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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107067360B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201610965782.1
申请日：2016-10-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理合成的鲁棒隐写。本方法是：首先，从源纹理图像中捕获一定数量的候选块来嵌入秘密信息。其次，我们根据密钥，来将候选块画入空白画布中。最后，我们选择合适候选块，来合成纹理图像，构造具有较好视觉效果的纹理图像。在接收端，接收者根据密钥确定候选块在画布所处位置，根据候选块的复杂度来提取原始的秘密信息。本发明提出的方法合成的隐写纹理图像很好的保留原纹理图像样式；纹理图像的大小可根据嵌入信息的容量成比例调整，从而实现高嵌入率；由于纹理块的复杂度，经图像压缩后，纹理图像所包含的秘密信息只有轻微改变，本发明的隐写算法能够抵抗JPEG图像压缩，因此该发明能提高隐写图像的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109951511A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910013664.4
申请日：2019-01-08
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链平台的买方卖方安全数字水印协议生成方法，采用联盟链对数字产品的交易进行处理及记账。当买方向该系统提出购买申请时，系统中的节点根据POW共识机制获得完成该笔交易的执行权，并将交易申请通知给卖方。卖方先在买方所需数字产品加入一个检索水印，再用买方的公钥进行加密后传输给该节点，该节点通过一个基于同态加密的密文域水印嵌入操作，将相应的指纹水印信息嵌入到加密图像中后发送给买方，与此同时，该节点将该笔交易的相关信息记录到公共账本中，全网同步。买方根据私钥解密，便得到带有水印信息的数字图像。当出现交易纠纷时，仲裁机构通过该系统提供的API接口进行认证。
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公开(公告)号：CN105844603B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610199570.7
申请日：2016-04-04
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公布了一种高动态范围红外图像动态范围压缩方法，包括：对采集到一帧高动态范围红外图像进行灰度值统计，得到图像的灰度直方图；根据灰度直方图的最大值确定阈值；从原始高动态范围红外图像的灰度值低端与灰度值高端开始分别向后和向前搜索，对灰度直方图的值小于阈值的灰度级进行压缩，保留灰度直方图的值大于等于阈值的灰度级；得到动态范围压缩后的灰度图像。本方法充分利用了高动态范围红外图像场景灰度分布信息，剔除了出现频率低的边缘灰度级，保留了在图像中出现频率高的灰度级。动态范围压缩后的红外图像的显示效果明显改善。
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公开(公告)号：CN107979711A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711212279.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 上海大学
IPC: H04N1/32
CPC classification number: H04N1/32267
Abstract: 本发明提出了一种基于最优化失真修改阻止隐蔽传输的方法。通过轻微修改图像数据来破坏秘密数据的提取，同时将修改位置集中在图像失真最小的区域并选择最佳的修改方向以最小化图像失真，使得修改后的图像仍保持较高的质量。即在最优化图像失真的条件下完全破坏图像中的秘密数据，以达到阻止秘密数据传输的目的。本发明同时适用于未压缩图像与JPEG图像。
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公开(公告)号：CN103533344A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310464607.0
申请日：2013-10-09
Applicant: 上海大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法，该方法首先，提取压缩图像的边缘像素，采用非下采样的轮廓波变换，构建图像边缘渐变特征因子；其次，对压缩图像进行离散余弦变换(DCT)，获得的图像平滑特征因子；最后，将图像边缘渐变特征因子和图像的平滑特征因子融合，得到压缩图像无参质量评估的评价值公式，实现对压缩图像无参质量评估。本发明采用图像边缘渐变特征因子与图像平滑特征因子进行融合，得到该压缩图像无参质量评估的评价值，综合反映了图像压缩导致的结构失真和平滑失真，因此能有效地评价压缩图像的质量，当图像被低通滤波或裁减时，仍可有效反映图像这两方面的失真情况，因此还提高了图像质量评估的鲁棒性。
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