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公开(公告)号：CN115082328A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110978977.0
申请日：2021-08-25
Applicant: 三星电子株式会社 , 延世大学校产学协力团
Abstract: 提供了用于图像校正的方法和设备。一种处理器实现的方法包括：使用被提供输入图像的神经网络模型来生成包括光照值的光照图，光照值取决于单独地影响输入图像的每个像素的一个或多个光源引起的相应色偏；以及通过使用生成的光照图从输入图像去除色偏的至少一部分来生成白色调整的图像。
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公开(公告)号：CN109764887A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201810323756.8
申请日：2018-04-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G01C21/36
CPC classification number: G01C21/3635 , G01C21/32 , G01C21/3602 , G01C21/365 , G06F16/29 , G06T15/20 , G06T19/006 , G06T2215/16
Abstract: 一种用于显示虚拟路线的方法和装置，基于从传感器异步接收的感测数据来估计车辆的位置，并且输出通过将与所述车辆的行驶环境相对应的行驶环境模型和所述车辆的所述位置登记在地图信息中而生成的三维(3D)虚拟路线。
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公开(公告)号：CN106855900A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201611118457.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/11 , G06F17/5018 , G06F2217/16 , G06T13/80
Abstract: 一种基于流体粒子建模空气泡的运动的方法和设备。一种流体粒子建模方法，包括：基于流体粒子的位置确定气泡单元，基于气泡单元定义气泡，基于气泡的体积的改变计算气泡的压力，基于气泡的压力更新流体粒子的位置。
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公开(公告)号：CN106560818A
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610829397.4
申请日：2016-09-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06T13/60 , G06T2210/24 , G06T2210/56
Abstract: 一种用于对对象进行建模的方法。所述方法包括：定义形成对象的多个粒子中的每一个粒子的状态和状态转变概率；将所述多个粒子中的定义为第一状态的粒子的状态改变到第二状态；将运动模型应用到所述多个粒子中的定义为第二状态的粒子；基于状态转变概率，将定义为第二状态的粒子的状态改变到第一状态。
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公开(公告)号：CN111767770B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN201911010931.9
申请日：2019-10-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种由处理器实现的方法包括：根据从一个或多个传感器获取的连续帧的帧图像，估计所述一个或多个传感器的短期自我运动信息；根据所述帧图像，估计所述一个或多个传感器的长期自我运动信息；根据所述短期自我运动信息和所述长期自我运动信息，确定注意力信息；以及基于所述长期自我运动信息和所述注意力信息，确定所述连续帧中的当前帧的最终长期自我运动信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118691482A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410298188.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/92 , G06T3/4046 , G06T3/4053
Abstract: 一种处理器实现的方法包括：将已经在第一时间点生成的第一超级采样图像帧和与第二时间点的超级采样目标相对应的第二输入图像帧进行合并，以生成合并图像；以及通过在第二时间点执行超级采样操作来生成第二超级采样图像帧，该超级采样操作包括增加由处理器执行超级采样神经网络模型的结果的位精度，其中超级采样神经网络模型提供了合并图像的降低的位精度。
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公开(公告)号：CN118247415A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311647833.2
申请日：2023-12-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T15/06
Abstract: 提供了一种图像处理方法和装置。处理器实现的方法包括：通过基于第一变化数据变形第一时间点的第一重建图像帧，生成变形图像帧，其中第一变化数据对应于第一时间点的第一渲染图像帧与不同于第一时间点的第二时间点的第二渲染图像帧之间的变化；基于第二渲染图像帧和变形图像帧使用神经重建模型，生成对第二时间点的第二重建图像帧和第二重建图像帧的像素的置信分数加以表示的置信图；以及通过基于置信图对第三时间点的第三渲染图像帧的多个像素中的每个像素进行光线追踪，生成第三渲染图像帧，其中第三时间点不同于第一时间点和第二时间点。
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公开(公告)号：CN111060094A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910268323.1
申请日：2019-04-03
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种车辆定位方法和车辆定位装置。车辆定位方法包括：基于由位置传感器感测的数据估计车辆的初始位置，基于从车辆捕获的前视图像确定车辆的行驶车道，基于行驶车道修正车辆的初始位置，以及基于前视图像中的车道边界的几何信息确定车辆在行驶车道中的位置。
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