基于多角度反射率的土壤重金属估测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118980668A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411272965.6

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于多角度反射率的土壤重金属估测方法、装置及设备,涉及土壤重金属含量检测技术领域,基于土壤多角度反射率数据和土壤重金属含量数据,采用机器学习模型和线性模型构建集成多角度分层学习模型,保留并结合不同角度土壤光谱特征,实现土壤重金属含量精准估测,与现有垂直角度或者多角度光谱矩阵拼接数据所建立的单层预测模型相比精度更高。且采用的Vis‑NIR全部谱段能够保证其稳定的泛化能力。所述方法包括:在待测区域确定代表性点位并采集预设深度的表层土壤;基于多个观测方位角和多个观测天顶角采集得到多角度土壤反射率数据集;将多角度土壤反射率数据集输入至集成多角度分层学习模型进行估测,得到土壤重金属含量值。

    一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法

    公开(公告)号:CN115204219B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202210736637.1

    申请日:2022-06-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法,涉及遥感高光谱数据处理技术领域,包括:获取丛林迷彩伪装网样品的VIS‑NIR光谱数据及背景环境典型植被的VIS‑NIR光谱数据;对所述背景环境典型植被的VIS‑NIR光谱数据进行重采样;采用光谱相似性测度及连续统去除法,获取丛林迷彩伪装网样品与背景环境典型植被的光谱反射差异,提取识别特征波段,构建比值伪装指数RCI;设立识别阈值条件,根据获取的仿真模拟伪装环境的高光谱影像对丛林迷彩伪装网进行识别,提取伪装目标。本发明中的技术方案可以解决已有研究及识别方法针对北方环境中典型丛林迷彩伪装网识别的局限问题。

    一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法

    公开(公告)号:CN117935044A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311751456.7

    申请日:2023-12-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于无人机高光谱图像的目标识别方法,S1、伪装材料光谱的采集与预处理;S2、机载高光谱数据的采集与预处理;S3、基于空谱特征选取纯净的背景字典Ab;S4、通过背景字典重构待测像元光谱,并利用重构误差判断待测像元是否属于目标。本发明通过图像的均质性及与实验室光谱的欧氏距离,建立背景字典选取的约束条件,充分运用机载高光谱图像的空谱特征,选取纯净的背景像元用于背景字典稀疏表示,能够提升稀疏表示方法检测目标的精度,根据对待检测像元光谱的重构误差判断,可以精确的检测出伪装网伪装的目标所在的空间位置,从而解决无法准确检测伪装目标的技术问题。

    一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法

    公开(公告)号:CN115204219A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210736637.1

    申请日:2022-06-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征指数的北方环境下伪装材料的识别方法,涉及遥感高光谱数据处理技术领域,包括:获取丛林迷彩伪装网样品的VIS‑NIR光谱数据及背景环境典型植被的VIS‑NIR光谱数据;对所述背景环境典型植被的VIS‑NIR光谱数据进行重采样;采用光谱相似性测度及连续统去除法,获取丛林迷彩伪装网样品与背景环境典型植被的光谱反射差异,提取识别特征波段,构建比值伪装指数RCI;设立识别阈值条件,根据获取的仿真模拟伪装环境的高光谱影像对丛林迷彩伪装网进行识别,提取伪装目标。本发明中的技术方案可以解决已有研究及识别方法针对北方环境中典型丛林迷彩伪装网识别的局限问题。

    一种尾砂成分含量估测方法及系统

    公开(公告)号:CN114527087A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210202060.6

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种尾砂成分含量估测方法及系统,涉及成分含量估测技术领域。先对待测尾砂进行光谱测量及吸光度转换,得到VIS‑NIR光谱数据对应的第一吸光度数据和TIR光谱数据对应的第二吸光度数据。然后将第一吸光度数据和第二吸光度数据进行融合,得到融合后数据。最后以融合后数据作为输入,利用回归模型得到待测尾砂的成分含量估测数据,进而本发明对VIS‑NIR光谱数据和TIR光谱数据进行融合,能够综合更多光谱信息来对尾砂成分含量进行估测,能够大大提高尾砂成分含量的估测精度。

    一种土壤高光谱解混方法及系统

    公开(公告)号:CN110132866A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910444826.X

    申请日:2019-05-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种土壤高光谱解混方法及系统,该方法包括获取覆盖有枯枝落叶层土壤的高光谱数据,得到初始混合信号;对初始混合信号进行中心化处理,得到中心化处理后的混合信号;对中心化处理后的混合信号进行白化处理,得到白化处理后的混合信号;根据白化处理后的混合信号计算解混矩阵;根据解混矩阵与初始混合信号生成源信号;源信号为裸土光谱对应的信号。本发明提出的方法及系统,具有能够在未知的土壤光谱和枯枝落叶源光谱信息以及未知土壤和枯枝落叶比例的情况下,将土壤光谱分离出来的优点,进而有助于提高后续有机碳估测的精度。

    一种植被覆盖度提取方法及系统

    公开(公告)号:CN109583378A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811453184.1

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种植被覆盖度提取方法及系统。该方法包括:获取通过无人机采集的航拍影像;对航拍影像进行去噪处理;对去除噪声后的航拍影像进行图像增强处理;计算图像增强处理后的航拍影像的植被指数,得到植被指数图像;以各个地物类别的信息熵的判别函数为适应度函数,利用遗传算法将植被类型图像从植被指数图像中分割出来,从而得到植被覆盖度。本发明的植被覆盖度提取方法及系统,能够提高图像拍摄的稳定性和植被覆盖度提取的精度。

    一种土壤反射率测量装置
    18.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219417218U

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202320570651.9

    申请日:2023-03-22

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种土壤反射率测量装置,土壤检测技术领域,包括光源搭载系统、探测器搭载系统、光源、探测器和样品台,光源搭载系统包括光源距离调节装置,光源固定连接于光源距离调节装置上,且光源能够照射到样品台,探测器固定连接于探测器搭载系统上,且探测器能够对样品台上的待检测样品的反射率进行测量,光源距离调节装置能够调节光源到样品台的距离并保持该距离。本实用新型提供的土壤反射率测量装置有利于提高待检测样品的反射率数据的完整性,为土壤分析提供全面且准确的数据支撑;适应性广,应用灵活。

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