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公开(公告)号：CN110086602A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910302522.X
申请日：2019-04-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 一种基于GPU的SM3密码散列算法的快速实现方法，通过异步方式将待处理消息从内存复制到作为全局存储器的GPU的显存，当GPU通过包含填充扩展和压缩函数循环展开的SM3快速实现方法进行哈希值计算时，CPU同时传输下一批次的消息；GPU将计算结果输出至显存并由CPU读取显存中的结果，传输消息摘要值。本发明实施简单，性能稳定，SM3快速实现性能达到11.4亿Hash/s，极大提高了SM3的计算效率。
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公开(公告)号：CN110084620A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910302523.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于深度学习的电子凭据高频异常开具检测系统及方法，包括：特征提取模块、深度学习训练模块以及异常行为检测模块，其中：特征提取模块与深度学习训练模块相连并传输训练数据信息，深度学习训练模块与异常行为检测模块相连并传输智能研判模型信息，异常行为检测模块与特征提取模块中数据处理单元相连传输新数据信息并接收数据处理结果信息。本发明针对电子凭据服务体系中开具感知组件端发生的同一企业短时间开具大量凭据、同一企业短时间开具大量大额凭据、企业异常时间开具大量凭据以及企业异常时间开具大额凭据这四种异常行为，能够有效地分辨出异常电子凭据数据。
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公开(公告)号：CN115834409B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211468071.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种面向联邦学习的安全聚合方法及系统，通过服务器端循环广播全局模型和钥匙数据，由各个客户端将收到的广播数据与本地数据整合后训练广播收到的全局模型并上传本地模型至服务器端，由服务器端进行模型安全聚合及收敛判断，实现联邦学习系统的模型安全性。本发明在面对复杂的攻击手段时仍可以实现较好的防护效果；在恶意客户端节点数量超过半数的情况下，仍可以实现联邦学习系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118747517A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410741258.0
申请日：2024-06-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于DVFS自动跨层的终端功耗管理系统及方法，包括：CPM引擎和CPM控制器，其中：CPM引擎搜索当前运行的DNN模型的最优的DVFS配置，CPM控制器控制DNN模型在AIoT系统中的实时运行过程。本发明通过对DVFS开销进行建模，使用合并网络层和自动编解码等技术对搜索空间进行优化，从而获得在考虑DVFS开销的情况下的最优的DVFS配置，以控制DNN模型运行时的动态功耗，本发明能够显著降低DNN模型计算的能耗，提高计算效率，对促进DNN模型的应用部署和落地以及智慧物联的发展具有较为重要的意义。
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公开(公告)号：CN117493043A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311482405.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于原数据的SMG实现系统及方法，包括：设置于DSP输入端的原始数据缓存区、数据缓存区创建和控制模块、DSP控制处理模块、多模态选择模块和自适应多模态计算模块，原始数据缓存区临时存储来自传感器的原始模态数据，多模态选择模块通过神经网络判断原始模态数据中模态数据的重要度后，将重要的模态数据输出至DSP进行处理，数据缓存区创建和控制模块为应用实现创建、读、写数据缓存区，DSP控制处理模块提供系统调用，自适应多模态计算模块通过构建并训练神经网络后，在线根据输入的模态进行自适应的模态融合计算并给出计算结果。本发明通过预先进行多模态门控处理，对进入DSP的模态数据进行提前筛选，以保证不需要的模态数据不经过DSP，从而避免DSP造成不必要的能量和执行时间浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009935A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310998935.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/31
Abstract: 一种基于地图信息的身份认证口令生成系统，通过用户从地图上选择的位置以及用户当前对地图的缩放级别参数作为地图信息，经量化计算得到辅助数据后，通过哈希运算生成增强文本口令；登录阶段通过辅助数据与用户选择的地图信息计算得到登录文本口令，通过比较登录文本口令和增强文本口令。本发明实现认证本发明通过使用地图上的位置点信息，扩充用户的口令空间，经过量化处理之后，应用坐标偏移和辅助数据等方式，保证生成的文本口令的鲁棒性，提升系统的可用性。同时，本发明利用地图的公共接口信息，因此具有良好的可扩展性，可以兼容多个地图插件的使用，包括OpenStreetMap、高德地图、百度地图、BingMap等国内外主流地图，丰富用户的选择空间，在增加可用性的同时也提升安全性。
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公开(公告)号：CN112784227A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110002545.6
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/31 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 一种基于口令语义结构的字典生成系统及方法，包括：口令语义结构分析模块和口令字典生成模块，其中：口令语义结构学习模块从样本集中提取出对应口令的语义结构以及口令语义结构对应的口令因子并输出至口令字典生成模块，口令字典生成模块通过分析目标数据集的特征，根据生成阈值生成用于解密验证的口令字典。本发明通过学习样本集中口令的特征，得到带权重的口令因子库，并提出了字典生成的改进算法，能够准确、高效的生成字典。
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公开(公告)号：CN112613325A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110002686.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于深度学习的口令语义结构化实现方法，将待处理的口令语义结构编码为字符串作为输入存储到输入文件中，将当前编码字符的下一位字符作为标准输出存储到预测文件中，同时将掩码保存在掩码文件中，通过两层长短时记忆网络训练得到编码字符串的字符转移概率，再根据字符转移概率和首字符概率分布表计算生成的口令结构概率，通过深度遍历的搜索方式，当任一口令语义结构的概率小于概率阈值时剪枝，最后得到所有剪枝的口令语义结构编码字符串作为输出，即新的编码字符串，经解码得到新的口令语义结构。本发明通过学习样本集中口令语义结构之间的转移特征，得到口令语义结构概率转移矩阵，并提出了新的口令语义结构生成算法，能够准确、高效的生成口令语义结构。
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公开(公告)号：CN109976795A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910156948.9
申请日：2019-03-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种电子凭据应用异常行为内嵌感知的方法，在异常行为管理中心，生成异常行为规则；设定内嵌感知器编号以及所述内嵌感知器对应的异常行为规则子集；将所述异常行为规则子集发送至对应的内嵌感知器；在内嵌感知器，接收异常行为规则子集；采集被感知对象的行为数据；根据所述异常行为规则子集和所述行为数据，判别所述行为数据是否为异常行为。本发明可实现电子凭据应用异常行为的全方位感知；能及时应对异常行为变化，可对规则进行更新并对感知器版本进行升级；对被感知对象的侵入性小，实现异常行为感知对被感知对象的低侵入性。
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公开(公告)号：CN119646798A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411566453.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/46 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及密码安全技术领域，提供一种密码猜测方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取待猜测的目标密码；通过自注意力机制的密码语言模型猜测所述目标密码可能发生字符变换的目标位置；基于所述自注意力机制的密码语言模型在训练过程中学习的多个字符替换规则对所述目标位置的字符进行替换，得到猜测密码数据集。由此，基于密码分析进行密码猜测和规则提取，获得的猜测密码能够有效模拟用户对密码进行的变换，同时能够有效学习密码的字符和结构分布，提高猜测密码的准确度和覆盖率。
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