基于人工神经网络模型推断读取电平的存储设备

    公开(公告)号:CN111190536B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN201911105609.4

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 一种存储设备,包括:非易失性存储器,包括多个块;缓冲存储器,存储通过使用读取电平读取与所述多个块的多个参考字线相连的存储器单元而生成的多个接通单元计数和人工神经网络模型;以及控制器,向人工神经网络模型输入所述多个接通单元计数中与目标块对应的接通单元计数和目标块的目标字线的编号,并且使用人工神经网络模型推断用于读取与目标字线相连的存储器单元的数据的多个读取电平。

    非易失性存储器装置、存储器控制器和存储装置的读方法

    公开(公告)号:CN114974338A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210181050.9

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 一种非易失性存储器装置包括:存储器块,其包括存储器区域;片上谷搜索(OVS)电路,其对存储器块执行OVS读出操作;以及缓冲存储器,其存储至少一个变化表,该至少一个变化表包括从OVS读出操作获得的存储器单元的阈值电压的变化信息。响应于由存储器控制器施加的读取命令,对存储器区域执行包括OVS读出操作和主读出操作的读取操作,以OVS读出电平执行OVS读出操作,并且以反映变化信息的主读出电平执行主读出操作。在非易失性存储器装置中,可以提高对字线阈值电压的劣化的校正精度,并且可以减少存储器控制器的负担。

    存储设备和操作存储设备的方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114913908A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202111333481.4

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 存储设备包括非易失性存储器件和控制非易失性存储器件的存储器控制器。非易失性存储器件包括存储单元阵列。存储单元阵列包括正常单元区域、奇偶校验单元区域和冗余单元区域。第一位线连接到正常单元区域和奇偶校验单元区域,第二位线连接到冗余单元区域。存储器控制器包括用于产生奇偶校验数据的纠错码(ECC)引擎。存储器控制器将用户数据存储在正常单元区域中,控制非易失性存储器件对第一位线中的第一缺陷位线执行列修复,将附加列地址分配给第一缺陷位线和第二位线,以及将奇偶校验数据的至少一部分存储在与附加地分配的列地址相对应的区域中。

    非易失性存储器装置及其操作方法和存储器系统

    公开(公告)号:CN114822643A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202111170351.3

    申请日:2021-10-08

    Abstract: 公开了非易失性存储器装置及其操作方法和存储器系统。所述非易失性存储器装置包括:存储器单元阵列,包括存储芯片级信息的元数据区域;控制逻辑,响应于命令识别目标单元;机器学习(ML)逻辑,基于作为输入被施加到人工神经网络模型的芯片级信息和与目标单元相关联的物理信息来推断最佳参数;以及缓冲存储器,被配置为存储人工神经网络模型的权重参数。

    非易失性存储器装置及其读取方法和控制器

    公开(公告)号:CN114446361A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111082318.5

    申请日:2021-09-15

    Abstract: 公开了非易失性存储器装置及其读取方法和控制器。非易失性存储器装置包括多个存储器块和控制逻辑电路,控制逻辑电路被配置为响应于第一读取命令而对连接到所述多个存储器块之中的响应于地址而选择的存储器块的一条字线的存储器单元执行第一页片上谷搜索(OVS)操作。控制逻辑电路还被配置为使用第一页OVS操作的检测信息来改变至少一个状态的读取电平,并且响应于第二读取命令而使用改变的读取电平对存储器单元执行第二页读取操作。

    控制非易失性存储器装置的存储控制器的操作方法

    公开(公告)号:CN112650443A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011007655.3

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 公开一种控制非易失性存储器装置的存储控制器的操作方法。所述方法包括:在初始驱动时段,收集指示非易失性存储器装置的第一存储器区域的劣化因素的第一参数和指示在第一存储器区域发生的劣化的程度的第二参数;基于第一参数和第二参数选择多个函数模型中的第一函数模型,并且基于第一函数模型来预测第一存储器区域的第一错误趋势;基于第一错误趋势来确定第一可靠性间隔;以及基于第一可靠性间隔对非易失性存储器装置的第一存储器区域执行第一可靠性操作。

    基于人工神经网络模型推断读取电平的存储设备

    公开(公告)号:CN111190536A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911105609.4

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 一种存储设备,包括:非易失性存储器,包括多个块;缓冲存储器,存储通过使用读取电平读取与所述多个块的多个参考字线相连的存储器单元而生成的多个接通单元计数和人工神经网络模型;以及控制器,向人工神经网络模型输入所述多个接通单元计数中与目标块对应的接通单元计数和目标块的目标字线的编号,并且使用人工神经网络模型推断用于读取与目标字线相连的存储器单元的数据的多个读取电平。

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