多源摩擦过程信息采集方法与系统

    公开(公告)号:CN116933011A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310929479.6

    申请日:2023-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种多源摩擦过程信息采集方法与系统,包括:对多源信息采集平台的需求进行全面的分析和定义;建立数据库、定义数据关系并建立统一接口;取试验稳定过程中的信号部分;将采集到的信号传输至计算机;在进行数据传输过程后,基于LABVIEW对不同来源的传感器信号数据进行数据集成;建立数据模型、定义数据关系,并处理数据之间的关联和关联查询;在收集和整合数据之后,利用机器学习或深度学习算法建立预测模型;平台提供可视化单元,通过可视化界面和报告工具,将采集到的数据进行展示和呈现。本发明可以直接实现多种物理信号的原位实时采集,提供了一个系统集成和一体化的解决方案,将多个环节整合到一个平台上。

    基于跨尺度模拟的涂层/镀层性能试验方法和系统

    公开(公告)号:CN116825214A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310771957.5

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于跨尺度模拟的涂层/镀层性能试验方法和系统,集成第一性原理、分子动力学、晶体塑性有限元、多物理场仿真等多尺度仿真方法,从多元合金材料的元素组成、组分配比、晶粒分布等设计参数直接导出其宏观力学性能,梳理其输入与输出的对应关系,将小尺度的输出作为大尺度的输入,减少人为输入的设计参数。在本发明方法框架下,无需输入经验性或试验性的材料基本参数,需要人为自行设置的参数均为多元合金设计参数;在此框架下,实现了从多元合金的设计参数到宏观服役性能的预测,进而提高了多元合金涂层/镀层的设计效率。

    基于跨尺度模拟的涂层/镀层性能试验方法和系统

    公开(公告)号:CN116825214B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310771957.5

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于跨尺度模拟的涂层/镀层性能试验方法和系统,集成第一性原理、分子动力学、晶体塑性有限元、多物理场仿真等多尺度仿真方法,从多元合金材料的元素组成、组分配比、晶粒分布等设计参数直接导出其宏观力学性能,梳理其输入与输出的对应关系,将小尺度的输出作为大尺度的输入,减少人为输入的设计参数。在本发明方法框架下,无需输入经验性或试验性的材料基本参数,需要人为自行设置的参数均为多元合金设计参数;在此框架下,实现了从多元合金的设计参数到宏观服役性能的预测,进而提高了多元合金涂层/镀层的设计效率。

    机器人磨具姿态确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114723812B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202210267747.8

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明涉及焊缝磨抛技术领域,公开了一种机器人磨具姿态确定方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:通过目标三维点云设备采集代加工表面的点云数据;根据所述点云数据得到对应的磨抛路径点;根据预设梯度下降策略对所述磨抛路径点进行计算,得到路径点切向;根据目标投影策略和所述路径点切向确定所述机器人磨具的姿态;由于本发明是通过目标三维点云设备采集代加工表面的点云数据,然后预设梯度下降策略计算出路径点切向,再通过目标投影策略和路径切向确定机器人磨具的姿态,相较于现有技术线激光轮廓扫描仪确定姿态,能够有效提高确定机器人磨具的姿态的准确性,进而提高焊缝磨抛的精度和稳定性。

    砂带磨削材料去除率预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114406807A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210110383.2

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明属于机器学习、磨削加工及智能制造技术领域,公开了一种砂带磨削材料去除率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:在待用砂带磨削时,通过工业相机采集砂带图像;确定所述砂带图像的感兴趣区域;计算所述感兴趣区域的多维度特征参数;将所述多维度特征参数归一化,得到归一化特征参数;将所述归一化特征参数输入至材料去除率预测模型中,得到归一化材料去除率;将所述归一化去除率反归一化操作,得到实际材料去除率。通过上述方式,以磨削过程中砂带图片作为主要处理对象,保证了在精密磨削较低的砂带速度和较小的磨削力的条件下也可以进行材料去除率的预测。且砂带图片可以更为直接地反应砂带的磨损情况,保证了预测模型的鲁棒性。

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