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公开(公告)号：CN110189305B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910397988.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0895 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种多任务舌象自动分析方法，包括以下步骤：采集舌象图片，将所有的图像根据标签的有无分成强标签集和无标签集；使用所述强标签集训练两种不同架构的多任务深度神经网络；使用所述无标签数据交替优化两种所述不同架构的多任务深度神经网络；将舌象图片输入到两个训练好的所述多任务深度神经网络，分析得到的两个输出结果的平均即为最后的舌象多任务分析结果。本发明公开的一种多任务舌象自动分析方法，是针对目前基于人工智能的舌诊分析技术所存在的局限性以及缺陷，我们试图采用半监督的学习方法，在拥有少量有标签舌象数据的情况下，利用其它的无标签数据，学习舌象的特征，提高模型的分类精度以及泛化能力。
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公开(公告)号：CN110189305A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910397988.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种多任务舌象自动分析方法，包括以下步骤：采集舌象图片，将所有的图像根据标签的有无分成强标签集和无标签集；使用所述强标签集训练两种不同架构的多任务深度神经网络；使用所述无标签数据交替优化两种所述不同架构的多任务深度神经网络；将舌象图片输入到两个训练好的所述多任务深度神经网络，分析得到的两个输出结果的平均即为最后的舌象多任务分析结果。本发明公开的一种多任务舌象自动分析方法，是针对目前基于人工智能的舌诊分析技术所存在的局限性以及缺陷，我们试图采用半监督的学习方法，在拥有少量有标签舌象数据的情况下，利用其它的无标签数据，学习舌象的特征，提高模型的分类精度以及泛化能力。
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公开(公告)号：CN108272444A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201711101168.1
申请日：2017-11-10
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/0402 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MSP430F5529的穿戴式生理参数监测手表系统，由手表端和上位机端两部分组成。手表端由表带和表面两部分组成。本发明可通过无创采集获取生理参数指标，满足了在日常生活中健康监护的迫切需求。
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公开(公告)号：CN109976525B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910237471.7
申请日：2019-03-27
Applicant: 上海大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种用户界面交互方法、装置及计算机设备，其中方法，包括以下步骤：采集用户眼动信号、脑电信号和肌电信号；根据采集的眼动信号、脑电信号和肌电信号，对眼动信号、脑电信号和肌电信号进行分析处理；根据对眼动信号、脑电信号和肌电信号的分析处理，显示分析结果，并输出实时控制结果。本发明公开的一种用户界面交互方法，是混合脑电‑视线人机交互下的用户界面交互方法，采用混合脑机信号处理技术，有效快速实现模型的训练和加快训练时模型损失值的下降，实时稳定的实现了融合肌电的混合脑电模态；实时稳定的实现了眼动人机交互模态。并以两模态为基础，构建不同范式所构成的指令集。
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公开(公告)号：CN110146642B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910400295.4
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种气味分析方法及装置。其中方法，包括以下步骤：采集待测气体，使待测气体与所述传感器相互作用采集数据，得到传感器采集的原始气味数据；根据所述原始的气味数据，输入到训练好的卷积神经网络中进行分析处理，得到分类结果；根据所述分类结果，将所述分类结果显示在显示设备上。本发明公开的一种气味分析方法及装置采用深度学习方法，自动学习特征，在训练网络时，能够自动调节网络参数，使得特征提取的种类多样化，能提高分析结果的正确率，其最终分析结果在化学成分表的基础上，与实际使用背景相结合，得出为具有实际意义的气味分析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111942632A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010578726.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 上海大学
IPC: B65B3/00 , B65B57/00 , B65B3/26 , B65B3/04 , B67C3/26 , B67C3/22 , G08C17/02 , G08C19/00 , G06F3/0484
Abstract: 本发明公开了一种自动化核素分装装置，包括用户交互模块、信息转接模块、活度计、标签打印机、原液分装模块；其中，用户交互模块用于指导用户，控制原液分装模块完成核素分装和存储数据；信息转接模块设置为与其他模块相连接，用于信息转接；活度计用于实时测量多种核素的活度；标签打印机用于打印基本分装信息；原液分装模块，用于完成核素的自动分装。本发明的一种自动化核素分装装置及方法，功能丰富，分装精度高，用户操作便捷，通信方式灵活，能够对核素衰变进行纠正，以及方便维护。用户只需安装自动化核素分装装置对应的软件并登录后，按照分装提示操作即可完成核素分装操作。
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公开(公告)号：CN109976525A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910237471.7
申请日：2019-03-27
Applicant: 上海大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种用户界面交互方法、装置及计算机设备，其中方法，包括以下步骤：采集用户眼动信号、脑电信号和肌电信号；根据采集的眼动信号、脑电信号和肌电信号，对眼动信号、脑电信号和肌电信号进行分析处理；根据对眼动信号、脑电信号和肌电信号的分析处理，显示分析结果，并输出实时控制结果。本发明公开的一种用户界面交互方法，是混合脑电‑视线人机交互下的用户界面交互方法，采用混合脑机信号处理技术，有效快速实现模型的训练和加快训练时模型损失值的下降，实时稳定的实现了融合肌电的混合脑电模态；实时稳定的实现了眼动人机交互模态。并以两模态为基础，构建不同范式所构成的指令集。
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公开(公告)号：CN114708493A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210182279.4
申请日：2022-02-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/141 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G16H70/60 , G16H50/20 , G16H30/20
Abstract: 本发明公开了一种中医裂纹舌诊便携设备，包括智能采集设备和智能终端设备，所述智能采集设备与所述智能终端设备通信连接，所述智能终端设备从所述智能采集设备获取所述智能采集设备采集到的舌图像并对所述舌图像进行分析处理，输出最终的分析结果。本发明的一种中医裂纹舌诊便携设备及使用方法，使用轻量化模型，减少深度学习模型复杂度，减少计算量并提高速度，减少对计算平台的依赖，结合便携式杜绝了泄露用户隐私的隐患，实现无区域和网络限制，规避拍摄环境的光源影响因素，随时随地进行精准实时的中医裂纹舌证型分析，节约用户看医生的时间成本和经济成本。
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公开(公告)号：CN114642858A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210152571.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种老年衰弱患者的康复训练装置，包括上肢训练模块、下肢训练模块和上位机，上肢训练模块固定在墙体上，下肢训练模块设置为固定在底面上并与上位机连接。本发明的一种老年衰弱患者的康复训练装置，针对性地锻炼老人的肩颈、手臂等上肢力量和腿、脚背等下肢力量。语音引导，操作简单；坐立使用，安全性强；摄像头捕捉训练过程，并通过神经网络模型智能检测动作标准性，实现对训练的监督；测量训练次数、时长和肌力大小并存储，实现对训练过程的记录和对训练效果的检测，功能完备，极具实用性。
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公开(公告)号：CN111942632B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010578726.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 上海大学
IPC: B65B3/00 , B65B57/00 , B65B3/26 , B65B3/04 , B67C3/26 , B67C3/22 , G08C17/02 , G08C19/00 , G06F3/0484
Abstract: 本发明公开了一种自动化核素分装装置，包括用户交互模块、信息转接模块、活度计、标签打印机、原液分装模块；其中，用户交互模块用于指导用户，控制原液分装模块完成核素分装和存储数据；信息转接模块设置为与其他模块相连接，用于信息转接；活度计用于实时测量多种核素的活度；标签打印机用于打印基本分装信息；原液分装模块，用于完成核素的自动分装。本发明的一种自动化核素分装装置及方法，功能丰富，分装精度高，用户操作便捷，通信方式灵活，能够对核素衰变进行纠正，以及方便维护。用户只需安装自动化核素分装装置对应的软件并登录后，按照分装提示操作即可完成核素分装操作。
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