公开(公告)号：CN117852331A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311738802.8

申请日：2023-12-15

Applicant: 上海卫星工程研究所

Inventor： 范君杰 ,  欧阳铭 ,  刘良凤 ,  代海山 ,  王晴晴 ,  王闯 ,  邵瑞 ,  赵维宁

IPC: G06F30/23 ,  G01J5/00 ,  G06F30/15 ,  G06T17/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提供了一种舰船目标光学辐射特性成像仿真方法及系统，包括：对待仿真的舰船目标进行三维建模，并将模型表面划分为有限三角面元模型，获取各三角面元顶点的三维坐标；仿真场景建模，利用STK进行卫星轨道仿真，获取卫星坐标、舰船目标坐标和太阳坐标，计算卫星坐标、舰船目标坐标和太阳坐标参数；设定舰船目标表面参数；建立舰船目标光学辐射特性模型，计算目标各面元向卫星方向反射和发射的辐射强度；计算舰船目标各面元辐射在载荷入瞳处的辐射强度；基于光学遥感探测模型中的载荷成像模型，计算舰船目标辐射强度在载荷像面上的映射，得到舰船目标辐射特性的成像仿真结果。本发明为舰船目标辐射特性的统计分析提供数据来源。

公开(公告)号：CN117830664A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311650191.1

申请日：2023-12-04

Applicant: 上海卫星工程研究所

Inventor： 林两魁 ,  汪少林 ,  郭玲玲 ,  杨春燕 ,  何军 ,  代海山 ,  欧阳铭 ,  胡宜宁

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明提供了一种基于孪生网络红外特征匹配的高速运动目标型号识别方法及系统，该方法通过红外搜索与跟踪系统探测高速运动目标，获取目标红外成像序列图像，从中提取出目标灰度时序变化特征，并将其转化为二维曲线特征图像，采用孪生网络将特征图像与特征模板进行匹配，识别出目标型号；该系统通过收集、标注不同目标的灰度变化特征曲线图，构建孪生网络并训练网络参数，设置不同目标的特征模板图像，支持对目标型号智能识别模型的部署。本发明采用深度学习孪生网络识别模型对目标灰度特征与特征模板进行匹配，实现对高速运动目标的型号识别，具有小样本识别、智能化、正确率高等优势。