公开(公告)号：CN117987565A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410086725.0

申请日：2024-01-22

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张慧 ,  刘欣彤 ,  李辉 ,  曹志平 ,  栾鹏 ,  李玉茂 ,  陈恒聪 ,  路敏

IPC: C12Q1/6888 ,  C12N15/11 ,  G16B20/00 ,  G16B40/00

Abstract: 一种与鸡腹脂重性状相关的SNP位点组合及其机器学习筛选方法和应用，属于家禽基因组遗传育种领域。本发明为解决现有技术中缺乏精准筛选受多基因位点效应叠加影响的相关性状SNP位点的方法，以及缺少与鸡腹脂重性状相关SNP位点的技术问题，本发明提供一种与鸡腹脂重性状相关的SNP位点组合，所述SNP位点组合包括177个SNP位点，可用于分子辅助育种或全基因组育种，提高了鸡腹脂性状选育的效率和准确性，加速选育进程，节约育种成本；提供的筛选方法基于机器学习方法提高了对于腹脂性状的评价效果，将机器学习LASSO模型与递归消除法相结合筛选位点，将预测效果从0.9216提升至0.9956，提高了基因组预测准确性和精度。