效果。
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公开(公告)号：CN104296801A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410258081.5
申请日：2014-06-12
Applicant: 东北大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种湿法冶金浓密洗涤过程关键变量实时预测方法，包括过程数据采集、辅助变量选择以及标准化处理、混合模型的建立等步骤，其特征在于：建立基于机理模型和基于数据驱动模型构成的并联结构混合模型；用基于数据驱动的模型作为机理模型的误差补偿模型。本发明还提供了一种实施浓密洗涤过程关键变量预测的软件系统，它包括主程序、数据库和人机交互界面，该系统软件以湿法冶金过程控制系统的模型计算机作为硬件平台。将本发明应用于某湿法冶金工厂浓密洗涤过程，用其对溢流浓度和底流浓度进行预测，其预测结果均在预定的误差范围以内。本发明的优点：模型简单、可解释性强、外推性好、预测精度较高。
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公开(公告)号：CN103072146A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310010641.0
申请日：2013-01-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种用于玻璃化学抛光的有机玻璃密封操作箱。该密封操作箱是由前竖直板、右竖直侧板、左竖直侧板、后竖直板、底板、顶板组成一个箱体，其特征是：在前竖直板的左上角和右上角分别设手套接口，中下位置设有一个操作箱门，并配有一个带外螺纹和密封圈的操作箱门盖；左、右竖直侧板的箱内、外均有水槽，每个水槽均有溶液注入孔和排放孔，以及进气口和排气口；通过对箱内、外的水槽注入碱溶液，实现对有毒气体密封隔离，且整体设计合理，造价成本低，具有很好的透明性、耐腐蚀的特点，有效的保证实验人员的人身安全及实现对有毒气体的净化，以避免对周围环境的污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114058799B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111438758.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 东北大学 , 本钢板材股份有限公司
IPC: C21D1/26 , C22C38/04 , C22C38/02 , C22C38/06 , C22C38/34 , C22C38/38 , C22C38/26 , C22C38/24 , C22C38/28 , C22C38/20 , C21D8/02 , C21D1/30 , C21D1/74
Abstract: 本发明属于热处理技术领域，具体涉及一种高Cr‑Si合金化热成形钢的罩式退火方法。针对高淬透性的高Cr‑Si合金化热成形钢卷取后的组织性能均匀性差、热成形后马氏体组织弯曲性能有限，酸洗焊接、开卷落料、热成形过程工艺不稳定，导致成材率低，性能波动大等问题，本发明提供一种改善高Cr‑Si合金化高淬透性热轧热成形钢均匀性与弯曲性能的罩式退火方法。经过罩式退火之后，热成形钢卷的组织均匀性大幅提高，内应力降低，钢卷头尾与卷心的性能差距减小，开卷瓢曲得到改善，并降低了边部、头尾材料损耗。另外，罩式退火过程中，高温氢气还原作用可以在本发明所述成分的钢卷表面产生一定厚度的脱碳层，进而提高后续热成形加工制成的热成形钢的弯曲性能。
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公开(公告)号：CN110442954B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201910698771.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 东北大学 , 本钢板材股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/20 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于物理冶金学指导下机器学习的超高强不锈钢设计方法，涉及钢铁材料设计技术领域。本发明首先采集数据,采用多次留出法将数据划分训练集及测试集；根据训练集建立基于物理冶金学指导的集成学习算法模型；将集成学习算法模型的相关系数大于90％的作为遗传算法中的目标函数；遗传算法被用于优化设计成分及工艺获得超高强不锈钢，对不锈钢的成分及热处理条件进行设计；对于得到的大量设计结果采用SVC分类器进行分类筛选，输出其典型合金的成分、工艺、硬度。该方法可以提升模型泛化能力，使设计更为高效，设计结果更加符合物理冶金学原理。
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公开(公告)号：CN108346793B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201810089573.4
申请日：2018-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: H01M4/38 , H01M10/0525 , C01B33/021 , C01B33/02 , B82Y40/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明属于材料制备领域，提出了一种具有多孔结构的纳米硅制备方法及应用。本发明首先要制备出铝硅合金，将铝硅合金进行相关预处理，置于强流脉冲电子束工作台上，启动设备并对设备进行抽真空，设定加速电压27KV，能量密度3.0‑4.0J/cm2，脉冲次数5‑30次，获得不同孔径的多孔铝硅合金材料，利用酸腐蚀掉铝硅合金中的铝，经过蒸馏水的洗涤，最终得到多孔结构的纳米硅。本发明整个制备工艺操作简单、制得的多孔结构的纳米硅疏松多孔且大小均匀，比表面积较好。多孔结构的纳米硅用于锂离子电池后，电池容量会有很大的提高，循环性能更加优良。
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公开(公告)号：CN108346793A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810089573.4
申请日：2018-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: H01M4/38 , H01M10/0525 , C01B33/021 , C01B33/02 , B82Y40/00 , B82Y30/00
Abstract: 本发明属于材料制备领域，提出了一种具有多孔结构的纳米硅制备方法及应用。本发明首先要制备出铝硅合金，将铝硅合金进行相关预处理，置于强流脉冲电子束工作台上，启动设备并对设备进行抽真空，设定加速电压27KV，能量密度3.0-4.0J/cm2，脉冲次数5-30次，获得不同孔径的多孔铝硅合金材料，利用酸腐蚀掉铝硅合金中的铝，经过蒸馏水的洗涤，最终得到多孔结构的纳米硅。本发明整个制备工艺操作简单、制得的多孔结构的纳米硅疏松多孔且大小均匀，比表面积较好。多孔结构的纳米硅用于锂离子电池后，电池容量会有很大的提高，循环性能更加优良。
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公开(公告)号：CN108106913A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711155229.2
申请日：2017-11-20
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种用于EBSD测试的Al‑Si合金OPS抛光制样的方法，是将经过机械抛磨并超声清洗后的Al‑Si合金样品进行OPS抛光盘进行抛光5‑10Min,然后将需要进行EBSD分析的Al‑Si合金样品卡在振动抛光的夹具上，然后放在带有0.06umMicroCloth抛光布的震动抛光机上震动抛光3‑4小时，其振动抛光机的振幅调到最大。该方法能解决电解抛光腐蚀重熔层的厚度问题，比FIB切割抛光等抛光更加经济实惠，同时也能有效的去除样品截面的表面应力层，有利EBSD测试时产生强的衍射花样，以便对Al‑Si合金进行微观组织和织构的研究。
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