基于惯性定位和VLC技术的室内混合定位系统及方法

    公开(公告)号:CN103808319A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410067768.0

    申请日:2014-02-26

    CPC classification number: G01C21/206 G01C21/165

    Abstract: 本发明提供一种基于惯性定位和VLC技术的室内混合定位系统及方法,基于VLC技术的室内定位系统包括下行收发模块和上行收发模块,下行发送模块包括:下行发送FPGA、驱动电路、白光LED;下行接收模块包括:VLC定位传感器、下行接收FPGA和显示模块;上行发送模块包括:上行发送FPGA、驱动电路、红外LED;上行接收模块包括:红外接收模块和上行接收FPGA;基于惯性定位的系统包括:陀螺仪,加速度传感器和FPGA。本发明将惯性定位系统用于室内定位领域,并与基于VLC技术的室内定位系统结合组成室内混合定位系统,不仅提高了定位系统的可靠性,而且使本定位系统可以应用在各种室内环境,因此本定位系统具有比较高的实用价值。

    下行DPSK调制和上行直接调制的混合TWDM-PON系统

    公开(公告)号:CN103475955A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310251901.3

    申请日:2013-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种下行DPSK调制和上行直接调制的混合TWDM-PON系统,包括光线路终端、馈线式光纤和无源光网络系统,无源光网络系统包括远端节点、分布式光纤和光网络单元,光线路终端通过馈线式光纤连接至远端节点,远端节点通过分布式光纤连接至各光网络单元。本发明下行采用差分相位调制信号提高下行色散容忍度,上行利用波长可调谐的直接调制激光器作为发射机,低成本实现了ONU的高速发射模块。同时,本发明在ONU中部署一个周期性滤波器用于实现下行信号DPSK的解调和上行信号的啁啾管理,降低了系统成本,且提高了PON系统的色散容忍度,增加系统的传输距离。本发明易于实现,可完全兼容基于时分复用的PON系统。

    基于延迟锁相环的微波信号远距离稳相光纤传输装置

    公开(公告)号:CN102215104A

    公开(公告)日:2011-10-12

    申请号:CN201110143716.3

    申请日:2011-05-31

    Abstract: 一种基于延迟锁相环的微波信号远距离稳相光纤传输装置,利用延迟锁相环使本地端和远端微波信号相位同步。本发明利用电光调制器的非线性效应实现光电外差混频进行相位检测,通过反馈相位差信号驱动控制微波延迟器,对微波信号进行相位改变,补偿传输链路延迟变化导致的微波信号相位扰动,保持本地端和远端微波信号的相位同步关系,解决本地端和远端微波信号相位不同步的问题,达到微波信号稳相传输的目的。本系统采用非相干校正,除具有稳相传输距离长的优点外,还拥有动态范围大、稳定性高等优点。

    区分单播和组播的分束发送光开关结构

    公开(公告)号:CN101384092B

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN200810201623.X

    申请日:2008-10-23

    Abstract: 本发明涉及一种光纤通信技术领域的区分单、组播的分束发送光开关结构,包括SaD组播交换结构、MEMS三面光开关、EDFA光放大器,其中:MEMS三面光开关一部分输出端口通过EDFA光放大器与SaD组播交换结构的输入端相连,构成实现对组播信号分路的专用通路。组播信号先被交换到MEMS光开关中与EDFA放大器相连的输出端口,经过放大、SaD分光后被从MEMS光开关的另外一个输入端转发到整个结构的输出端。而单播信号则被MEMS三面光开关直接交换到整个结构的输出端。本发明中,只有组播业务经过该结构时才会被分路,这样就避免了给单播业务带来不必要的功率损失;同时,本发明的开关结构可达到严格无阻塞。

    基于偏振光干涉技术的微波信号移相方法

    公开(公告)号:CN101478068A

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200910045958.1

    申请日:2009-01-22

    Abstract: 本发明公开一种微波光子技术领域的基于偏振光干涉技术的微波信号移相方法,将单边带调制产生的光子微波信号通过保偏光纤的传输,利用其高双折射特性和指定的熔接角度,以偏振干涉的方式生成相位锁定且垂直偏振的一组光载波。利用相位调制器调制效率的偏振相关性,使得输入的垂直偏振的光载波在相位调制器偏置电压下产生不同的相移,从而通过调节偏置电压来改变光载波之间的相位差。而后经过指定起偏角度的检偏器接收后生成平行偏振的一组移相光载波。光电检测器拍频接收、隔离直流分量后产生电域微波移相信号,移相幅度由相位调制器的偏置电压决定。本发明进一步降低了微波移相系统的复杂度,提高了移相精确度。

    基于频道切换与收视率模型的网络电视频道推送方法

    公开(公告)号:CN1713720A

    公开(公告)日:2005-12-28

    申请号:CN200510027928.X

    申请日:2005-07-21

    Abstract: 一种通信技术领域的基于用户频道切换与收视率模型的网络电视频道推送方法,首先用户通过遥控器或者机顶盒选择是否推送多套节目,如果用户未启用推送多套节目,则在用户发生频道切换时,停止推送当前的电视节目,开始推送用户新请求的电视节目;如果用户启动了推送多套节目,则在用户发生频道切换时,网络按照现在已被推送的节目情况和用户频道切换历史信息,确定需要停止推送和增加推送的节目,并按照这个结果重新推送节目。在不改动已有IPTV推送流程的前提下,本发明可以通过将多套节目同时推送到用户的机顶盒,有效地降低用户切换频道的时延,从而让用户获得较好的收视体验。

    混合式文本摘要生成方法、系统、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN112464657B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202011429791.1

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种混合式文本摘要生成方法、系统,对输入文本进行分句和分词,记录每一个词语所在句子的索引;对分句和分词的结果先后进行词语和句子的表征,获得句子向量;将每一个句子向量进行复制,并对两个向量分别打上拷贝和重写的向量标记;提取重要的句子向量,并根据向量标记做出拷贝或重写的决策;对需要重写的句子进行编辑修改,获得文本摘要;对采用的神经网络进行训练,完成参数的梯度更新。同时提供了相应的终端及存储介质。本发明首次将抽取的句子和抽象的句子混合在摘要中,通过复制或重写机制区分直接用于摘要的句子和重写的句子;分层强化学习方法训练方法,以抽取的句子作为管理者到工人的任务,提高了两个网络之间的协作性。

    基于语句融合的文本摘要生成方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN112464658A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011430762.7

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于语句融合的文本摘要生成方法、系统、终端及介质,对输入文本进行分句和分词,并记录每个词语所在句子的索引;对分句和分词的结果先后进行词语和句子的表征,获得句子向量,并在句子向量的末尾添加分割符和结束符;使用指针网络提取重要的句子,并根据分割符进行组别划分,形成多个句子组;对每个句子组进行融合修饰,获得文本摘要;使用合作强化学习对抽取网络和融合网络进行交替训练,完成参数的梯度更新。通过一种协作强化学习方法,利用最大二人博弈来逼近全局优化。本发明可以增强基于深度学习的文本摘要技术的可解释性,更多的中间决策和结果可以展示给用户。并且通过融合句子,提高了生成文本的简洁性。

    一种绩效评分卡指标权重的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN112257910A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011071480.2

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种绩效评分卡指标权重的优化方法及系统,根据原始输入,基于原始输入信息熵并结合专家权重,生成初始权重;针对生成的初始权重,定义基于多元高斯分布的初始权重约束空间,采样生成候选权重集;计算原始总评分,获得原始总评分中评分分布的正态特性,应用联合分布变换得到目标评分;计算候选总评分,结合目标评分,计算KL散度,利用期望增益优化搜索方法在候选权重集中搜索最优评分对应的权重值作为最优权重。本发明结合了统计学习方法与领域知识经验,有效利用评分前单项原始输入信息的分布信息,改善了仅使用专家经验作为指标权重设计依据带来主观性问题与时效性问题,同时改善了评分总体分布的病态性问题。

    一种多维时间序列异常检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN112163020A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011060906.4

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种多维时间序列异常检测方法及检测系统,包括:将输入多维时间序列映射到低维空间的循环神经网络编码器;通过循环神经网络自编码器将采样得到的低维变量重构为多维时间序列;在自编码器模型构建过程中,编码器与解码器共享部分循环神经网络的神经单元;基于时间序列马尔科夫平滑假设的正则化方法对模型进行优化;基于重构时间序列概率分布对时间序列异常值进行计算。本发明提供的方法相较于传统的异常检测模型,具有更灵活的拟合能力与鲁棒性,具有更高的异常检测精确度,能同时检测短时突发异常和中长时间段异常。

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