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公开(公告)号:CN115273908B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210938605.X
申请日:2022-08-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: G10L25/66 , G10L17/26 , G10L25/24 , G10L25/30 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器融合的生猪咳嗽声音识别方法,包括:收集猪舍内生猪的声音片段,获得语料库;对语料库进行标注,获得咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段;基于咳嗽声音片段与非咳嗽声音片段按照一定比例划分为训练集和测试集,提取训练集中声音信号的声学特征和图像特征;构建支持向量机训练模型,将声学特征和图像特征输入支持向量机训练模型进行模型训练,获得目标训练模型;将测试集的数据输入目标训练模型进行分类,获得分类结果,完成猪咳嗽声音的识别。相比于常规的声音识别方法,本发明的识别方法可有效提升猪咳嗽声识别精度。
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公开(公告)号:CN113608860A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110638369.5
申请日:2021-06-08
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的奶牛实时反刍行为识别方法,属于畜禽健康养殖技术领域。包括:S1、将反刍检测器固定在奶牛个体的笼头上,检测到奶牛的反刍行为后,选取奶牛个体已知的反刍样本数据集,再选择连续的包含反刍行为与其他行为的24小时三轴加速度数据作为测试数据集;S2、反刍数据集与测试数据集以256帧为一组进行数据分割,分帧处理以形成短块来对奶牛反刍行为进行识别;S3、对数据分割形成的最小处理单元进行特征提取;S4、数据集完成S1‑S3的预处理后,利用基于KNN改进的反刍行为识别算法实时地识别奶牛的反刍行为。本发明减轻了数据传输压力与云端计算量,具有更高的实时性和效率。
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