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公开(公告)号：CN109190800B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810898056.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种基于spark框架的海面温度预测方法，包括如下步骤：在spark框架下启动动态时间归整DTW算法，并从分布式文件系统中将数据载入到Spark集群，完成数据的预处理；将完成预处理的数据collect到本地生成类比模式和参考模式；在Spark框架下，调用Spark的工作集群，计算类比模式与参考模式的动态时间归整距离DTW；按动态时间归整DTW距离的大小排序后，取出前k个类比模式作为训练集，训练一个具有预测能力的模型；将参考模式作为预测模型的输入得到输出结果，再对输出结果进行反归一化处理得到最终预测结果。本发明通过历史海面温度时间序列数据预测出未来五天内的海面温度，有效克服了现有海面温度预报中预报效率和预报精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113010546A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110365960.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种基于贪婪策略的紧密k核子图查询方法，包括步骤：S1：进行连通k核查询，得到候选子图集合；S2：若当前所述候选子图集合不满足紧密子图的条件，在所述候选子图集合中迭代删除节点权值最小的节点；S3：删除当前所述候选子图集合中节点度小于k的节点；S4：重复步骤S2～S3直至当前所述候选子图集合的节点平均权值大于第一阈值wQ或当前所述候选子图集合的节点数小于第二阈值nQ；S5：返回当前所述候选子图集合，所述候选子图集合为满足条件的紧密k核子图集。本发明的一种基于贪婪策略的紧密k核子图查询方法，具有更好的可扩展性，更加的贴合实际应用场景。
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公开(公告)号：CN107507145B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201710739280.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不同颜色空间自适应直方图拉伸的水下图像增强方法，对GB两通道进行基于Gray‑World理论的均衡化，初步得出调整后水下图像。然后分析水下图像RGB通道的分布特性，以及RGB三通道在水中传播时的衰减情况，提出在RGB颜色空间进行基于自动参数获取的自适应直方图拉伸的方法并对三个通道采用双边滤波器以减少噪声的影响。接下来，将RGB颜色空间转换到CIE‑Lab颜色空间，并对‘L’，‘a’和‘b’三个分量分别进行自适应直方图拉伸。最终，经增强后的水下图像呈现出高对比度、均衡的饱和度和亮度。本发明的图像增强计算复杂度较低，主要适用于包括水下生物、海底考古、水下捕捞和目标检测等多种水下图像。
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公开(公告)号：CN112348097A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011261395.2
申请日：2020-11-12
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像分类方法，其包括以下步骤：(S1)采用三维Gabor滤波器对高光谱图像进行滤波，得到纹理特征；(S2)将纹理特征输入到三维卷积神经网络中，根据纹理特征进行分类；在步骤(S2)中将所述三维卷积神经网络与残差学习框架相结合，得到分类结果。本方法可保留高光谱影像原始数据格式，可以更好地利用数据中的空间特征、光谱特征；在提取图像纹理特征的同时也保留了图像的空间‑光谱特征，从而提高了分类精度。
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公开(公告)号：CN106485742B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610590717.5
申请日：2016-07-26
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Arnold混沌映射的遥感图像加密检索方法,所述方法包括以下步骤：步骤S1：遥感图像预处理；步骤S2：遥感图像特征向量的提取；步骤S3：遥感图像的加密保护；步骤S4：遥感图像的相似性匹配；步骤S5：遥感图像的解密以及遥感图像加密的逆过程。其优点表现在：把基于Arnold混沌映射加密方法运用到遥感图像领域，保护了遥感图像在云环境下的安全存储，通过建立明文与密文之间的关联特性，使数据使用者能够直接通过云计算来对密文遥感图像进行安全检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110096500A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910376150.5
申请日：2019-05-07
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/26
Abstract: 本发明属于可视分析技术领域，公开了一种面向海洋多维数据的可视分析方法及系统，利用降维的方法在保留数据间关系的基础上实现对大规模海洋数据的约简；在可视化展示的基础上对海洋多维数据间以及各维度间的相关性进行分析；进一步改进适合海洋多维数据的多视图可视分析方法。本发明提供的平行坐标可视化分析方法对浮标观测点数据进行可视展示，支持用户直接选择所需分析的数据文件；通过添加滑块功能选择用户感兴趣的时间点或者某一维度数据值得区间，使想观测的数据更加直观的展示；在下方数据栏中选择感兴趣的数据，可以在可视化的平行坐标中突出展示其分布情况，使可视化效果更加直观。
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公开(公告)号：CN109919389A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910199198.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明属于预测或优化技术领域，公开了一种基于PSO双目标优化的海表面温度时间序列预测方法，利用改进的PSO双目标优化算法优化海表面温度预测模型模型参数，得到优化的参数组合；利用得到的优化参数组合进行海表面温度预测。本发明对PSO算法进行改进采用Pareto支配关系来衡量解的优劣，利用较大的惯性权重增加PSO算法的全局搜索能力，对非支配解集进行双向局部搜索，加强PSO算法的局部搜索能力，使其具备较强的寻优能力，能够逼近真实解的Pareto前沿；加强粒子的局部搜索能力并增加了非支配解的多样性，再利用拥挤距离来维持非支配解的数量，以提高非支配解分布的均匀性。
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公开(公告)号：CN106919783B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710041585.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法，所述浮标数据的多目标关联度划分处理方法包括以下步骤：获取历年台风与浮标数据；构建浮标关系图；多目标问题公式化；构建针对浮标数据定制的NSGA‑II算法(带精英保存策略的非支配排序遗传算法)；输出适合浮标数据的多目标布局方法。其优点在于，将海区中所有的浮标构成图，将浮标分布划分区域存储；使微区内浮标数据相关性最大化、微区间的相关性最小化、跨微区通信时间最小化，并且使微区负载平衡；对海洋应急预警、预报、台风资料分析提供高效检索方式，并提高预报精度；促进业务化常规预报的质量、数值模式同化的效果、防灾减灾与应急预报决策的正确制定以及维权执法等海上活动的保障能力。
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公开(公告)号：CN106874674B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710089138.7
申请日：2017-02-20
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种面向海洋领域的多元时间序列相似性度量方法，所述的相似性度量方法包括以下步骤：S1收集台风数据；S2对台风数据进行预处理；S3对台风数据进行描述；S4对台风数据进行相似性度量；S5输出相似台风；其中，所述的步骤S2包括筛选台风属性、补充数据，所述的步骤S3包括移动方向表示、台风时间序列表示，所述的步骤S4包括台风属性权重计算、W‑DTW距离计算、W‑DTW距离判断。其优点在于判断具有动态性、空间性、可预测性以及多属性的两个海洋时间序列是否相似；根据已发生的海洋事件来判断当前海洋事件的发展趋势；对于海洋灾害，可以为相关部门提供便捷的辅助决策，做好防护措施，减少其带来的经济损失和人员伤亡。
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公开(公告)号：CN108830029A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201711220780.0
申请日：2017-11-29
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种台风数据的质量评估与修复方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1、获取原始台风数据；步骤S2、分析台风数据特性，对台风数据进行描述；步骤S3、台风数据质量评估，包括步骤S31：台风数据完整性评估；步骤S32：台风数据一致性评估；步骤S4、台风数据修复，且按照数据完整性修复、一致性修复的顺序对台风数据进行修复；包括步骤S41：台风数据完整性修复；步骤S42：台风数据一致性修复。其优点表现在：可以判断具有多要素的台风数据质量以及对其进行修复，为台风时间相似性度量奠定基础，使得相似台风的判定更加准确，可以为相关部门提供便捷的辅助决策，做好防护措施，减少其带来的经济损失和人员伤亡。
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