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发明公开
一种基于机器学习的模式预报风场修正方法无效

公开(公告)号：CN111860871A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010752134.4

申请日：2020-07-30

Applicant: 国家超级计算无锡中心

Inventor： 黄小猛 , 周峥 , 许立兵 , 王安喜 , 刘林杰

IPC: G06N20/00 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供的基于机器学习的模式预报修正方法，涉及数据处理技术和机器学习技术领域，包括：获取历史数据；将历史数据中超出合理范围的而异常值规范到合理范围内；根据历史数据构建数据集；利用构建好的数据集对人工智能模型进行训练，得到最优模型；利用最优模型对模式预报的实时数据进行修正。本发明有效解决了现有技术中存在的模式预报不准确的问题，基于人工智能模型对模式预报的实时数据进行修正，从而实现更加准确的预报，提升预报精度。

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