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公开(公告)号:CN112734616A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202110033219.1
申请日:2021-01-11
Applicant: 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
Abstract: 本发明提出了一种滑坡敏感性分析方法及装置,涉及灾害预警技术领域。滑坡敏感性分析方法,方法包括:获取待测单元中每个待测层的灾害点及环境因子数据;将灾害点及环境因子数据输入至预先建立好的滑坡敏感性评价模型中;获取滑坡敏感性评价模型输出的滑坡敏感性分析结果。通过获取待测单元中每个待测层中的灾害点及环境因子数据,可以根据预先建立好的构建滑坡敏感性评价模型得到滑坡敏感性分析结果,滑坡敏感性分析结果可以及时的对灾害进行预警,从而实现高效的监测工作,进而保证人们生活的安全。
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公开(公告)号:CN115222196B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210576072.5
申请日:2022-05-24
Applicant: 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及公路网安全风险评估技术领域,涉及一种山区道路网脆弱性评估与驱动力探测方法,包括:一、路网脆弱性因子图谱建立:得到路网脆弱性的影响因素与评价指标,处理路网脆弱性评价指标集;二、解释结构模型构建:利用解释结构模型ISM探索影响因素之间的结构关系,对路网脆弱性评价的指标进行甄选;三、路段脆弱性指数计算:采用主成分分析法构建山区路网脆弱性模型,计算路段脆弱性指数EVI,分析路网脆弱性时空格局分布特征及规律;四、路网脆弱性驱动力探测:利用地理探测器从自然路段、地貌、县域多维度进行剖析,挖掘路段脆弱性成因机制。本发明能较佳地进行山区路段脆弱性评估与驱动力探测。
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公开(公告)号:CN115222196A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210576072.5
申请日:2022-05-24
Applicant: 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
Abstract: 本发明涉及公路网安全风险评估技术领域,涉及一种山区道路网脆弱性评估与驱动力探测方法,包括:一、路网脆弱性因子图谱建立:得到路网脆弱性的影响因素与评价指标,处理路网脆弱性评价指标集;二、解释结构模型构建:利用解释结构模型ISM探索影响因素之间的结构关系,对路网脆弱性评价的指标进行甄选;三、路段脆弱性指数计算:采用主成分分析法构建山区路网脆弱性模型,计算路段脆弱性指数EVI,分析路网脆弱性时空格局分布特征及规律;四、路网脆弱性驱动力探测:利用地理探测器从自然路段、地貌、县域多维度进行剖析,挖掘路段脆弱性成因机制。本发明能较佳地进行山区路段脆弱性评估与驱动力探测。
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公开(公告)号:CN114756803A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210199145.3
申请日:2022-03-02
Applicant: 西南林业大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
Abstract: 本发明涉及自然资源资产核算方法技术领域,具体地说,涉及一种生态类自然资源直接经济价值核算定价方法,其包括以下步骤:1)基础资料收集;收集的森林资源的区片价、森林资源调查数据、统计年鉴和其它森林资源经济指标;2)根据收集的基础资料,确定林地资源价格调整系数;3)根据收集的基础资料,确定林木资源价格调整系数;4)计算森林资料资产价格。本发明能较佳地对生态类自然资源直接经济价值进行核算定价。
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公开(公告)号:CN107133325A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710310894.8
申请日:2017-05-05
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及基于街景地图的互联网照片地理空间定位方法,步骤如下:预处理街景照片库,提取和描述特征,建立特征索引;根据索引,查询待查询照片每个特征的最近邻特征,并进行投票,修剪和平滑处理投票结果,得到最相似照片;根据已知的两两街景点之间距离,以最相似照片为圆心,划定缓冲区;对缓冲区内街景照片与待查询照片计算相似度,筛选出高相似度的照片作为相似照片集;将相似照片集和待查询照片一起进行特征提取、匹配,利用SfM算法配准照片,生成稀疏点云及相机的相对位置关系;根据已知的街景点坐标,推算未知的待查询照片外方位元素,实现定位定姿。实践证明,本发明提出的图像定位方法,能有效地对互联网任意来源的电子照片精确定位。
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公开(公告)号:CN106023312A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610319784.3
申请日:2016-05-13
Applicant: 南京大学 , 云南省测绘资料档案馆(云南省基础地理信息中心)
IPC: G06T17/05
CPC classification number: G06T17/05
Abstract: 本发明公开了一种基于航空LiDAR数据的三维建筑物模型自动重建方法。其步骤为:利用反向迭代数学形态学滤波和基于点云密度的方法从航空LiDAR数据中提取建筑物屋顶点云;根据“种子区域选取—屋顶面片生长—面片平整优化”的策略提取并优化屋顶面片;构建二维规则格网对不同屋顶层进行重采样获取屋顶层的内部点和边缘点;优化不同屋顶层的边缘点;连接屋顶层的内部点和边缘点构建屋顶面和墙面,最终实现建筑物屋顶的三维模型重建。实践证明,本发明能够有效地重建建筑物屋顶三维模型,为不同屋顶层之间的连接提供了新的思路,具有较高的三维模型重建精度。
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