一种量子张量网络转置和收缩协同的方法和装置

    公开(公告)号:CN115146780B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211045996.9

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开一种量子张量网络转置和收缩协同的方法和装置,基于异构众核处理器,包括:步骤一:根据读取的张量信息,进行张量索引预分类后分块读入异构众核处理器的计算处理单元;步骤二:在计算处理单元中,根据索引信息,对读入的分块张量进行转置;步骤三:再对经过转置后的张量依据索信息进行张量收缩;步骤四:收缩完成后,将收缩结果输出回处理器的内存对应张量块位置并合成完整的新收缩后张量结果。本发明通过高效的张量分块、转置和张量收缩计算策略,合理地避免了中间结果的冗余访存开销,实现了转置和张量收缩计算一体化、提高了张量收缩的速度,有效解决了张量收缩计算时间长、效率低的问题,提高了大规模量子电路计算模拟的速度。

    一种量子张量网络转置和收缩协同的方法和装置

    公开(公告)号:CN115146780A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202211045996.9

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开一种量子张量网络转置和收缩协同的方法和装置,基于异构众核处理器,包括:步骤一:根据读取的张量信息,进行张量索引预分类后分块读入异构众核处理器的计算处理单元;步骤二:在计算处理单元中,根据索引信息,对读入的分块张量进行转置;步骤三:再对经过转置后的张量依据索信息进行张量收缩;步骤四:收缩完成后,将收缩结果输出回处理器的内存对应张量块位置并合成完整的新收缩后张量结果。本发明通过高效的张量分块、转置和张量收缩计算策略,合理地避免了中间结果的冗余访存开销,实现了转置和张量收缩计算一体化、提高了张量收缩的速度,有效解决了张量收缩计算时间长、效率低的问题,提高了大规模量子电路计算模拟的速度。

    一种基于机器学习的模式预报风场修正方法

    公开(公告)号:CN111860871A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010752134.4

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明提供的基于机器学习的模式预报修正方法,涉及数据处理技术和机器学习技术领域,包括:获取历史数据;将历史数据中超出合理范围的而异常值规范到合理范围内;根据历史数据构建数据集;利用构建好的数据集对人工智能模型进行训练,得到最优模型;利用最优模型对模式预报的实时数据进行修正。本发明有效解决了现有技术中存在的模式预报不准确的问题,基于人工智能模型对模式预报的实时数据进行修正,从而实现更加准确的预报,提升预报精度。

    基于依赖关系的开源项目重要性评估方法

    公开(公告)号:CN117632134A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311593619.3

    申请日:2023-11-27

    Inventor: 程华 严峥 严婷婷

    Abstract: 本发明提供了一种基于依赖关系的开源项目重要性评估方法,涉及开源项目重要性评估技术领域,评估方法包括:收集项目间的依赖关系,建立项目依赖图;初始化每个项目的Project Rank值;根据项目依赖图,计算每个项目的Project Rank值,其中,Project Rank值取决于它自身的内容、依赖它的其他项目的数量和依赖它的其他项目的重要性。本发明提供的基于依赖关系的开源项目重要性评估方法,解决了现有技术中的各种评估参数不能真正反映项目在整个开源生态中的重要地位的问题,本发明可以给出一个可以反映开源项目在整个开源生态中真实地位的参数,辅助使用者判断。

    一种八叉树网格逐层负载均衡方法

    公开(公告)号:CN113918348A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111341081.8

    申请日:2021-11-12

    Inventor: 高飞 任虎 刘明

    Abstract: 本发明提供的八叉树网格逐层负载均衡方法,涉及负载均衡方法,通过两组八叉树将自适应与负载均衡解耦,一组以树形数据结构存储八叉树所有节点,负责八叉树的自适应功能;另一组以一维数组方式存储八叉树叶节点几何信息,负责逐层负载均衡功能。通过原始八叉树与实际八叉树实现八叉树的自适应与逐层负载均衡,且自适应功能不受限制,并行性能不受限制,同时完全分布式,理论上对并行规模无限制,并行效率高。

    基于有向无环图模型的寄存器级从核消息传递方法

    公开(公告)号:CN108920288B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201810716672.0

    申请日:2018-07-03

    Inventor: 陈庚 杨广文

    Abstract: 本发明提供的基于有向无环图模型的寄存器级从核消息传递方法,提出一种从源从核至目标从核消息传递的有向无环图模型,防止互锁,同时能够避免寄存器被占满的情况发生,从根本上克服了消息传递时可能存在的互锁情况,使用最小步数完成消息传递,实现了可靠高效的寄存器级消息传递。

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