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公开(公告)号：CN120030610A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510109214.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的同态加密硬件加速器，包括FPGA端，FPGA端包括数据传输模块、控制模块、同态加密模块、同态解密模块、数论变换模块和小变大模数转换模块；数据传输模块用于实现FPGA端与上位机之间的数据传输；控制模块用于根据加密或解密操作控制数据在各个模块之间的流向；数论变换模块用于对输入的数据进行数论变换或逆数论变换得到变换后的数据或逆数论变换后的数据；同态加密模块用于对经过变换后的数据进行加密得到密文数据；同态解密模块用于对经过变换后的数据进行解密得到明文数据；小变大模数转换模块用于将多路小位宽模数的密文数据或明文数据转换为一路大位宽模数的数据。提高了同态加解密的计算效率。
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公开(公告)号：CN119992097A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510155388.0
申请日：2025-02-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/048 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的腹部CT图像分割方法、系统、终端及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取待分割的腹部多器官CT图像；对腹部多器官CT图像进行预处理，得到预处理后的图像；将预处理后的图像输入训练好的级联卷积解码器分割网络模型中进行器官分割，得到腹部器官CT图像分割标签图像；输出腹部器官CT图像分割标签图像。该方法增强了分割模型的特征提取能力，提高了腹部CT图像的分割精度，可以辅助医生更好地观察腹部CT图像，降低对医生的观察经验要求，提高诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119578244A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411691795.5
申请日：2024-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及电磁兼容性优化设计方法技术领域，更具体地说，涉及系统智能化电磁兼容性优化设计方法及其系统，包括以下步骤：建立元器件的电磁仿真单元模型并构建元器件模型库；通过路径优化算法对元器件模型进行干扰路径分析，识别关键节点和干扰源节点并构建电磁干扰路径模型；根据电磁干扰路径模型，对系统元器件的电磁辐射和抗扰度参数进行自适应调节，以优化电磁兼容性；通过深度学习模型对系统的电磁兼容性参数进行动态预测和参数优化调节；采用递进反馈调节机制对系统及其子模块的电磁兼容性进行整体优化，通过引入路径权重计算、非线性自适应调节、多层次非均匀优化等创新机制，有效解决了传统方法中的技术矛盾。
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公开(公告)号：CN116208510B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202211598212.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L41/0894 , H04W24/02 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度强化学习的智能反射面元素智能激活方法，属于深度强化学习和智能反射面辅助通信领域。包括系统模型建立与目标问题建立、马尔可夫决策模型要素设置、算法框架搭建以及网络结构设计。根据考虑的通信场景建立系统模型并提出求解的目标问题；马尔可夫决策要素的设置主要是定义强化学习的智能体在与环境交互过程中涉及到的状态、动作以及奖励函数；采用基于演讲者‑评论者的深度强化学习经典算法框架，策略网络输出动作的同时利用评价网络辅助策略网络的梯度更新；调整策略网络以及评价网络的网络结构来应对智能反射面的引入带来的全连接结构对于信道状态信息提取不足的问题。本方法降低了利用传统通信算法迭代的复杂度。
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公开(公告)号：CN114972711B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210393075.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/22 , G06V10/24 , G06V10/32 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义信息候选框的改进弱监督目标检测方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：S1：输入待处理图像数据，并采用包括随机水平翻转在内的预处理步骤；S2：设计组合主干网络，用于融合来自掩膜和非掩膜的网络分支的特征；S3：设计基于多示例选择算法的多分支检测头网络；S4：设计目标语义候选框，通过对网络模型生成的目标语义信息进行循环掩膜来从而生成更合理的目标候选框；S5：在自然数据集上进行检测。基于该方法，在具有挑战性的PASCAL VOC 2007和2012公开数据集上进行了评估。实验结果表明，本发明提出的方法可以在PASCAL VOC 2007和2012数据集上实现较好的性能，并且优于许多较为先进的弱监督目标检测方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118500262A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410602187.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明一种位移检测系统、角度位移传感器以及直线位移传感器，涉及位移检测传感器领域；其技术要点为：包括激光发射模块、光栅模块、激光接收模块以及信号处理模块；激光发射模块，激光发射模块设于待测物体的表面，用于发射光信号；光栅模块，用于控制激光发射模块发射的光信号间隔通过，从而输出间断的光信号；光栅模块包括至少一个遮光单元以及至少一个透光单元，至少一个透光单元按照预设的间隔距离均匀设于至少一个遮光单元的顶部；激光接收模块，用于接收被光栅模块间断的光信号，并将间断的光信号转化为脉冲信号；信号处理模块与激光接收模块连接，用于接收脉冲信号并将脉冲信号处理得到待测物体的位移信息。
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公开(公告)号：CN118397303A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410163902.0
申请日：2024-02-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/52 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv7的X光安检图像违禁物品检测方法，属于目标检测领域，包括以下步骤：S1：对安检数据集进行预处理，并随机划分为训练集和验证集；S2：将多维高效通道注意力模块与主干网络结合构建高效主干网络；S3：通过多尺度特征聚合模块在主干网络和颈部网络之间构建过渡网络；S4：设计精准边界框回归损失EIoUer Loss作为模型的定位损失；S5：通过图像预处理模块、高效主干网络、过渡网络、颈部网络和检测头构建MME‑YOLO安检图像违禁物品检测网络模型；S6：训练MME‑YOLO模型；S7：验证MME‑YOLO模型。
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公开(公告)号：CN114037666B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111261591.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/09
Abstract: 本发明请求保护一种数据集扩充和阴影图像分类辅助的阴影检测方法，属于图像处理领域。本发明包括以下步骤：1、基于生成对抗网络，设计ShadowGAN网络结构，用于生成阴影图像，并使用生成的阴影图像扩充原有的数据集；2、在现有的阴影检测网络模型中加入阴影分类模块；3、结合步骤1和步骤2，进一步提升检测的准确率。本发明提出一种针对阴影检测的数据集扩充方法和阴影图像分类辅助的阴影检测网络模型。本发明对自然环境中得到的阴影图像，利用深度神经网络，通过设计生成对抗网络的网络结构以扩充数据集，以及阴影图像分类辅助的阴影检测模型的网络结构，对阴影图像中的阴影区域进行更加准确的识别。
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公开(公告)号：CN118300943A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410548153.3
申请日：2024-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有源智能反射表面单元分组的反射调制系统，属于无线通信领域。该系统包括基站BS、用户设备UE、智能反射面IRS，BS和UE之间通过反射链路进行通信，其中，每个IRS包括N个反射单元RE，IRS连接有一IRS控制器，IRS控制器根据BS提供的信息配置每个RE的反射相移和幅度，其中，IRS控制器根据BS提供的比特信息在每次传输的符号周期内根据功率放大器的启动状态将RE分为有源或无源状态；在信息传输过程中，根据RE有源状态或无源状态，一部分信息由IRS根据有源分组数量来辅助BS传输，另一部分信息由基站以调制符号的形式发送。本发明具有更好的传输性能及频谱效率。
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公开(公告)号：CN118021305A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410229486.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于心电信号的焦虑指数检测方法及设备，涉及情绪检测技术领域。本发明的方案包括：基于心电信号得到多个心率变异性参数；通过层次分析模型对多个心率变异性参数进行处理，得到焦虑指数。本发明的方案通过检测心电信号中的心率变异性参数，根据心率变异性参数评估焦虑程度，并通过层次分析给出一致性评估准则，保证了焦虑指数检测结果的客观性和一致性。心电信号通过仪器或可穿戴设备实时采集，经过高效的数据获取和数据处理，可以实现对人体焦虑情绪的实时监测，提高检测和反馈效率。
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