公开(公告)号：CN118760522A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410863781.0

申请日：2024-06-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李超 ,  侯小凤 ,  许同樵 ,  徐诚

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06F30/20

Abstract: 一种自主设备优化架构生成方法，根据优化指标、推理负载、架构约束和数据流策略进行能量收集建模和自主推理建模，从而刻画AuT供电系统和AuT推理系统的功能和行为；根据建立后的模型进行架构时序仿真，得到满足指定SWaP限制的自主边缘平台架构候选方案；再在其基础上进行基于软硬件配置优化的双层架构优化搜索，得到优化后的自主计算架构方案。本发明能够自动地为不同边缘人工智能应用场景生成一个定制的自主设备方案，包括自主供电系统和智能推理芯片，以提升边缘计算自主性；适用于任何自主设备的场景。

公开(公告)号：CN118747517A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410741258.0

申请日：2024-06-11

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李超 ,  侯小凤 ,  唐鹏 ,  许同樵 ,  徐诚

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于DVFS自动跨层的终端功耗管理系统及方法，包括：CPM引擎和CPM控制器，其中：CPM引擎搜索当前运行的DNN模型的最优的DVFS配置，CPM控制器控制DNN模型在AIoT系统中的实时运行过程。本发明通过对DVFS开销进行建模，使用合并网络层和自动编解码等技术对搜索空间进行优化，从而获得在考虑DVFS开销的情况下的最优的DVFS配置，以控制DNN模型运行时的动态功耗，本发明能够显著降低DNN模型计算的能耗，提高计算效率，对促进DNN模型的应用部署和落地以及智慧物联的发展具有较为重要的意义。