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公开(公告)号：CN1313944C
公开(公告)日：2007-05-02
申请号：CN200410067787.X
申请日：2004-11-03
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种嵌入DeviceNet现场总线接口的智能变送器装置。它包括一个DSP变送器电路，将多参数被测量转换为高精度数字量并进行处理运算；一个电源电路，将DeviceNet现场总线(18)电源线(10)的24伏电源转换为5伏电源，为变送器装置各组件提供直流电源；其特征在于：所述的DSP变送器电路通过高速异步串口(5)连接一个DeviceNet总线接口电路，并有一个数字逻辑电路与DSP变送器电路和DeviceNet总线接口电路相连接，实现LCD控制、地点译码和按键逻辑。本智能变送器装置能够接入标准DeviceNet现场总线网络，具有很高实时数据处理能力，为高度智能化提供支持；具有全数字现场总线通讯能力，远程监控，组态等功能；具有强大的总线供电能力及通讯抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN110113227B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910312163.6
申请日：2019-04-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种变分自编码的模糊测试测试用例生成方法，包括以下步骤：A、针对不同的测试对象，采集符合测试对象协议格式的通信数据作为训练样本；B、通过VAE的编码器，提取得到训练数据样本的特征空间；C、提出三种生成策略，并根据三种数据生成策略，生成对应的特征空间；D、根据生成的新的特征空间，通过VAE的解码器，生成新的测试用例。该方法可以应用于多种不同的工控网络协议，而不是针对某一种协议。其最大特点是通过机器学习的方法学习样本数据的特征，并根据特征以及VAE技术生成新的测试用例，避免了传统模糊测试生成测试用例时需要测试人员熟练掌握协议相关知识，极大减少了测试人员的负担，增加了测试的效率以及范围。
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公开(公告)号：CN110266757A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910396231.1
申请日：2019-05-14
Applicant: 上海大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种面向任务协同场景的边缘计算资源优化方法，该方法利用边缘服务器获取感知节点计算任务的信息，由边缘服务器根据任务属性对计算资源与通信资源进行优化，其步骤如下：（1）边缘服务器根据系统相关信息获得各感知节点的属性；（2）依据感知节点的属性确定感知节点是否进行边缘计算；（3）构建边缘计算时隙分配优先机制；（4）构建短时隙划分机制，确定短时隙划分的长度；（5）根据优先机制和短时隙划分机制对时隙分配进行优化，确定短时隙的分配对象。本方法实现了对边缘计算系统中计算资源与通信资源的联合优化，降低了现场感知节点的总能耗，在感知节点电池电量有限的情况下，延长了感知节点的服役时间。
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公开(公告)号：CN104905794B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510239777.8
申请日：2015-05-12
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种行人步频计算系统及方法，该系统包括腰部测量装置1、大腿部测量装置2、小腿部测量装置3、足面测量装置4以及网关5，腰部量装置1和大腿部测量装置2用于测量行人髋关节角度，大腿部测量装置2和小腿部测量装置3用于测量行人膝关节角度，小腿部测量装置3和足面测量装置4用于测量行人踝关节角度，通过无线通信将各个测量数据发送至网关5,在网关5中进行行人步频计算和显示，所述网关嵌入式微处理器52用于计算行人的步频，并将行人的步频发送给网关显示模块53；所述网关显示模块53用于显示行人步频。该系统采用行人腿部关节角度结合行人腰部竖直方向加速度数据进行行人步频计算，在包含噪声的情况下，能准确计算行人步频。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102638901B
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201210130134.6
申请日：2012-04-28
Applicant: 上海大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了适用于工业监测的无线传感器网络自适应MAC协议。本协议：1）采用三层网络拓扑结构；2）协议提出了时隙长度分配算法；3）MAC协议在实现过程中的时隙分配帧的设计和传感器节点对时隙分配帧的处理；4）最后在该MAC协议中加入传感器节点提前休眠的节能机制。本发明在提高周期性感知数据传输可靠性的同时，降低了整个网络的能耗和发送时延，以及提高了MAC协议的扩展性。
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公开(公告)号：CN102098687B
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201110049025.7
申请日：2011-03-02
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种工业无线传感器网络多目标最优部署的方法，其步骤：(1)将监测区域划分为三维网格，传感器节点、簇头及基站布置在网格交叉点上；(2)生成障碍物矩阵；(3)和声个体表示；(4)设定算法控制参数；(5)设定传感器和簇头的通信半径；(6)判断传感器节点与簇头通讯是否满足条件；(7)判断传感器节点与基站通讯的跳数是否满足条件；(8)采用启发式策略初始化和声矩阵；(9)计算每个和声的目标函数值；(10)找最优和声；(11）生成新和声；(12）比较新和声与和声记忆库中对应的和声的优劣（13）更新最优和声；（14）判断是否满足终止条件。该方法能对工业无线传感器网络的系统可靠性、实时性、传感器节点部署成本和维护成本实现多目标优化，满足工业实际需求。
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公开(公告)号：CN102014398A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010290702.X
申请日：2010-09-21
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化算法的大规模工业无线传感器网络最优部署方法，通过对节点进行优化部署以保证系统可靠性，涉及工业无线传感器网络和智能计算两个领域。本方法首先根据工业现场实际空间、障碍物、无线传感器功率、精度要求，对空间进行自动坐标化，然后以总节点数和簇头负载标准差最小为目标，冗余需求为约束条件建立节点部署模型，“1”表示在对应网格点布置簇头，“0”表示不布置，并提出了一种新的二进制差分进化算法对该模型进行优化求解。本算法采用一种新的概率预测算子来生成二进制变异个体对种群进行更新。本方法通过对节点进行优化部署，可以在保证系统可靠性的同时降低系统构建成本，并平衡系统能耗，延长网络生命期。
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公开(公告)号：CN112948277B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110485275.9
申请日：2021-04-30
Applicant: 上海大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合自编码器的模糊测试用例生成系统，包括样本集构造模块、耦合自编码器模块、模糊测试模块；样本集构造模块用于生成数据训练集；耦合自编码器模块用于生成测试用例；模糊测试模块用于测试用例的检测和分析。本发明还公开了基于耦合自编码器的模糊测试用例生成方法，包括：S1.生成数据训练集；S2.生成测试用例；S3.对测试用例进行检测、判断和分析，持续优化数据训练集。本发明可不断优化数据训练集，提高测试用例的适用度，生成的测试用例不但满足数据协议格式的语法要求，且兼具异常或漏洞数据的特征，提高了测试用例的接受率和漏洞的触发率，本方法还可以应用到多种不同的工控网络协议，具有广阔的应用前景。
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