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公开(公告)号：CN110111399A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910334588.7
申请日：2019-04-24
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉注意力的图像文本生成方法，包括步骤S1：输入训练样本图像，获取训练样本图像的区域特征向量和区域空间特征向量；步骤S2：对训练样本图像的标注文本进行预处理，构建词汇库，并对词汇库中的单词进行编码得到每个单词的单词向量；步骤S3：将所述的训练样本图像的区域特征向量、区域空间特征向量和单词向量输入基于双向LSTM视觉注意力网络的图像语义理解模型，得到训练图像文本；步骤S4：通过反向传播算法优化训练所述的图像语义理解模型，得到最优模型；步骤S5：将测试图像输入所述最优模型得到测试图像文本。与现有技术相比，本发明能够结合历史信息和结合未来信息，并且能够在一定程度上修正之前关注的错误区域。
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公开(公告)号：CN109902177A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910151514.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 根据本发明所涉及的基于双通道卷积记忆神经网络的文本情感分析方法，因为将测试集中的文本同时进行词义训练与情感训练分别得到词向量矩阵与扩展特征向量矩阵，再将词向量矩阵与扩展特征向量矩阵进行计算得到训练文本向量矩阵，再将训练文本向量矩阵通过LSTM训练得到具有上下文关系的训练文本感情向量矩阵，将训练文本感情矩阵通过CNN处理得到训练文本情感分类，再将训练文本情感分类通过与对应文本的人为感情评价进行自调整。
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公开(公告)号：CN103177256B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310111825.6
申请日：2013-04-02
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种交通信号灯光色讯号识别方法，用于识别交通信号灯当前的光色讯号，其特征在于，包括以下步骤：获取一幅含有所述交通信号灯的图像；提取类矩形区域，求取其最大内接矩形并从中提取类圆区域，求取类圆区域的最小外接圆作为发光区域；选择含有并且只含有一片所述发光区域，同时所含有的发光区域面积最大的作为候选矩形框；根据发光区域在候选矩形框中的位置判断出所述光色讯号；当未提取到类矩形区域时，提取类圆区域，求取最小外接圆，将面积最大的作为候选发光区域，根据所述候选发光区域的颜色分量值判断出所述光色讯号；当所述光色讯号的累计显示值达到预设阈值时，将光色讯号输出。
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公开(公告)号：CN101847265A
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN201010152072.X
申请日：2010-04-20
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种新的运动目标提取及多目标分割方法，特别涉及一种在公交客流统计中应用的运动乘客提取及图像分割方法。本发明方法经过图像采集、图像预处理、运动目标检测与分割、运动目标跟踪与计算等步骤，采用基于边缘信息的帧间差分提取运动目标的方法可以保留运动目标轮廓，可以使后续的孔洞填充和求取目标中心位置等处理更准确，更方便，采用投影法对多运动目标进行分割，分割结果准确，方法简便，实时性好。
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公开(公告)号：CN112085793B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010920582.0
申请日：2020-09-04
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合透镜组的三维成像扫描系统及点云配准方法，按照光路径依次包括投影仪、组合透镜、扩束镜、被测物体、介质高反镜和CCD照相机；所述组合透镜依次包括起偏器、保护膜、偏光片、偏振棱镜、四分之一波片、增透膜和设于组合透镜两侧的角锥棱镜。本发明可以解决结构光三维扫描系统采集图像信息时易受视野、自然光等因素影响，而造成采集到的信息准确度和清晰度降低的问题，提升了扫描系统获取待测物体三维数据的清晰度和完整性。本发明同时针对基于特征关键点的点云配准方法的精确度问题，提出了一种双维度三筛选点云配准方法，融合点云二维和三维信息，结合其图像特征和几何特征，实现精确高效的三维点云配准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108932479A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810577722.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种人体异常行为检测方法，采集固定单一背景下人的走、跑、挥拳、倒地这四种行为的视频序列，利用卡尔曼滤波算法提取运动人体目标，提取出运动人体运动目标图像，将检测出的运动人体目标图像存储下来，构建训练数据集，提取图像的Hu不变矩、图像熵和长宽比特征用于建立贝叶斯分类器，实现对四种人体异常行为的分类识别，识别率和实时性较好。采用贝叶斯分类器与卷积神经网络方法相结合的方法进行最终异常行为类别的判定，可以提高识别准确度，减少误判和漏检。本发明可以实现固定背景下的人的走、跑、挥拳、倒地这四种行为的检测与分类识别，这种方法不局限于这四种行为，也可以用于人群聚集、打架斗殴等其他异常行为的判定。
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公开(公告)号：CN105631414A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510981972.8
申请日：2015-12-23
Applicant: 上海理工大学
CPC classification number: G06K9/00805 , G06K9/6278
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯分类器的车载多障碍物分类装置及方法，其中，所述分类装置包括相连接的摄像头和PC机，所述PC机包括：卡尔曼滤波模块，用于对摄像头采集的车辆前方视频图像进行卡尔曼滤波，检测障碍物目标；特征提取模块，用于对检测出的障碍物目标进行特征提取，所述特征包括对称性特征、水平边缘直线度特征和长宽比特征；贝叶斯分类模块，用于根据障碍物目标的特征，采用朴素贝叶斯分类器得到障碍物目标的类别，所述类别包括骑自行车/摩托者、车辆侧面、车辆正面和行人。与现有技术相比，本发明具有识别准确率高、抗干扰能力强、高效、实时性好等优点。
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公开(公告)号：CN103177256A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310111825.6
申请日：2013-04-02
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种交通信号灯光色讯号识别方法，用于识别交通信号灯当前的光色讯号，其特征在于，包括以下步骤：获取一幅含有所述交通信号灯的图像；提取类矩形区域，求取其最大内接矩形并从中提取类圆区域，求取类圆区域的最小外接圆作为发光区域；选择含有并且只含有一片所述发光区域，同时所含有的发光区域面积最大的作为候选矩形框；根据发光区域在候选矩形框中的位置判断出所述光色讯号；当未提取到类矩形区域时，提取类圆区域，求取最小外接圆，将面积最大的作为候选发光区域，根据所述候选发光区域的颜色分量值判断出所述光色讯号；当所述光色讯号的累计显示值达到预设阈值时，将光色讯号输出。
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公开(公告)号：CN101826228A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010177661.3
申请日：2010-05-14
Applicant: 上海理工大学
Abstract: 本发明涉及一种公交乘客运动目标检测方法，特别涉及一种在动态背景下的公交乘客运动目标提取方法。本发明方法包括红外图像采集、背景估计、运动目标提取、目标跟踪与计数等步骤。采用单目红外摄像可以减少因自然光亮度变化带来的干扰，采用卡尔曼滤波背景估计及背景实时更新方法可以有效提取运动目标，减小背景因光影、车门位置变化对前景目标提取带来的干扰，使后续运动目标跟踪与计数结果更准确。该方法自适应性强，实时性好。
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公开(公告)号：CN109840328B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910150859.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 上海理工大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 根据本发明所涉及的深度学习商品评论文本情感倾向分析方法，因为将文本处理得到最简文本，并对最简文本划分训练集与测试集，根据训练集得到词语序列并设置具有情感权重值的感情特征，并调整情感权重值得到矫正情感权重值，根据词语序列按不同的构成词组合方式得到多个词组序列，计算词组序列中的矫正情感权重值得到文本的情感标签，并将情感标签与人为感情评价对比，得到最终情感权重值与最终矫正情感权重值，对训练集中的全部文本执行上述操作，根据最终情感权重值与最终矫正情感权重值得到情感模型对测试集进行情感分析已做验证。
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