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公开(公告)号：CN102420988A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110394257.6
申请日：2011-12-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及多视点视频编解码技术领域，尤其涉及一种利用视觉特性的多视点视频编码系统。本发明包括DCT域的最小可察觉失真阈值计算模块、多视点视频编码模块，其中，DCT域的最小可察觉失真阈值计算模块包括空间对比灵敏度函数子模块、背景亮度掩盖效应子模块、纹理掩盖效应子模块、时间对比灵敏度函数子模块，多视点视频编码模块包括预测编码子模块、DCT编码子模块、DCT域滤波子模块、量化和熵编码子模块、视频序列重建子模块、率失真优化子模块，本发明通过建立DCT域的JND模型，并将其运用到多视点视频编码中的DCT域滤波和率失真优化模块。本发明能够在主观质量不变的情况下，降低多视点视频编码码率，提高多视点视频编码效率。
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公开(公告)号：CN101674472A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910196532.6
申请日：2009-09-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频编码的多级码率控制方法，该方法首先根据相关性函数在视点间合理分配码率，然后根据分层B图像比特分配策略实现帧层的比特分配，最后根据拉普拉斯率失真模型实现宏块层的码率控制，其步骤是：(1)建立多个视点同时编码的框架；(2)GGOP层比特分配和码率控制；(3)GOP层比特分配和码率控制；(4)Frame层比特分配和码率控制；(5)Macroblock层比特分配和码率控制等，当判断出当前GGOP是最后一个GGOP，则整个码率控制过程结束。该方法采用了拉普拉斯率失真模型，复杂度较低，计算量较小，码率控制的误差在1％之内，并有平均0.1dB左右的解码图像PSNR增益；在视点间进行了合理的比特分配，其视点编码图像的均衡性较好，具有实际操作性。
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公开(公告)号：CN101478694A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200810203999.4
申请日：2008-12-04
Applicant: 上海大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于光线空间的自由视点图像质量评价方法。本发明利用光线空间中方向相同直线的边缘像素方向一致性参数，来评价由以上三种不同插值方法所得光线空间质量。首先获取上述三种插值方法所得光线空间中所有像素方向角度的高频能量图，同时获取这些光线空间的噪声较少的且方向一致的边缘图，然后计算边缘图中像素方向角度的平均高频能量值，并将此值作为评价插值所得的光线空间边缘像素方向的一致性的重要依据。最后验证评价出的高质量的光线空间是否能生成高质量的视点图像。测试表明，与已有技术相比，本发明分别对固定方向插值所得光线空间，双线性插值所得光线空间，最邻近插值所得光线空间进行质量评价时，得到的参数变化更均匀，与PSNR评价结果变化特性更接近。
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公开(公告)号：CN1286061C
公开(公告)日：2006-11-22
申请号：CN200410067789.9
申请日：2004-11-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种图像质量精细渐进调整方法。首先，对图像DCT系数进行网格化划分；根据所要求图像质量变化范围，确定网格保留行数的上下界，通过行的递增或递减完成图像质量的粗略等级划分，这样在每个分割的范围内，再利用网格列，将DCT系数按从低频成分到高频成分进行合理的取舍，从而达到进一步细化图像质量的目的。本方法具有软硬件实现简单，应用灵活的优点，适用于电影，电视、幻灯等多媒体特效制作应用领域中。
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公开(公告)号：CN1204757C
公开(公告)日：2005-06-01
申请号：CN03116541.9
申请日：2003-04-22
Applicant: 上海大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种立体视频数据压缩技术。本发明在对立体摄像系统采集的双目视频流进行编码时，对其中一路按照兼容MPEG系列的标准进行编码，对另一路图象分别采用视差补偿预测、联合视差与运动补偿预测以及在解码端通过帧估计和内插进行恢复的方法进行编码传输。其中视差估计采用基于马尔可夫模型的多级分割块估计，帧估计和内插的方法为利用在解码端恢复的参考帧图象以及相应的视差和运动矢量，用基于帧估计概率模型的方法进行估计和内插。解码端分两级解码，一级是只解码主视频流，得到在普通显示设备上显示的单视频，另一级是解码全部双视频流，恢复的立体视频信号由自动立体显示器合成显示立体图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105141967B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201510396817.X
申请日：2015-07-08
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/82 , H04N19/86 , H04N19/154
Abstract: 一种基于恰可觉察失真模型的快速自适应环路滤波算法，包括建立JND模型、利用所述JND模型将图像帧划分为感兴趣区域ROI和非感兴趣区域RONI，利用Canny算子将RONI划分为感兴趣平滑区域RONISR和感兴趣纹理区域RONITR，利用Canny算子将ROI划分为感兴趣平滑区域ROISR和感兴趣纹理区域ROITR：自适应滤波步骤。本发明针对HEVC编码结构，结合像素域JND模型和Canny算子，对ALF方法进行优化，去除视频中的感知冗余，提高编码效率；它可以快速找出不要ALF处理的区域，在不影响质量的情况下，大大降低自适应环路滤波器算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN103124347B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210402003.9
申请日：2012-10-22
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/154 , H04N19/13 , H04N19/19 , H04N19/625 , H04N19/597 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种利用视觉感知特性指导编码量化过程的方法。本方法的操作步骤如下：(1)读取输入视频序列每一帧的亮度值大小，建立频域的恰可辨失真阈值模型，(2)输入视频序列每一帧经过视点内和视点间的预测，(3)对残差数据进行离散余弦变换，(4)动态调节当前帧中每个宏块的量化步长，(5)动态调节率失真优化过程中的拉格朗日参数，(6)对量化的数据进行熵编码，形成码流通过网络传输。本发明在保证主观质量基本保持不变的情况下，提高了视频压缩效率，更加适合在网络中传输。
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公开(公告)号：CN103079083B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210516827.9
申请日：2012-12-06
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种已标定平行摄像机阵列多视图像校正方法。本方法首先利用预先标定好的平行摄像机阵列中各摄像机外参数，设计统一的校正后摄像机物理坐标系方向，确保坐标轴旋转调整量最小；再在公共基线上间距均等设定校正后各摄像机物理坐标系原点，建立校正后各摄像机物理坐标系；最后统一设定校正后摄像机内参数，计算各摄像机的校正转换矩阵，校正多视图像。本发明可有效消除垂直视差，实现水平视差均等分布；在校正过程中坐标系旋转角度小，校正后图像旋转失真小，符合人眼视觉习惯，明显改善合成视图像质量，有利于后继处理环节的进一步处理。
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公开(公告)号：CN102523477B
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201110391478.8
申请日：2011-12-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目最小可辨失真模型的立体视频质量评价方法，该方法首先建立双目立体亮度关系模型，研究左右视点视频各自的像素亮度与融合为立体视频时的亮度关系；根据背景亮度和纹理掩盖建立立体图像JND模型，根据视频帧间掩盖的可视阈值建立立体视频的JND模型；由基于空间-时间对比灵敏度函数和显示设备的相关参数获得基于空间-时间对比灵敏度函数的可视阈值；然后由立体视频的JND模型和基于于空间-时间对比灵敏度函数的可视阈值组合得到双眼的JND模型；最后建立基于立体视频质量的双目感知峰值信噪比对立体视频质量评价。该方法基于双目的JND模型，使立体视频质量的评价与人眼的视觉主观感知的视频质量相一致，正确反映人眼视觉的主观立体视频感知质量。
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公开(公告)号：CN103475875A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310261818.4
申请日：2013-06-27
Applicant: 上海大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的图像自适应测量方法。本方法的操作步骤如下：(1)对输入图像建立恰可辨失真阈值模型，(2)对不同图像区域，自适应采用不同的测量数目进行测量，(3)进行分块正交匹配追踪算法重建，(4)进行反离散余弦变换，生成图像。本发明对图像压缩感知中的测量过程进行了改进，改变了原有的对图像所有的区域进行单一数目测量的方式，而是根据人眼的视觉特性采取对图像不同区域自适应测量。在保证主观质量和客观质量保持不变的情况下，提高了图像的压缩效率。
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