公开(公告)号：CN112257910A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011071480.2

申请日：2020-10-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 金耀辉 ,  何浩 ,  王泽华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供了一种绩效评分卡指标权重的优化方法及系统，根据原始输入，基于原始输入信息熵并结合专家权重，生成初始权重；针对生成的初始权重，定义基于多元高斯分布的初始权重约束空间，采样生成候选权重集；计算原始总评分，获得原始总评分中评分分布的正态特性，应用联合分布变换得到目标评分；计算候选总评分，结合目标评分，计算KL散度，利用期望增益优化搜索方法在候选权重集中搜索最优评分对应的权重值作为最优权重。本发明结合了统计学习方法与领域知识经验，有效利用评分前单项原始输入信息的分布信息，改善了仅使用专家经验作为指标权重设计依据带来主观性问题与时效性问题，同时改善了评分总体分布的病态性问题。

公开(公告)号：CN112163021A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011065129.2

申请日：2020-09-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 金耀辉 ,  何浩 ,  胡博文 ,  王泽华

IPC: G06F16/2458 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于断点法的时空指标标定方法及系统，将原始数据按照空间尺度进行分类，得到分类后的数据；将分类后的数据进行预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行统计，绘制分布直方图并生成统计特征；根据统计特征，选择合适的断点法，对预处理后的数据进行标杆值生成，得到标杆值；对分布直方图、统计特征和标杆值进行汇总，从而得到时空数据指标标定的最终结果。本发明能够从已有数据本身出发，自动化地将数据进行分段，并且兼顾各段内部的数据的范围和个数尽量相近。同时，对于呈现重尾分布的数据，能够有效考虑尾部数据低频但量大以至于不可忽略甚至需要缩放的特点，对往往不完全符合理论分布的现实数据具有重要意义。