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公开(公告)号：CN119876416A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510076614.6
申请日：2024-04-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 一种同时影响鸡腹脂和骨骼肌性状的多效拮抗SNP分子标记及其应用，属于动物分子遗传学技术领域。为更准确方便地在育种中选择低腹脂含量肉鸡，同时兼顾产肉和生长性能，本发明对12周龄的东北农业大学鸡F2代资源群体的腹脂率及6个生长性状进行遗传参数的估计，然后进行GWAS分析筛选基因组中的显著SNP，最后对筛选出来的多效SNP不同基因型的最小二乘平均数进行多重比较。结果显示腹脂率与6个生长性状之间呈负相关，共有14个SNPs表现出拮抗多效性，有4个SNPs在6个生长性状上表现出协同多效性。本发明提供的SNPs可用于肉鸡的分子标记辅助育种，在早期可以直接在基因组水平上选育个体，加快育种进程。
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公开(公告)号：CN118345176B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410588071.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种利用SPG20基因预示鸡腹脂含量的分子标记方法及其应用，属于动物分子遗传学技术领域。本发明的目的是为培育低腹脂肉鸡提供分子标记。本发明根据鸡SPG20基因突变位点c.‑7731_‑7732insGATG上游74bp和下游282bp序列设计引物，以鸡基因组DNA为模板进行PCR扩增，对扩增产物进行电泳获得基因型。通过相关性分析确定基因型与鸡腹脂含量的对应关系，确定鸡不同腹脂含量对应的标记基因型，根据标记基因型判定待测样本鸡的腹脂含量。本发明操作简单、费用低、精确度高，可进行自动化检测，是一种有效的分子标记育种手段，采用该方法可以加快鸡的育种进程，培育适合市场需求的腹脂含量低的肉鸡，从而获得较好的经济效益。本发明所述方法可应用于鸡遗传育种领域。
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公开(公告)号：CN118314954B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410537802.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G16B20/20 , G16B30/10 , G16B5/00 , C12Q1/6888
Abstract: 与鸡腹部脂肪沉积和生长性状相关的多效SNP分子标记及其筛选方法与应用，属于动物分子遗传学技术领域。为更准确方便地在育种中选择低腹脂含量肉鸡，同时兼顾产肉和生长性能，本发明对12周龄的东北农业大学鸡F2代资源群体的腹脂率及6个生长性状进行遗传参数的估计，然后进行GWAS分析筛选基因组中的显著SNP，最后对筛选出来的多效SNP不同基因型的最小二乘平均数进行多重比较。结果显示腹脂率与6个生长性状之间呈负相关，共有14个SNPs表现出拮抗多效性，有4个SNPs在6个生长性状上表现出协同多效性。本发明提供的SNPs可用于肉鸡的分子标记辅助育种，在早期可以直接在基因组水平上选育个体，加快育种进程。
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公开(公告)号：CN111560440B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010461058.1
申请日：2020-05-27
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 一种同时预示肉鸡腹脂性状、腿部骨骼性状和繁殖性能的分子标记方法及应用，属于动物分子遗传学技术领域。为了更准确方便地鉴定低脂肉鸡，加速肉鸡的育种过程，本发明根据鸡SREBP1基因外显子3的SNP位点g.3656C>T上游208bp和下游72bp序列设计引物，获得扩增引物，再根据所得引物进行鸡基因组DNA的PCR扩增，之后利用限制性内切酶对扩增产物进行酶切，获得鸡标记基因型。本发明操作简单、费用低、精确度高，可进行自动化检测，是一种有效的分子标记育种手段，采用该方法可以加快鸡的育种进程，培育适合市场需求的腿部骨骼健康、繁殖性能好的低脂肉鸡，从而获得较好的经济效益。
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公开(公告)号：CN110578008A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201911031119.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858
Abstract: 本发明公开了一种预示和鉴定鸡腹脂重的分子标记方法，属于分子标记方法技术领域为了解决无法从表型上对鸡腹脂重进行判断，本发明提供了一种预示和鉴定鸡腹脂重的分子标记方法，具体方案是根据鸡TCF21基因SNP位点g.1033G>A上下游394bp序列设计引物，再根据所得引物进行鸡基因组DNA的PCR扩增，之后利用限制性内切酶对扩增产物进行酶切，再对酶切产物进行电泳分离，获得肉鸡腹脂重的标记基因型。本发明所提供的方法具有操作简单、费用低、精确度高的特点，可进行自动化检测，是一种有效的分子标记育种手段，可大幅度加快鸡的育种进程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118575783A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410592829.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01K67/02 , C12Q1/6888
Abstract: 本发明公开一种青胫、麻羽、产绿壳蛋的林甸鸡专门化品系的选育方法，属于动物选育技术领域。方法如下：在林甸鸡保种群中选择具有青胫、麻羽特征的林甸鸡公鸡和产绿壳蛋的母鸡组建基础群，将基础群鸡只避开同胞关系交配，繁殖F1代；F1代雏鸡出雏时对其羽色和胫色进行初步选择，羽色和胫色初步中选个体饲养至4周龄末采血，利用分子标记的方法，检测绿壳蛋基因型，将含有绿壳蛋基因的个体留种；留种个体进行闭锁群繁育，继续对麻羽、青胫和绿壳蛋性状进行选育，同时兼顾产蛋量和成活率等性状，经过4个世代的选育，得到了麻羽、青胫、全部产绿壳蛋的林甸鸡专门化品系；该方法能够在保证新培育的林甸鸡产绿壳蛋比率100％，具有优质鸡特征。
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公开(公告)号：CN118562974A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410824527.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开一种鉴别或选育低脂系肉鸡的InDel分子标记及其应用，属于家禽育种技术领域，所述的分子标记为SEQ ID No.1所示核苷酸序列，位于鸡基因组GRCg7b版本的7号染色体上的从5’端起的第22288438位点和第22288439位点之间含有分子标记序列，基因型DelDel个体具有比基因型InIn个体更低的腹部脂肪含量。选择基因型DelDel个体进行留种，可迅速减少肉鸡的腹部脂肪含量，提高肉鸡的饲料转化效率，加快优质肉鸡育种改良进程。
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公开(公告)号：CN118345176A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410588071.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种利用SPG20基因预示鸡腹脂含量的分子标记方法及其应用，属于动物分子遗传学技术领域。本发明的目的是为培育低腹脂肉鸡提供分子标记。本发明根据鸡SPG20基因突变位点c.‑7731_‑7732insGATG上游74bp和下游282bp序列设计引物，以鸡基因组DNA为模板进行PCR扩增，对扩增产物进行电泳获得基因型。通过相关性分析确定基因型与鸡腹脂含量的对应关系，确定鸡不同腹脂含量对应的标记基因型，根据标记基因型判定待测样本鸡的腹脂含量。本发明操作简单、费用低、精确度高，可进行自动化检测，是一种有效的分子标记育种手段，采用该方法可以加快鸡的育种进程，培育适合市场需求的腹脂含量低的肉鸡，从而获得较好的经济效益。本发明所述方法可应用于鸡遗传育种领域。
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公开(公告)号：CN118314954A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410537802.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 东北农业大学
IPC: G16B20/20 , G16B30/10 , G16B5/00 , C12Q1/6888
Abstract: 与鸡腹部脂肪沉积和生长性状相关的多效SNP分子标记及其筛选方法与应用，属于动物分子遗传学技术领域。为更准确方便地在育种中选择低腹脂含量肉鸡，同时兼顾产肉和生长性能，本发明对12周龄的东北农业大学鸡F2代资源群体的腹脂率及6个生长性状进行遗传参数的估计，然后进行GWAS分析筛选基因组中的显著SNP，最后对筛选出来的多效SNP不同基因型的最小二乘平均数进行多重比较。结果显示腹脂率与6个生长性状之间呈负相关，共有14个SNPs表现出拮抗多效性，有4个SNPs在6个生长性状上表现出协同多效性。本发明提供的SNPs可用于肉鸡的分子标记辅助育种，在早期可以直接在基因组水平上选育个体，加快育种进程。
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公开(公告)号：CN117987565A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410086725.0
申请日：2024-01-22
Applicant: 东北农业大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11 , G16B20/00 , G16B40/00
Abstract: 一种与鸡腹脂重性状相关的SNP位点组合及其机器学习筛选方法和应用，属于家禽基因组遗传育种领域。本发明为解决现有技术中缺乏精准筛选受多基因位点效应叠加影响的相关性状SNP位点的方法，以及缺少与鸡腹脂重性状相关SNP位点的技术问题，本发明提供一种与鸡腹脂重性状相关的SNP位点组合，所述SNP位点组合包括177个SNP位点，可用于分子辅助育种或全基因组育种，提高了鸡腹脂性状选育的效率和准确性，加速选育进程，节约育种成本；提供的筛选方法基于机器学习方法提高了对于腹脂性状的评价效果，将机器学习LASSO模型与递归消除法相结合筛选位点，将预测效果从0.9216提升至0.9956，提高了基因组预测准确性和精度。
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