公开(公告)号：CN105227505A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510654644.7

申请日：2015-10-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 秦启波 ,  宫博 ,  归琳 ,  罗汉文

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03

Abstract: 一种高速移动环境下的多符号联合信道估计方法，基于OFDM无线通信系统，采用基于导频的信道估计方法，包括步骤1)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；2)计算联合估计OFDM符号的个数J，满足连续J个OFDM符号对应信道具有联合稀疏特性；3)对于连续J个OFDM符号，设计稀疏导频模式，推导信道估计模型；4)利用离散随机最优化算法求得最优导频位置分布；5)利用块同步正交匹配追踪(BSOMP)算法重建稀疏系数；6)根据BSOMP算法重建的系数恢复信道抽头系数；7)对估计得到的信道抽头系数进行分段线性光滑处理。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落，提高信道估计的准确度和频谱利用率。

公开(公告)号：CN105847192B

公开(公告)日：2019-02-26

申请号：CN201610152382.9

申请日：2016-03-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张弦 ,  归琳 ,  秦启波 ,  宫博

IPC: H04L25/02 ,  H04L5/00 ,  H04B17/391

Abstract: 一种动态稀疏信道的联合估计方法，基于OFDM无线通信系统，采用基于导频的信道估计方法，包括步骤1)构造动态稀疏信道模型；2)利用复指数基扩展模型对时间频率双选信道进行建模；3)对于在J个不同时刻发送的J个不同的OFDM符号，利用离散随机优化算法求得最优导频位置分布，设计稀疏导频模式，推导信道估计模型；4)利用联合微分正交匹配追踪(DSOMP)算法估计当前第j个时刻的稀疏度K(j)；5)根据SOMP算法以及稀疏度K(j)估计在第j个时刻时动态信道的信道特征。本发明能够有效对抗时间频率双重选择性衰落，估计得到动态信道的信道特征，提高信道估计的准确度和频谱利用率。

公开(公告)号：CN107018099A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710130312.8

申请日：2017-03-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 秦启波 ,  归琳 ,  张弦 ,  宫博

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0452 ,  H04B7/0456

Abstract: 一种针对毫米波多用户MIMO系统的时变信道估计方法，基于毫米波信道在角度域的稀疏特性，采用基于压缩感知的信道估计方法，该方法包括1)对时变毫米波信道进行建模；2)对毫米波信道进行量化表示；3)将时变毫米波信道估计问题建模为压缩感知形式；4)利用修正的块正交匹配追踪(R‑BOMP)算法恢复得到估计的路径数、到达角和离开角；5)由估计得到的路径数、到达角设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵；6)由估计得到的路径数、离开角设计模拟合并向量；7)由估计得到的路径数、到达角、离开角以及设计的模拟预编码矩阵、数字预编码矩阵和模拟合并向量求解毫米波信道矩阵。本发明能够提高毫米波信道估计的准确度和频谱利用率。

公开(公告)号：CN103781116A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201310534263.6

申请日：2013-11-01

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宫博 ,  程鹏 ,  柳宁 ,  归琳

IPC: H04W28/06 ,  H04L29/08

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明公开了一种分布式存储的无线传感网的数据融合方法，在空域和时域上联合应用压缩感知技术，各节点在向其邻居节点广播数据之前，对所获得的数据进行了压缩，节点间收发的数据为矢量形式，最终所有节点各个时隙的数据由二维压缩感知数学模型恢复。本发明采样数据量与总数据量之间的比值显著减少，恢复信号与原始信号间的均方误差显著降低，减少了数据扩散过程中的收发数据量，提高了网络能效。