一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行实验系统

    公开(公告)号:CN109799732A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910130123.X

    申请日:2019-02-21

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行实验系统,包括静态数据库:储存用于仿真的静态参数和用于优化的基础数据;动态数据库:储存电网、梯级流域和电站的3类实时运行数据以及调度的序列表;共享内存,保存用于仿真计算过程中形成的数据;优化模块,形成梯级水电站的调度策略;决策模块,形成调度方案的任务序列表;仿真模块,按照决策模块的制定的任务,对子模块的实时动态仿真,模拟在不同场景下的联合运行特性。可视化图形界面,对仿真、优化的结果进行图形化显示,并实现人机交互。本发明提供一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行实验系统,通过设置和修改仿真的参数、优化规则和调度周期,可以实现不同的调度需求,具有良好的通用性。

    一种基于决策树的动态安全评估及预防控制综合方法

    公开(公告)号:CN109767113A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910011065.9

    申请日:2019-01-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 发明提供了一种基于决策树(Decision Tree,DT)的电力系统动态安全评估系统与预防性控制方法,包括以下步骤:提出安全边界,并分离识别出安全边界;利用重要性采样,将样本偏向安全边界;通过时域仿真和DT训练形成数据库;进行在线动态安全评估以及执行预防控制。本发明为解决输电系统运行将面临的更多不确定性,让电力系统能更高效的安全运行,将传统单一决策树的评估方法改进与提高,采用两种决策树协同的方法,精准的决策出安全的运行条件及其预防控制方案,对改善电网运行的效率与质量有着重要意义。

    一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行模型

    公开(公告)号:CN109698525A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201910140345.X

    申请日:2019-02-21

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种数据驱动的梯级水电和新能源联合运行模型,包括基础数据模块:储存模块所需的基本数据;运行数据模块:储存电网、梯级流域和电站的3类实时运行数据和1类调度决策数据。梯级优化模块:形成梯级水电站的调度策略;厂内优化模块:制定调度计划任务;梯级运行模块:对梯级水电站进行仿真;风电模块:对风电的出力进行仿真;光电模块:对光伏的出力进行仿真;常规电源模块:对常规电源的出力进行仿真;负荷模块,对负荷特性进行仿真;电网运行模块,对联合系统的运行进行仿真。本发明对梯级水库群运行、水电厂厂内优化、电网运行进行实时仿真,利用实时仿真数据,结合各电站所在地的天气数据、接入点电网的负荷数据,对梯级水电站的调度策略进行优化,优化对结果再通过上述的梯级水库群、水电机组、电网的仿真模块中进行验证。

    一种计及风电虚拟惯性/一次调频响应的自适应低频减载方法

    公开(公告)号:CN109038613A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810719653.3

    申请日:2018-07-02

    Applicant: 三峡大学

    CPC classification number: H02J3/24 H02J3/386 H02J3/48 H02J2003/007

    Abstract: 本发明提供了一种计及风电虚拟惯性/一次调频响应的自适应低频减载方法。风电机组施加典型虚拟惯性控制策略条件下,解析求解了风电虚拟惯量及电力系统等效惯性时间常数(H∑)。依据所求实时H∑,结合初始系统频率变化率,计算了系统精确的总有功功率缺额。同时在风电机组施加典型一次调频控制策略时,求解了风电场一次调频响应传递函数及一次调频响应的有功增量,结合求解的风电虚拟惯量动态计算低频减载过程中逐轮操作的功率缺额,并据此优化减载量。算例分析结果表明,因充分考虑风电虚拟惯性和一次调频作用,对含风电调频的电力系统,所提方法能更准确计算系统功率缺额、更精确操作各伦次低频减载,频率恢复动态过程和稳态更符合真实情况。

    计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法

    公开(公告)号:CN119561059A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411569311.X

    申请日:2024-11-05

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法,包括以下步骤:步骤1:采用TOAT方法,将不确定风电出力建模为少量鲁棒测试场景;步骤2:使用ANN根据输入变量近似估计预想事故集下的CCT,以此构造暂态稳定约束。步骤3:将获得的暂态稳定约束附加到最优潮流模型中得到TSCOPF模型;步骤4:基于改进的CHGS优化算法求解含新能源的TSCOPF模型。本发明的目的是为了解决现有技术未考虑新能源并网对电力系统暂态稳定性造成影响存在的技术问题,而提出的计及新能源接入的电力系统暂态稳定约束最优潮流方法。

    一种基于多智能体的分布式电源一致性控制系统

    公开(公告)号:CN117856347A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311732592.1

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于多智能体的分布式电源一致性控制系统,系统包括监督智能体、通信智能体、分布式电源智能体、储能智能体和负载调整智能体;监督智能体与智能电网中的PMU测量模块相连,通信智能体与监督智能体相连,分布式电源智能体与通信智能体相连,储能智能体和负载调整智能体均与通信智能体相连;在系统故障状态时,监督智能体采集关键节点信息,辨识故障类型,计算相关控制参数,并将计算结果送至通信智能体、储能智能体和负载调整智能体中;通信智能体接收监督智能体发布的故障特征信息后进行计算,并将计算结果与其他智能体共享。

    一种针对电力系统动态安全评估的数据驱动方法

    公开(公告)号:CN111652479B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010426458.9

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种针对电力系统动态安全评估的数据驱动方法,包括以下步骤:步骤一):得到电力系统运行数据,并且构建相应的动态安全指标,构建包含运行数据集及动态安全指标的初始样本集;步骤二):对初始样本集进行处理,以达到数据压缩和降维的目的,并且生成高效样本集;步骤三):得到动态安全评估模型;步骤四):以获取近实时的更新样本集,完成对动态安全评估模型的更新;步骤五):完成对电力系统实时动态安全状态的评估,得到实时动态安全评估结果。本发明的目的是为了提供一种有利于提高评估速度和预测精度的动态安全评估方法,有利于系统运行人员及时采取预防控制措施,提高电力系统运行的稳定性,供电的可靠性。

    基于伞式算法的电力系统电压稳定评估误分类约束方法

    公开(公告)号:CN111652478B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010426427.3

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于伞式算法的电力系统电压稳定评估误分类约束方法,步骤1:构建初始数据集,并基于电力系统电压稳定评估规则,构建电压稳定安全分类标签;步骤2:选择关键运行变量构建高效样本集;步骤3:对电压稳定评估模型进行离线训练;步骤4:将新的运行工况条件下产生的新样本集送入电压稳定评估模型中进行模型更新;步骤5:利用已训练好的电压稳定评估模型完成在线电压稳定评估。本发明为了解决传统基于数据驱动工具构建的VSA模型在误分类约束及模型更新机制方面存在的局限性,提出基于伞式算法的电力系统电压稳定评估误分类约束方法,使得VSA模型可提供权衡总体分类精度与一类分类错误约束的VSA结果。

    一种不需要矩阵运算的管网节点压力计算方法

    公开(公告)号:CN109033018B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201810557190.5

    申请日:2018-06-01

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种不需要矩阵运算的管网节点压力计算方法,包括以下步骤:1)将每一个元件作为单独的计算元件,每个元件至少包含一个输入节点和一个输出节点,建立每个元件的方程,并将其线性化;2)对管网的连接结构进行分析,按照管网的连接顺序对元件和节点编号,得到每个元件之间的连接情况和节点之间的连接情况;3)设置各节点的初始压力;4)按照步骤2)中的编号顺序依次对元件进行计算,依次计算各输出节点的压力,再计算根据各支路的流量;5)将本次计算与上次计算的压力进行比对,当满足稳定条件时,计算完成;否则将此次的计算值作为下次计算的起始值,执行步骤2)。它能解决现有供水管网的稳态水力分析中,计算机运算效率低的技术问题。

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