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公开(公告)号：CN115547261A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211142478.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及CMY三层叠加的彩色电润湿电子纸视频画质动态补偿方法。当画面帧率低于电子纸刷新率与油墨响应速率时，将视频分解成帧图像，提取灰度信息，再对其压缩卷积运算。通过像素选择窗对相邻的像素灰度求差绝对值的和平均与方差。当方差大于零时，缩小选择窗，以最小差绝对值和平均为搜索邻域重新计算方差，直到方差趋于零。根据前后双向横纵像素信息的变化梯度，计算位移矢量。当目标画面位移较大时，先无损成倍压缩计算出小位移矢量，解压求出实际位移矢量。结合位移前后画面的多尺度特征以及相关系数，重建出中间时刻特征信息和帧图像。同时将该待插帧图像的驱动波形插入到前帧图像的后半帧中，从确保电润湿运动画面的连贯稳定。
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公开(公告)号：CN113437189B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110596386.7
申请日：2021-05-30
Abstract: 本发明涉及一种可寻址纳米LED发光显示阵列结构及其制备方法，该结构包括纳米LED发光像元阵列以及像元与像元独立部分之间的隔离区域，所述纳米LED发光像元包括纳米LED发光像元阵列共用的衬底、n型半导体层和公共n接触电极，以及各个纳米LED发光像元独立的多量子阱、p型半导体层和p接触电极，所述多量子阱、p型半导体层和p接触电极自下而上依次层叠在n型半导体层上，所述公共n接触电极从n型半导体层引出，所述像元与像元独立部分之间的隔离区域包括为使其不能发光而被破坏的多量子阱结构，以及具有高电阻率的p型半导体层。该结构及其制备方法简化了制备工艺流程，可以减少刻蚀工艺中可能会产生的边缘效应和尺寸效应。
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公开(公告)号：CN115171336A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210681766.5
申请日：2022-06-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种海滩监控溺水防护系统，该系统包括：固定监控模块和无人机巡航监控模块，用于控制固定的第一摄像机和搭载在无人机上的第二摄像机进行监控；图像采集控制模块，用于响应于第一摄像机和/或第二摄像机的监控画面中的高危区域出现游客，控制第一摄像机和/或第二摄像机以高危区域为中心进行放大，并以预设时间间隔连续采集海滩图片；溺水识别模块，用于识别各张海滩图片中各个位置的环境信息、游客行为以及游客姿势；进而根据环境信息、游客姿势以及游客行为，判断游客是否溺水；告警模块，用于响应于游客溺水，向服务器终端发送告警信息。本发明可以有效提高溺水识别准确率，保障游客生命安全。
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公开(公告)号：CN114926376A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210569655.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种面向电子纸显示的高保真图像映射算法，基于灰度调节和改进的Gamma校正直方图增强，主要步骤如下：步骤S1：在对数域下利用图像当前值、平均值和最大值的关系，乘以比例调节系数得到图像的灰度调节系数，在实数域下对图像进行自适应灰度调节，得到预增强图像；步骤S2：使用单通道直方图所有峰值的均值作为裁剪峰值，采用Gamma函数为累积分布函数的校正函数，对图像单通道直方图进行直方图重构，得到增强的单通道图像；步骤S3：利用预增强图像三通道灰度值比例关系获得剩余两个通道的灰度值，合并三通道得到增强图像。应用本技术方案可提高显示效果和电子纸图像的质量。
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公开(公告)号：CN114913085A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210480598.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于灰度提升的双路卷积低光照图像增强方法，在监督学习条件下，首先通过单路灰度增强网络将输入的低光照RAW图像转换为增强后的单通道灰度图。将长曝光条件下RAW图通过后处理得到彩色RGB图像以及转换后的灰度图像作为单路灰度增强网络的参考图。根据Retinex理论对低光照图像的光照信息进行增强再将其与物体反射的颜色信息进行融合，将增强后的单通道灰度图像与原始输入低光照单通道RAW图作为双路U‑Net融合增强网络输入，最后生成增强后的彩色三通道RGB图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112904622B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110108678.1
申请日：2021-01-27
IPC: G02F1/1337
Abstract: 本发明涉及一种液晶显示三畴配向层的光配向方法。该方法包括：将待配向基板装载在装载平台上；其中，待配向基板包括三组不同配向角的配向区，待配向基板的每个显示像素包括三个不同配向角的配向区；调整掩膜版，以使掩膜版的透光区在待配向基板的投影位于同一个显示像素中间的配向区；维持掩膜版与待配向基板相对位置不变，打开光源模组并产生入射方向不同的三组三畴配向光源，使三组三畴配向光源在同一时间透过掩膜版的透光区投射到不同组别的配向区。本发明不仅解决了三畴光配向过程中对位问题，保证了配向的精准度，也可以提高配向效率。
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公开(公告)号：CN114882560A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210503278.5
申请日：2022-05-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于轻量级人像检测的图像智能裁剪方法,包括以下步骤：步骤S1:基于anchor‑free的一阶段检测思想构造轻量级人像检测网络；步骤S2:根据构建的轻量级人像检测网络对输入的图像进行人像检测，获取人像的位置信息；步骤S3:根据人像的位置信息，采用摄影学构图原理对图像的整体构图进行约束，同时明确人像边界信息，保留关键人物的完整信息，同时不铺设anchors，实现对人像图片的快速裁剪。本发明针对人像照片特点所设计的自动裁剪算法，考虑了人像图片与风景图之间的差异，把人像检测和摄影学原理相结合，因此能快速有效处理人像图片，保留关键人像的完整信息。
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公开(公告)号：CN114863539A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210648008.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的人像关键点检测方法，该方法包括：S1：将人像图片送入人脸检测网络进行人脸检测并裁剪，将训练数据集中的坐标信息转化为热力图信息；S2：将人像图片送入基于Transformer和Convolution特征融合的回归网络对其进行训练，回归网络为并行结构，通过Convolution捕捉人像图片的低级语义特征，通过Transformer捕捉人像图片中的高级语义特征，将得到的特征图进行跳跃连接，共同编码包含坐标信息的热力图；S3：基于Convolution和Transformer特征融合的回归网络将N个关键点的N个热力图联合在同一个通道，生成具有边界信息的热力图，输出N+1个通道的热力图；S4：将输出的热力图取前N个热力图进行解码，得到精确的N个关键点的坐标信息。该方法及系统有利于提高检测精度和运行速度。
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公开(公告)号：CN112200316B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011187707.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种针对在线预测任务的GBDT学习方法，筛选符合决策树模型训练的数据特征，并输入单棵决策树中训练，对决策树模型的超参数进行微调，根据分类准确率得出最佳超参数，再重新训练决策树模型聚类输出对应的叶子索引；利用两层全连接层将高维稀疏的叶子索引向量嵌入成低维密集向量，再利用深度神经网络拟合低维密集向量，从而完成单棵决策树模型蒸馏为神经网络的过程；最后将GBDT多棵决策树随机划分多组，每组决策树输出的叶子索引向量进行拼接，同组决策树用相同神经网络拟合拼接后叶子索引的低维密集向量，重复多组树的训练，使GBDT完整蒸馏构造为神经网络。本发明能够改善GBDT树模型对表格数据空间的训练学习效果，又能保持高效在线更新能力。
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公开(公告)号：CN114419535A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111533554.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的智能海滩安全防护方法及系统，其中方法包括：控制摄像机按照预设的时间间隔对海滩进行图片采集，获得海滩图片；将获得的海滩图片输入潮汐分析模型，获得海滩的潮汐情况；根据海滩的潮汐情况和当前海滩图片，将海滩划分为风险区和非风险区；将摄像机的监控资源按照预设比例分配给风险区和非风险区；风险区获得的监控资源大于非风险区获得的监控资源；在监控资源分配后，对摄像机采集到的海滩图片进行游客识别，获得游客行为；将游客行为输入风险行为识别模型以判断游客行为是否属于风险行为；响应于游客行为属于风险行为，则发出告警提示。本发明提高了风险行为识别准确率和安全防护效率，保障游客生命安全。
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