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公开(公告)号：CN102420988A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110394257.6
申请日：2011-12-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及多视点视频编解码技术领域，尤其涉及一种利用视觉特性的多视点视频编码系统。本发明包括DCT域的最小可察觉失真阈值计算模块、多视点视频编码模块，其中，DCT域的最小可察觉失真阈值计算模块包括空间对比灵敏度函数子模块、背景亮度掩盖效应子模块、纹理掩盖效应子模块、时间对比灵敏度函数子模块，多视点视频编码模块包括预测编码子模块、DCT编码子模块、DCT域滤波子模块、量化和熵编码子模块、视频序列重建子模块、率失真优化子模块，本发明通过建立DCT域的JND模型，并将其运用到多视点视频编码中的DCT域滤波和率失真优化模块。本发明能够在主观质量不变的情况下，降低多视点视频编码码率，提高多视点视频编码效率。
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公开(公告)号：CN102098516B
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201110053291.7
申请日：2011-03-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多视点视频解码端的去块滤波方法。该方法包括视频编码和视频解码步骤，视频编码具体步骤如下：(1)选用包含视点间预测方式的编码结构。(2)计算该视点图像相对相邻视点的GDV值。(3)判断当前解码的视点序列号，将恒用到视点间预测的视点各帧每个宏块的视差矢量DV(v,f,i)和其对应的GDV进行对比，计算它们的差值DGD（DisparityofGDVandDV）。(4)根据DGD的大小将宏块分类，并将标志分类信息进行压缩存放。视频编码端具体步骤如下：(1)将压缩好的视频码流和二进制标志信息同时输入解码端。(2)在环路去块滤波之前，对宏块所在的位置、视点号、帧号和标志位信息进行判定。(3)如果上述判定成立，则使用边界强度GDV位移的方式从参考帧处直接获取该宏块各边边界强度的值。(4)如果判定不成立，就使用传统方法获取该宏块各边边界强度的值。(5)根据边界强度信息，按照多视点解码的默认方法进行自适应滤波。实验证明，该方法可以有效地加快去块滤波的速度。
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公开(公告)号：CN102420988B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110394257.6
申请日：2011-12-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及多视点视频编解码技术领域，尤其涉及一种利用视觉特性的多视点视频编码系统。本发明包括DCT域的最小可察觉失真阈值计算模块、多视点视频编码模块，其中，DCT域的最小可察觉失真阈值计算模块包括空间对比灵敏度函数子模块、背景亮度掩盖效应子模块、纹理掩盖效应子模块、时间对比灵敏度函数子模块，多视点视频编码模块包括预测编码子模块、DCT编码子模块、DCT域滤波子模块、量化和熵编码子模块、视频序列重建子模块、率失真优化子模块，本发明通过建立DCT域的JND模型，并将其运用到多视点视频编码中的DCT域滤波和率失真优化模块。本发明能够在主观质量不变的情况下，降低多视点视频编码码率，提高多视点视频编码效率。
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公开(公告)号：CN102098516A
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201110053291.7
申请日：2011-03-07
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多视点视频解码端的去块滤波方法。该方法包括视频编码和视频解码步骤，视频编码具体步骤如下：(1)选用包含视点间预测方式的编码结构。(2)计算该视点图像相对相邻视点的GDV值。(3)判断当前解码的视点序列号，将恒用到视点间预测的视点各帧每个宏块的视差矢量DV(v,f,i)和其对应的GDV进行对比，计算它们的差值DGD（DisparityofGDVandDV）。(4)根据DGD的大小将宏块分类，并将标志分类信息进行压缩存放。视频编码端具体步骤如下：(1)将压缩好的视频码流和二进制标志信息同时输入解码端。(2)在环路去块滤波之前，对宏块所在的位置、视点号、帧号和标志位信息进行判定。(3)如果上述判定成立，则使用边界强度GDV位移的方式从参考帧处直接获取该宏块各边边界强度的值。(4)如果判定不成立，就使用传统方法获取该宏块各边边界强度的值。(5)根据边界强度信息，按照多视点解码的默认方法进行自适应滤波。实验证明，该方法可以有效地加快去块滤波的速度。
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