-
公开(公告)号：CN116503197A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310492468.6
申请日：2023-05-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/901 , G06N7/01 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种社会网络用户的信任影响力最大化方法，涉及社交网络分析技术领域。该方法首先对社会网络用户的信任影响力最大化问题进行符号化表示，并从用户信任的角度优化独立级联模型作为影响力传播模型；然后根据用户的影响力以及社会网络中的拓扑信息作为种子集的优化目标；最后通过动态加权的灰狼优化算法和精英策略的变异遗传算法两阶段算法来选取最具影响力的用户种子集；该方法提出新的策略来选取具有影响力的用户集合，先通过动态加权的灰狼优化算法进行初步的最优解搜索，再通过加入精英策略的变异遗传算法进行全局搜索，能够有效避免启发式算法陷入局部最优解。
-
公开(公告)号：CN109190690B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810943457.4
申请日：2018-08-17
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的SWI图像的脑微出血点检测识别方法，包括以下步骤：建立SWI图像训练库，读取训练库中任一SWI图像，并进行预处理；对处理后的SWI图像进行去除头骨图像处理，获得SWI脑组织图像；获取SWI脑组织图像中的微出血点候选点区域；基对提取的微出血候选点区域进行特征提取，获得微出血点特征值；使用随机森林方法进行训练，获得脑微出血点分类器模型；读取待识别SWI图像，放入脑微出血点分类器模型中进行识别，获得待识别SWI图像的分类结果，并输出脑微出血点信息。本方法解决了临床医生手动识别CMBs病灶耗时耗力，可靠性和可重复性较低问题，具有重要的应用价值。
-
公开(公告)号：CN108986844B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201810887035.X
申请日：2018-08-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于说话人语音特征的语音端点检测方法；本发明方法包括：100、预先获取至少两个人的语音特征；101、采集至少两个人说话的语音信号并预处理，获取背景噪声信号；102、针对语音信号和背景噪声信号分别加窗处理，获取声音帧和背景噪声帧；103、获取声音帧、背景噪声帧的短时能零积值和门限阈值；104、针对所有声音帧通过门限阈值获取语音信号的有音段；105、根据有音段的语音特征，更新门限阈值并获取语音信号的端点；本发明方法在传统的语音端点检测的基础上结合说话人识别，在考虑了噪声影响的同时，还针对说话人的语音特征提取和对比，使得语音端点检测更为准确，从而使多说话人识别更为准确。
-
公开(公告)号：CN107157503A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710343547.5
申请日：2017-05-16
Applicant: 东北大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开一种CT装置，涉及医疗设备技术领域。CT装置包括前端扫描记录仪和与前端扫描记录仪连接的第一数据处理设备，所述第一数据处理设备用于对前端扫描记录仪扫描物体得到的数据进行实时处理，获得重建的CT图像，还包括至少一个移动存储装置，所述移动存储装置以热插拔的方式通过接口可拆卸地与前端扫描记录仪和/或第二数据处理设备连接；所述移动存储装置用于自动存储与之相连的所述前端扫描记录仪扫描物体得到的全部数据，并用于自动将所存储的数据发送至与之相连的所述第二数据处理设备。本发明提高了CT产品扫描数据的利用率和成像质量，增加了CT产品使用的灵活性，通用性强。
-
公开(公告)号：CN106963409A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710296789.3
申请日：2017-04-28
Applicant: 东北大学
CPC classification number: A61B6/032 , A61B6/44 , A61B6/5211 , A61B6/54 , A61B6/56
Abstract: 本发明提供一种CT系统及其使用方法。CT系统包括：至少一个前端扫描记录仪、云端虚拟CT机、至少一个用户设备；每一前端扫描记录仪包括：CT扫描主机架，高压放线球管；探测器、连接探测器的数据传送装置；所述数据传送装置将探测器检测的信号发送至云端虚拟CT机；云端虚拟CT机根据数据传送装置发送的信号进行处理，获得重建的CT图像；并将重建的CT图像发送至少一个用户设备，用户设备展示所述重建的CT图像。本发明的装置中可较好的减少前端扫描记录仪的功能，同时降低成本。上述装置中前端扫描记录仪和云端虚拟CT机可分离，有效降低前端扫描记录仪的成本，同时降低现有技术中CT设备的成本。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105872046A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610191846.7
申请日：2016-03-30
Applicant: 东北大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/125 , H04L67/025
Abstract: 一种CT设备的云端虚拟机控制系统及方法，属于医疗技术领域。包括：具有医学图像数据采集模块、医学图像数据同步服务模块、本地校验网络模块和医学图像数据远程传输模块的本地服务器，以及具有云计算管理平台模块、医学图像数据处理模块和远程监控网络模块的云服务器。采集CT设备的原始医学图像投影数据，并进行坏点、offset校正处理；对处理后的医学图像数据进行完整性校验；经过完整性校验的医学图像数据写入医学图像数据同步服务模块中，并通过医学图像数据远程传输模块传至云端服务器及医生本地控制端供医生工作人员进行本地数据监控；在云端服务器中进行医学图像数据的预处理、断层图像重建、后处理和三维重建；本发明可以节省空间并且减少开支。
-
公开(公告)号：CN105596023A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610050682.6
申请日：2016-01-25
Applicant: 东北大学
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B6/037 , A61B6/42 , A61B6/5211 , A61B6/5258
Abstract: 本发明公开了一种偏置平板PET系统及投影数据预处理方法，属于医疗技术领域。包括：位于中间的搭载被检测物体的光学实验平台和置于光学实验平台的两侧的两个平板PET探测器；两个平板PET探测器相对于光学实验平台的轴线偏置。采用所述的偏置平板PET系统进行扫描得到的投影数据的预处理方法为：将平板PET探测器采集的投影数据X(u,v,λ)乘以预处理函数ω(u)得到新投影数据采用本发明的偏置平板PET系统进行扫描最多可以获得4倍于现有平板PET系统的扫描视野，且平板PET探测器由1°旋转至360°的所得到每一个角度的投影数据都是唯一且有效的。投影数据预处理方法可以有效的去除伪影，得到的用于三维断层图像重建的新投影数据更加准确，重建后的图像更加清晰。
-
公开(公告)号：CN102940503A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210426677.2
申请日：2012-10-31
Applicant: 东北大学
CPC classification number: A61B6/583
Abstract: 本发明提供一种用于口腔CT系统的测量颌骨密度的装置及方法，涉及医疗器械技术领域，该装置包括口腔CT系统、头部固定机构、定标体模和显示及测量装置；头部固定机构包括托体和支撑杆；定标体模包括至少3个定标模块，定标模块为圆柱体塑料容器，容器内装有骨组织等效物质的水溶液，且每个定标模块内的水溶液中骨组织等效物质的浓度不同显示及测量装置与口腔CT系统连接。本发明利用定量CT原理，测量颌骨密度，可用做CT扫描时的受检者的头部固定机构，为病患进行扫描时提供头部的支撑和固定，实现定标体模与患者一同成像，实现骨密度的定量测量。本发明能有效提高种植牙等手术的成功率，为口腔CT成像提供更多信息。
-
公开(公告)号：CN108986844A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810887035.X
申请日：2018-08-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于说话人语音特征的语音端点检测方法；本发明方法包括：100、预先获取至少两个人的语音特征；101、采集至少两个人说话的语音信号并预处理，获取背景噪声信号；102、针对语音信号和背景噪声信号分别加窗处理，获取声音帧和背景噪声帧；103、获取声音帧、背景噪声帧的短时能零积值和门限阈值；104、针对所有声音帧通过门限阈值获取语音信号的有音段；105、根据有音段的语音特征，更新门限阈值并获取语音信号的端点；本发明方法在传统的语音端点检测的基础上结合说话人识别，在考虑了噪声影响的同时，还针对说话人的语音特征提取和对比，使得语音端点检测更为准确，从而使多说话人识别更为准确。
-
公开(公告)号：CN105605148B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610179321.1
申请日：2016-03-25
Applicant: 东北大学
IPC: F16F15/067 , F16F7/00
Abstract: 本发明公开了一种车载CT设备的减振系统，属于车载CT设备减振技术领域。包括：车载CT机架固定于其上且与救护车仪器舱舱底相连接的一级减振平台、搭建在一级减振平台之上的二级减振平台和搭建在二级减振平台之上的倒T型支撑板；一级减振平台包括第一支撑座、第二支撑座和四个钢丝绳减振器；二级减振平台，包括四个金属橡胶减振器和第三支撑座；倒T型支撑板的后端具有两个水平方向金属橡胶减振器。一级减振平台初步缓冲掉大部分的对车载CT机架的振动与冲击；二级减振平台进一步缓冲掉振动、冲击能量，进而进一步增加了CT机架的稳定性；倒T型支撑板固定CT机架机身，可以防止在剧烈振动、冲击过程中车载CT机架左右摇摆。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.021 seconds)
