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公开(公告)号:CN106403908A
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201610768591.6
申请日:2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列的水深预测方法和系统,首先得将多次测量的水深点通过合适的方法映射到同一个位置上,再进行之后的计算。根据同一位置上不同时期的测量值,我们就可以应用时间序列中的加权平均法以及机器学习的梯度下降来对该位置上未来的水深值进行预测。本发明解决了水深测量单位提供的多次测量数据之间位置不重叠的问题。通过测量点之间的距离关系将测量点映射到同一位置进行后续计算,并通过时间序列方法给出未来水深简单而有效的预测。
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公开(公告)号:CN114880867B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202210574663.9
申请日:2022-05-24
Applicant: 中交第三航务工程局有限公司 , 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于设计压载水曲线算法的运泥船油耗优化方法及系统,包括:步骤S1:建立船舶的油耗速度模型;步骤S2:根据油耗速度模型,遍历删除不对运泥船压载水曲线产生约束的桥梁;步骤S3:对不同场景作分类并设计压载水变化曲线;步骤S4:根据场景及其对应的压载水曲线,通过函数曲线拟合和统计的方式给出船舶油耗的估算公式。本发明创新性地考虑了通过改变压载水量的方式优化运泥船油耗的思想,并提出了一种具体的压载水曲线设计算法;能够较为明显地进一步降低运泥船油耗,且能对航道上不同桥梁分布场景或运泥船的不同航速下各种场景做出较为准确合理的油耗估计,对航道疏浚工程成本的优化具有积极意义。
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