低密度奇偶校验解码器和储存装置

    公开(公告)号:CN116170029A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211467166.5

    申请日:2022-11-22

    Abstract: 一种低密度奇偶校验(LDPC)解码器,其用码字的值将可变节点初始化并且输出参考不规则的奇偶校验矩阵更新的可变节点作为解码的消息。该LDPC解码器包括:多个单位逻辑电路,其在单模式或多模式下操作,在单模式中,所有单位逻辑电路更新包括至少一个可变节点的一个可变节点组,在多模式中,单位逻辑电路中的每一个通过更新不同的可变节点而并行地更新多个可变节点组;以及模式控制器,其控制多个单位逻辑电路,以在单模式下更新可变节点组中的其程度大于阈值程度的高程度可变节点组,并且在多模式下更新可变节点组中的其程度小于或等于阈值程度的低程度可变节点组。

    存储奇偶性的存储器设备和包括其的存储器系统

    公开(公告)号:CN114496054A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111079168.2

    申请日:2021-09-15

    Abstract: 一种存储器设备,包括:单元阵列,包括多个页;以及控制逻辑,配置为控制单元阵列的编程和读取操作。控制逻辑控制编程和读取操作以:响应于针对页的编程命令,将第一至第N码字存储在页之中的第一页中,并将共同对应于第一至第N码字的页奇偶性编程到第一页;以及响应于针对子页的读取命令,选择性地读取第一至第N码字之中的第一码字,其中N是至少为2的整数。第一码字包括第一子页数据和对应于其的第一子奇偶性,第一子奇偶性包括用于通过对每个码字独立执行的错误校正码(ECC)解码来校正第一子页数据中的错误的信息。

    神经形态封装设备和神经形态计算系统

    公开(公告)号:CN112734019A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011108435.X

    申请日:2020-10-16

    Abstract: 一种神经形态封装设备,包括脉动阵列封装和控制器。脉动阵列封装包括沿第一方向和第二方向布置成脉动阵列的神经形态芯片。控制器与控制神经形态芯片的主机通信。神经形态芯片中的每一个在第一方向上顺序地传送神经网络系统的多个层的权重以存储权重。第一神经形态芯片基于其中存储的权重和在第二方向上接收的输入数据来执行计算,并将计算结果提供给与第一神经形态芯片相邻的第二神经形态芯片和第三神经形态芯片中的至少一个。第二神经形态芯片和第三神经形态芯片中的至少一个基于所提供的计算结果和其中存储的权重来执行计算。

    压缩数据的方法和用于执行该方法的设备

    公开(公告)号:CN103916131B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201410001223.X

    申请日:2014-01-02

    Abstract: 一种数据压缩方法,包括:接收包括先前数据块和当前数据块的输入数据流;执行先前数据块的一部分与先前参考数据块的一部分的第一比较,以及当前数据块与当前参考数据块的第二比较,其中,第一比较和第二比较被并行执行。所述方法还包括基于第一比较和第二比较的结果,选择性地输出当前数据块或者压缩扩展数据块,其中,扩展数据块包括先前数据块的所述部分和当前数据块。

    数据压缩装置和方法以及包括数据压缩装置的存储系统

    公开(公告)号:CN103729307B

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201310480486.9

    申请日:2013-10-15

    CPC classification number: H03M7/3084

    Abstract: 所提供的是数据压缩装置和方法以及包括数据压缩装置的存储系统。所述数据压缩方法包括:接收输入数据以及针对所述输入数据生成哈希键,利用所生成的哈希键搜索哈希表,以及如果确定所述输入数据是哈希命中,则使用所述哈希表压缩输入数据;以及利用所述输入数据搜索高速缓冲存储器,以及如果确定所述输入数据是高速缓冲命中,则使用所述高速缓冲存储器压缩所述输入数据。

    压缩数据的方法和用于执行该方法的设备

    公开(公告)号:CN103916131A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410001223.X

    申请日:2014-01-02

    Abstract: 一种数据压缩方法,包括:接收包括先前数据块和当前数据块的输入数据流;执行先前数据块的一部分与先前参考数据块的一部分的第一比较,以及当前数据块与当前参考数据块的第二比较,其中,第一比较和第二比较被并行执行。所述方法还包括基于第一比较和第二比较的结果,选择性地输出当前数据块或者压缩扩展数据块,其中,扩展数据块包括先前数据块的所述部分和当前数据块。

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