一种基于软件无线电的反无人机雷达系统及其方法

    公开(公告)号:CN118837847A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410990147.3

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电的反无人机雷达系统及其方法,包括:依次连接的基带处理器、外置模拟数字转换器、压控振荡器、若干SRD芯片;由所述基带处理器产生发射信号,并通过外置模拟数字转换器驱动压控振荡器产生的本振信号对发射信号进行混频,实现发射信号的上下变频,并将变频后的发射信号分别传递至若干SRD芯片,由SRD芯片向外界发送发射信号后,再由SRD芯片接收目标回波信号,并将目标回波信号传递至压控振荡器,与发射信号混频后,得到差频信号,并通过外置模拟数字转换器将差频信号传递至基带处理器中进行信号处理。

    一种抑制速度模糊的MIMO雷达波形设计方法

    公开(公告)号:CN115586507A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211124176.9

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明公开一种抑制速度模糊的MIMO雷达波形设计方法,包括:S1、根据帧周期要求插入z个解模糊序列:具有Nt个发射天线、Nr个接收天线的MIMO雷达采用时分发射波形,发射天线按照1、2、……、Nt的顺序依次打开,而Nr个接收天线同时接收每个发射天线产生的回波信号,解模糊序列的起始时刻与前一常规序列的结束时刻间隔一定的延迟时间a;之后将回波信号与对应的发射信号混频得到差拍信号,根据同一发射天线发射的常规序列和解模糊序列的差拍信号相位差求解模糊倍数,每插入一个解模糊序列,对于每个接收天线,可以求解一个模糊倍数;S2、求目标的模糊速度;S3、取模糊倍数的众数,计算解模糊的目标速度。本发明能显著提高解模糊正确率。

    一种交通多要素雷达视觉融合检测方法

    公开(公告)号:CN117406212A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311452810.6

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 一种交通多要素雷达视觉融合检测方法,通过相机采集交通道路的原始图像数据,同时通过毫米波雷达采集雷达点云数据,将雷达检测的原始点云数据重编码成网格图像,使用神经网络对网格图像和相机图像进行目标检测,在雷达坐标系中,将雷达和相机检测到的目标信息中的目标长度、目标宽度和速度表示为三维特征立方体的长、宽、高,计算三维特征立方体的交并比,根据交并比计算出目标关联度,将关联起来的目标信息进行二源信息融合,去除假目标和冗余信息。本发明充分发挥相机和毫米波雷达各自的优势,能够检测出更加丰富且准确的交通目标信息,更加准确迅速关联目标,满足智慧交通应用的需求,为实现智慧交通系统的高效运行和交通安全提供有力支持。

    一种用于交通雷达的点云数据恒虚警检测方法

    公开(公告)号:CN117250589A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311201234.8

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于交通雷达的点云数据恒虚警检测方法,在无目标环境下先测量多次环境杂波,得到杂波幅度门限。在同距离单元速度维数据进行FFT处理之后,采用流水线方式,将速度维数据与门限比较,选出大于门限的数据。使用新的距离‑多普勒谱数据进行杂波图CFAR处理,更新门限,从杂波图CFAR中在距离‑多普勒二维平面选取参考单元,建立“十”字形参考窗。根据新的参考窗,采用二元积累的方法达到有序统计量恒虚警中检测单元与第K个参考单元比较的目的,快速完成恒虚警处理。本发明既能满足4D毫米波雷达复杂环境下多目标的点云检测要求,同时降低检测过程中的时间消耗,实现对大范围目标快速搜索的同时提高工程实现的可行性。

    一种交通目标识别优化方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119296049A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411227662.2

    申请日:2024-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种交通目标识别优化方法,包含:S1:道路区域识别,即采集高清交通监控图像,使用车道检测算法识别该监控图像中的道路区域中的车道线;S2:道路区域切割,即基于步骤S1,将道路区域图像切割成若干个比例相等的道路子图像;S3:道路子图像重组,即将步骤S2得到的道路子图像进行缩放并重组,生成适于目标识别模型处理的重组图像;S4:交通目标检测与处理,即将重组图像输入到目标识别模型,得到目标检测框,并去除目标检测框中的重复检测部分,得到最终交通目标。本发明针对小目标检测识别性能差、处理延时等问题,提出了优化方法,可提升目标识别模型的准确率和效率,为交通监控系统提供了一种高效且可靠的目标检测解决方案。

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