集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统

    公开(公告)号:CN118069716A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410460151.9

    申请日:2024-04-17

    Abstract: 本发明提供了一种集团型企业背景下基于知识增强大模型的辅助决策系统,包括:结构数据获取模块,用于获取对企业经营知识图谱构建的目标结构数据;数据知识挖掘模块,用于对目标结构数据进行知识挖掘,获得目标结构数据的描述信息;企业经营知识图谱构建模块,用于基于目标结构数据的描述信息构建企业经营中本体的上下位关系,并根据本体的上下位关系构建企业经营知识图谱;辅助决策模块,用于对底层大模型进行预训练,同时,将企业经营知识图谱作为底层大模型的输入,并将提问信息与企业经营知识图谱进行匹配,且在底层大模型中输出辅助答案。便于集团进行整体的决策分析,打破了企业管理在数据不互通方面的局限性,也降低了企业管理的成本。

    一种对多来源打卡数据自动生成考勤结果的方法及系统

    公开(公告)号:CN116957528A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310828109.3

    申请日:2023-07-06

    Abstract: 本发明提供了一种对多来源打卡数据自动生成考勤结果的方法及系统,其方法包括:基于预设方式从考勤数据库中抽取多来源打卡数据,并将多来源打卡数据转换为统一的数据格式后加载至数据库;对数据库内的多源打卡数据进行分析得到不同人员的初始考勤结果,并将初始考勤结果与出差、休假数据进行匹配,得到不同人员的精细考勤结果;将精细考勤结果分布式推送至不同人员的目标终端进行考勤结果确认,并当存在人员对考勤结果进行修改时,记录修改后的考勤数据;基于考勤终端对修改后的考勤数据进行核验,并当核验通过后生成所有人员在考勤周期内的目标考勤结果。保障了考勤结果生成的准确可靠性,节省了大量的人力物力,提高了考勤结果统计的效率。

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