一种基于STM32F103ZET6的智能护理床的中控系统

    公开(公告)号:CN107728519A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710944699.0

    申请日:2017-10-12

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了基于STM32F103ZET6的智能护理床的中控系统,由下位机模块、体重秤模块和上位机模块三部分组成。其中,下位机模块为核心模块,包括三个部分:第一,下位机模块通过蓝牙接口接收上位机模块发送的通讯指令做出相应处理,去驱动不同的直流电动推杆,从而实现护理床的各种体位调整;第二,下位机模块通过串口接口接收体重秤模块发送的体重信息,并且通过蓝牙传送给上位机模块进行显示;第三,下位机模块通过wifi接口传送智能护理床的体态信息给上位机模块的手机端显示,方便上位机模块实时查看。本发明智能护理床中控系统,不仅满足了病人护理要求,而且满足了医护人员的工作需求,极大提高了医护人员的执行效率。

    基于MSP430F5529穿戴式多功能健康手环系统

    公开(公告)号:CN107087862A

    公开(公告)日:2017-08-25

    申请号:CN201710043499.8

    申请日:2017-01-19

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: A44C5/0007 A44C5/0015 H04B1/385 H04B2001/3861

    Abstract: 本发明公开了一种基于MSP430F5529的穿戴式多功能健康手环系统。它包括安装在手环上的多功能健康手环系统下位机端、通信端以及手机作为上位机端,所述多功能健康手环系统下位机端通过通信端无线通信连接上位机端;所述多功能健康手环系统下位机端是一单片机中央控制模块连接光电脉搏模块、三轴重力加速度计模块、按钮;电源管理模块以及稳压模块;所述多功能健康手环系统通信端是一个与所述单片机连接的蓝牙4.0模块;所述上位机端内设置有获取数据模块以及信号处理系统模块。本发明操作简单的体感游戏,有助于老年人运动活动的恢复。数据显示和体感游戏操作均在上位机端,方便数据分享和数据回顾查看。

    一种基于18F-AV45 PET影像的无监督特征分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119991647A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510165877.4

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于18F‑AV45 PET影像的无监督特征分析方法,包括以下步骤:获取医疗图像数据;基于生成式网络框架构建预测网络,所述预测网络包括图像配准模块,特征提取模块以及重构模块;利用训练集对预测网络进行无监督式训练,以获得用于重构健康者初始图像的无监督生成模型,设计用于计算两张图像之间特征残差的残差模块;将所述无监督生成模型的输出端与所述残差模块的输入端相连,已组成用于分析图像差异的特征分析模型;将待分析大脑PET影像输入至所述特征分析模型中,以输出图像特征差异分布结果。本发明还提供了一种无监督特征分析系统。本发明提供的方法能准确识别PET影像中沉淀脑区信息,为后续临床诊断提供更加全面的参考。

    自动化认知功能评估系统
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110942812A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201910331155.6

    申请日:2019-04-24

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明是自动化认知功能评估系统。该系统包括主机、脑电信息采集模块、按键模块、视频录入模块、视觉追踪模块、带触摸功能的显示模块,触摸屏、结果打印模块、播音模块以及IC卡读卡器。其中,主机内设置有自动化认知功能评估系统的总模块。本发明是针对患者进行反应力,记忆力,逻辑思维能力,判断力,专注度,视觉运动协调能力等平估,不仅能对患者做出科学准确的评估,还能有效保持现有的认知能力,减缓功能的衰退,有利于提高老年人的生活自理能力。本系统适合大规模推广,不仅改善老年人的生活质量,而且能够减轻社会负担,有较大的应用价值和社会效益。

    一种气味分析方法及装置
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110146642A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910400295.4

    申请日:2019-05-14

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种气味分析方法及装置。其中方法,包括以下步骤:采集待测气体,使待测气体与所述传感器相互作用采集数据,得到传感器采集的原始气味数据;根据所述原始的气味数据,输入到训练好的卷积神经网络中进行分析处理,得到分类结果;根据所述分类结果,将所述分类结果显示在显示设备上。本发明公开的一种气味分析方法及装置采用深度学习方法,自动学习特征,在训练网络时,能够自动调节网络参数,使得特征提取的种类多样化,能提高分析结果的正确率,其最终分析结果在化学成分表的基础上,与实际使用背景相结合,得出为具有实际意义的气味分析结果。

    一种基于ARM系统的智能多功能护理床

    公开(公告)号:CN107019606A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201710286275.X

    申请日:2017-04-27

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于ARM系统的智能多功能护理床。它包括床体机械部分以及基于ARM的智能控制系统,所述床头机械部分包括床架(1)和床垫,床架的两侧均设有护栏,床架包括一个床头板、一个床尾板、四个底部支撑腿、三个背部床板、二个臀部床板、一个腿部床板和一个脚部床板,所述背部床板、臀部床板、腿部床板和脚部床板依次位于床头板和床尾板之间,床架下方装有四个电动推杆甲乙丙丁,分别连接驱动左中右三个背部床板、腿部床板,该四个电动推杆甲乙丙丁分别由四个电缸甲乙丙丁驱动实现“支背”、“曲腿”和“翻身”的机械控制功能。本发明实现床体各项机械运动,同时提供用户个人数据上传等后台云端服务,整套系统让使用者安心,让家属放心,可广泛应用。

    一种基于非标记透射细胞显微图像的荧光标记预测方法

    公开(公告)号:CN114092391A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111134370.0

    申请日:2021-09-27

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于非标记透射细胞显微图像的荧光标记预测方法,包括以下步骤:构建深度学习细胞荧光标记预测模型;根据构建好的深度学习细胞荧光标记预测模型,对构建好的深度学习细胞荧光标记预测模型进行训练;输入待标记数据,对待标记数据基于已训练完成的深度学习细胞荧光标记预测模型进行荧光标记;建立计算性能指标,将被标记的数据进行相似度和峰值信噪比评估。本发明的一种基于深度学习的细胞荧光标记预测方法,可从非标记的透射光图像中预测荧光标记,准确预测细胞核和细胞膜的位置和强度以及细胞的健康状况。该方法绕过了传统的荧光标记过程,节省了时间和成本。

    一种数字化神经心理测验系统和方法

    公开(公告)号:CN108665962A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810340473.4

    申请日:2018-04-17

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明是一种数字化神经心理测验系统和方法,本系统包括主机、脑电模块、按键模块、视频录入模块、视觉追踪模块、触摸屏模块、结果打印模块、播音模块以及IC卡读卡模块。本系统对测试者做出早期科学准确的评估,能达到认知障碍的早发现、早诊断、早预防的目的,有效减缓认知功能的衰退,有利于提高老年人的生活质量。本系统适合大规模推广,不仅有利于认知障碍的诊断与治疗,而且有利于减轻社会负担,有极大的应用价值和社会效益。

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