公开(公告)号：CN110275942A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910560698.5

申请日：2019-06-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 付思豪 ,  邱卫东 ,  闫闵 ,  唐鹏 ,  陈爽 ,  段国蕊

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及数据分析领域，公开了一种电子凭据安全事件融合分析方法，解决了较好完成电子凭据第三方监管系统中融合分析系统任务的技术问题。包括如下步骤：S101：数据采集，S102：数据预处理，S103：特征提取，S104：融合计算，S105：结果输出，所述S104步，包括安全事件研判和关联关系学习，所述安全事件研判使用Kmeans聚类算法获取企业或用户发生安全事件的警戒阈值，所述关联关系学习利用Skip-gram模型训练异常行为对应编码后的词向量，获取异常行为的词向量之后，采用余弦相似性计算词向量间的相似度，进而得出企业间和用户间的关联相似度。在企业发生安全事件时间比较集中或异常行为数目较少时，安全事件预警阈值算法可以动态研判预警阈值而且结果比较准确。

公开(公告)号：CN110086602A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910302522.X

申请日：2019-04-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邱卫东 ,  闫闵 ,  付思豪 ,  唐鹏 ,  郭捷 ,  黄征

IPC: H04L9/06

Abstract: 一种基于GPU的SM3密码散列算法的快速实现方法，通过异步方式将待处理消息从内存复制到作为全局存储器的GPU的显存，当GPU通过包含填充扩展和压缩函数循环展开的SM3快速实现方法进行哈希值计算时，CPU同时传输下一批次的消息；GPU将计算结果输出至显存并由CPU读取显存中的结果，传输消息摘要值。本发明实施简单，性能稳定，SM3快速实现性能达到11.4亿Hash/s，极大提高了SM3的计算效率。

公开(公告)号：CN110086602B

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN201910302522.X

申请日：2019-04-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邱卫东 ,  闫闵 ,  付思豪 ,  唐鹏 ,  郭捷 ,  黄征

IPC: H04L9/06

Abstract: 一种基于GPU的SM3密码散列算法的快速实现方法，通过异步方式将待处理消息从内存复制到作为全局存储器的GPU的显存，当GPU通过包含填充扩展和压缩函数循环展开的SM3快速实现方法进行哈希值计算时，CPU同时传输下一批次的消息；GPU将计算结果输出至显存并由CPU读取显存中的结果，传输消息摘要值。本发明实施简单，性能稳定，SM3快速实现性能达到11.4亿Hash/s，极大提高了SM3的计算效率。