基于时间序列的水深预测方法和系统

    公开(公告)号:CN106403908A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610768591.6

    申请日:2016-08-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列的水深预测方法和系统,首先得将多次测量的水深点通过合适的方法映射到同一个位置上,再进行之后的计算。根据同一位置上不同时期的测量值,我们就可以应用时间序列中的加权平均法以及机器学习的梯度下降来对该位置上未来的水深值进行预测。本发明解决了水深测量单位提供的多次测量数据之间位置不重叠的问题。通过测量点之间的距离关系将测量点映射到同一位置进行后续计算,并通过时间序列方法给出未来水深简单而有效的预测。

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