公开(公告)号：CN113179364A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110455329.7

申请日：2021-04-26

Applicant: 上海大学

Inventor： 周文举 ,  任新振 ,  王海宽 ,  尼相荣 ,  顾小刚

IPC: H04N5/225 ,  H04N9/77 ,  A61B1/00 ,  A61B1/04 ,  A61B1/06

Abstract: 本发明涉及一种内窥镜成像的图像亮度校准方法。本发明校准方法的主要步骤包括：将内窥镜前端从校准盒开孔插入校准盒中，开启内窥镜的摄像头及光源，光源照射到底部校准板上，摄像头采集校准板上的校准图像，解析校准图像亮度信息，生成亮度校准表，将亮度校准表存储于内窥镜图像处理单元中，利用亮度校准表对内窥镜医学影像进行校准处理，输出亮度均匀的内窥镜影像。装置包括校准盒，校准盒顶部设有开孔，校准盒内侧为黑色吸光材料，底部内面为白色校准板。本发明操作简单，适用性强，符合需要使用内窥镜的手术场景，为医生提供良好的手术图像，减少患者术中风险。

公开(公告)号：CN112967209A

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN202110443873.X

申请日：2021-04-23

Applicant: 上海大学

Inventor： 周文举 ,  顾小刚 ,  任新振 ,  王海宽 ,  刘军

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/40

Abstract: 本发明公开了一种基于多倍采样的内窥镜图像血管纹理增强方法，包括纹理提取，纹理合成，纹理优化三个主要部分。纹理提取通过对输入的内窥镜图像及参考图像的多倍采样，将生成的图像拆分成若干个3×3的局部纹理图像；纹理合成首先生成一张空白图像，再按相似系数的阈值区间填充入合适的局部纹理图像；纹理优化通过搭建输入图像与合成图像的数学模型，迭代计算两个权重参数，得到优化后的内窥镜血管纹理增强图像。相比于现有技术，本发明针对现有技术中存在锯齿和块效应的缺陷，提出了一种基于多倍采样的内窥镜图像血管纹理增强方法，通过多倍采样及优化数学模型对现有图像的细微纹理进行推理恢复，实现内窥镜图像的清晰化显示，避免实际应用中因图像不清晰而引起的误操作，降低患者术中风险。