一种遮挡情况下的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN109145745A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810803139.8

    申请日:2018-07-20

    CPC classification number: G06K9/00268 G06K9/00288

    Abstract: 本发明涉及一种遮挡情况下的人脸识别方法,该方法将采集的人脸图像进行特征提取,并将提取出来的人脸特征输入人脸修补模型,对人脸遮挡部分进行修补,然后对修补后的人脸进行特征识别,最后对人脸识别结果进行展示。与现有技术相比,本发明通过对遮挡位置进行重构,提高了遮挡人脸的识别率,且有效提高了在复杂环境中人脸识别的准确率,满足人脸识别的需求。

    一种基于地磁传感器阵列的室内指纹定位方法及系统

    公开(公告)号:CN109115205A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810805031.2

    申请日:2018-07-20

    Inventor: 章裕润 吴飞

    Abstract: 本发明涉及一种基于地磁传感器阵列的室内指纹定位方法及系统,定位方法包括以下步骤:1、网格初始化;2、通过地磁传感器阵列在网格的采样点采集指纹数据;3、保存位置指纹存储至指纹数据库,完成地磁基准图构建;4、待测点通过地磁阵列采集地磁信息,依次计算其与指纹数据库中每一个采样位置的概率表征指纹之间的指纹相似度;5、在地磁基准图中挑选出最优匹配指纹,得到位置估计。与现有技术相比,本发明基于移动众包的室内定位方法无须人工勘测,通过大量普通用户实现实时、鲁棒、精确的室内定位,大大提升了系统工作效率以及稳定性,有利于推进室内定位技术的有效应用。

    一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法

    公开(公告)号:CN109086762A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810804210.4

    申请日:2018-07-20

    Inventor: 骆立志 吴飞 曹琨

    Abstract: 本发明涉及一种基于多目摄像头的模糊车牌识别方法,包括以下步骤:1)通过多目摄像头一次采集多帧车牌图像;2)对采集到的每一帧图像进行分割,再利用支持向量机的方法进行分类,得到车牌图块;3)对车牌图块进行高斯滤波,灰度化等操作,得到去噪后的车牌灰度图块;4)对车牌灰度图块进行超分辨率重建,得到一张清晰的,便于识别的超分辨率车牌;5)利用卷积神经网络对超分操作后的清晰车牌进行字符识别,得到最终的车牌识别结果。与现有技术相比,本发明提高了分辨率模糊车牌的识别率,有效提高了在远距离长焦距的环境下拍摄的低分辨率模糊车牌识别的准确率,满足车牌识别需求。

    一种基于多传感器联合的快速跌倒检测系统及方法

    公开(公告)号:CN106971502B

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201710153008.5

    申请日:2017-03-15

    Inventor: 王鑫 吴飞

    Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,包括:人体加速度检测单元(104),采集人体运动过程中加速度值;足底压力检测单元(105),检测人体足底压力值;计算单元(101),对检测单元采集的数据进行处理和判定;远程通讯单元(102),实现远程通讯;定位单元(103),获取位置信息,提供定位功能;交互操作单元(106),提供一键求助、个性化设置的人机交互功能;本地报警单元(107);主控单元(108),控制各单元并与各单元协同工作。与现有技术相比,本发明结合人体加速度信号和足底压力信号,得到的信息更加全面,可靠性高;交互操作单元具有人机交互功能,可以阻止误报警行为,也可进行自主求救。

    一种WiFi支撑的空地协同无人机系统

    公开(公告)号:CN107291092A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201710451925.1

    申请日:2017-06-15

    Abstract: 本发明涉及一种WiFi支撑的空地协同无人机系统,该系统包括设置在无人机上的信息采集和控制子系统以及设置在地面的信息处理子系统和无线传感网络,所述的信息采集和控制子系统和信息处理子系统均设有WIFI通信单元,信息采集和控制子系统和信息处理子系统中的WIFI通信单元通过无线传感网络通信连接;无人机上的信息采集和控制子系统采集无线传感网络中各无线节点的信号强度信息并发送至地面上的信息处理子系统,信息处理子系统进行信息处理获取无人机地理位置信息并进行导航。与现有技术相比,本发明充分利用WiFi信道进行无人机和地面数据传输,实现方便,成本低,同时将大量数据处理过程在地面上进行,降低了无人机功耗。

    基于WiFi指纹定位的无人机导航系统及其导航方法

    公开(公告)号:CN107271951A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710418234.1

    申请日:2017-06-06

    CPC classification number: G01S5/0252 H04B7/18506

    Abstract: 本发明涉及基于WiFi指纹定位的无人机导航系统及其导航方法,该导航系统包括无人机飞行平台、数据处理系统、地面控制系统和无线接入点模块,无人机飞行平台将接收到的无线接入点模块的无线信号传输到数据处理系统并与其WiFi位置指纹库中的数据进行对比,从而得出无人机飞行平台当前的位置,地面控制系统通过数据处理系统获得无人机飞行平台的位置信息和控制无人机飞行平台的飞行状态。与现有技术相比,本发明适用于室外高层建筑群、建筑物内或者低空复杂环境中无人机的定位和导航,具有提高无人机定位精度,减小无人机的能耗等优点。

    一种基于多传感器联合的快速跌倒检测系统及方法

    公开(公告)号:CN106971502A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710153008.5

    申请日:2017-03-15

    Inventor: 王鑫 吴飞

    CPC classification number: G08B21/0446

    Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器联合的快速跌倒检测系统,包括:人体加速度检测单元(104),采集人体运动过程中加速度值;足底压力检测单元(105),检测人体足底压力值;计算单元(101),对检测单元采集的数据进行处理和判定;远程通讯单元(102),实现远程通讯;定位单元(103),获取位置信息,提供定位功能;交互操作单元(106),提供一键求助、个性化设置的人机交互功能;本地报警单元(107);主控单元(108),控制各单元并与各单元协同工作。与现有技术相比,本发明结合人体加速度信号和足底压力信号,得到的信息更加全面,可靠性高;交互操作单元具有人机交互功能,可以阻止误报警行为,也可进行自主求救。

    一种基于人工神经网络的RFID室内定位系统与方法

    公开(公告)号:CN106959444A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710131694.6

    申请日:2017-03-07

    CPC classification number: G01S11/06 G01S5/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络ANNs的RFID室内定位系统及方法,该方法包括以下步骤:离线阶段定位区域数据采集、原始数据预处理、训练数据库的建立以及ANNs室内位置定位模型构建,其中根据信号统计数据特点,利用高斯滤波原理对原始数据进行噪声过滤和数据归一化预处理;在线阶段实时信号获取、数据预处理并将预处理后的数据实时输入到离线阶段所构建的ANNs室内位置定位模型中,实时输出该待定位目标的位置。所述的系统包括无源RFID标签、RFID阅读器和计算机终端。与现有技术相比,本发明具有噪声滤波预处理定位精度高、高斯滤波过程计算时间短、抗噪声干扰能力强、成本低和定位实时性强等优点。

Patent Agency Ranking