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公开(公告)号：CN107787021B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201610747136.8
申请日：2016-08-26
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种基于能量均衡的非均匀分簇多跳的无线传感网络路由协议，作为无线传感网络数据传递方法，首先，根据各节点剩余能量、各节点到基站的距离以及各节点到簇头的距离等因素选举簇头，没有成为簇头的节点分别选择加入到与其距离最近的簇头所在的簇中；然后，簇头根据其剩余能量、其到基站的距离构造基于最小生成树的最优传输路径，从而找出最佳的下一跳转发簇头；最后，各节点通过簇内节点单跳、簇头间多跳的通信方式将数据传输给基站。本发明方法能有效节约各节点能量、均衡各节点能耗，从而延长无线传感器网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN112184930A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011072485.7
申请日：2020-10-09
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及一种智能预约停车诱导系统及停车诱导方法，所述系统包括嵌入式地锁模块、云服务器、支付网络平台、客户端和数据库；所述云服务器与支付网络平台、嵌入式地锁模块、数据库和客户端通过网路连接；所述云服务器将预约用户信息与数据库的车位出租信息进行匹配，并将匹配信息发送至客户端；所述云服务器将收到的用户预约信息和车辆采集信息进行匹配，并下达指令给车位锁，控制车位锁的状态；云服务器将收到的车辆采集信息、停车预约信息、出租车位信息、车位锁状态信息以及订单和支付信息处理后保存在数据库中。本发明有效提高了城市车位利用率，为用户减少搜索时间，提高了车位预约的可靠性。
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公开(公告)号：CN112183871A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011079487.9
申请日：2020-10-10
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空气指数的城市交通诱导系统，包括数据库、城市数学模型地图模块、REI数据融合模块、天气结果预测模块、诱导路径最优选择云平台；REI为道路环保指数；城市数学模型地图模块结合实际城市地图进行数学模型的建立，使环境信息可视化；天气结果预测模块通过神经网络对未来环境数据、道路选择结果进行预测并验证，提供一种准确可行的方案；诱导路径最优选择云平台利用优化后的最短路径算法可以直观的显示出本系统诱导方案与最短路径之间的区别，管理者能在云端服务器上为用户提供最终方案；本发明可以用于城市交通规划与管理、道路选择安排、城市交通诱导。
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公开(公告)号：CN111309305A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010087774.8
申请日：2020-02-12
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F8/30 , G06Q40/04 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种面向智能合约的代码自动推荐方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：采集智能合约，获取智能合约描述信息以及代码；对智能合约描述信息进行自然语言预处理；抽取智能合约描述信息的动名词短语；识别智能合约描述信息的依存关系，根据依存关系并结合动名词短语构造智能合约描述信息的关系三元组；提取智能合约代码的属性，由属性和关系三元组建立智能合约与代码的映射匹配，构建智能合约映射库；针对新的智能合约描述，查询智能合约映射库，获取为新的智能合约描述推荐的代码。本发明从智能合约描述语言本身的关系和代码属性两方面进行代码的匹配和推荐，提高了智能合约编程过程中代码推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN111274134A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010053062.4
申请日：2020-01-17
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的漏洞识别与预测方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：构建漏洞数据集；将漏洞数据集划分为训练集和测试集；漏洞文件代码图表示；漏洞特征提取；构建预测器，并利用该预测器预测代码文件中的漏洞。系统用于实现上述方法过程，计算机设备和存储介质通过执行计算机程序能够实现上述方法过程。本发明可以更好地利用漏洞代码的语法、语义信息，充分挖掘漏洞代码与上下文的关系，并有效的识别一类漏洞，普适性和通用性更强，可以取代实际代码审计中人工制定漏洞指标的环节，使实际使用成本更低、应用领域更广、精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110442514A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910623765.3
申请日：2019-07-11
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于学习算法实现缺陷修复推荐的方法，包括以下步骤：针对收集的bug修复前和修复后的源代码，分别通过GumTree进行抽象语法树AST提取，获得bug修复前、修复后代码各自的AST编辑操作序列；对AST编辑操作序列进行筛选过滤；结合筛选过滤后的AST编辑操作序列，利用解析器抽象bug修复前和修复后的源代码，并分别映射为向量特征表示；根据映射后的向量特征表示训练神经网络，获得缺陷语句识别模型，由此识别出缺陷语句；基于源代码的语义特征为识别出的缺陷语句推荐修复方案。本发明方法根据代码之间的AST编辑操作，通过细粒度的代码分析实现模型特征表示，并联系上下文关系对缺陷代码进行定位，能获得具有细粒度性质的修复推荐方案，使得修复更加准确。
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公开(公告)号：CN110413732A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910641797.6
申请日：2019-07-16
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向软件缺陷知识的知识搜索方法，属于软件开发与维护领域，包括以下步骤：对用户输入的搜索问句进行预处理以形成问句的语法依赖树；根据语法依赖树抽取问题语义三元组，该三元组包括主语、关系与宾语；将问题语义三元组与现有的软件缺陷知识图谱三元组库进行匹配，获得匹配三元组集合；根据匹配三元组集合构建搜索结果子图，并返回给用户。本发明方法针对软件缺陷领域用户可能会搜索的问题条件进行语义分析，并结合知识图谱、自然语言处理这些日益成熟的技术将用户的问题转化成结构化的查询语言并和已有的知识图谱相关联，能够实现更好的搜索交互过程，为软件开发和维护领域提供良好的缺陷信息搜索平台，辅助修复过程。
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公开(公告)号：CN109953763A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910151313.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车载驾驶行为检测预警系统及方法，系统包括信息采集模块、传输模块、控制处理模块、预警模块，方法包括：首先由信息采集模块采集信号源信息；之后将采集到的信号源信息通过传输模块传送至控制处理模块；然后控制处理模块根据信号源信息判断待测对象的疲劳状态和行为；最后将获得的疲劳状态和行为结果传输至预警模块和云端，预警模块根据疲劳状态和行为结果进行相应的声光、振动预警。本发明结合深度学习的图像识别技术、生理信号检测算法和驾驶行为检测算法，进行多信号源采集，采集准确度更高；且利用基于机器学习的数据融合算法，进行待测对象疲劳及行为的判定，获得的判定结果更为准确，预警更加有效可靠。
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公开(公告)号：CN109934199A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910221692.5
申请日：2019-03-22
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的驾驶员疲劳检测方法及系统。首先调用摄像头采集驾驶员脸部视频；之后通过类Harr特征的AdaBoost分类器算法定位人脸；然后利用landmark进行眨眼和打哈欠的检测提示疲劳；最后通过图片预处理定位人眼并依据PERCLOS算法准则判断疲劳进行预警。本发明结合PERCLOS人眼检测算法和人脸关键点提取算法对驾驶员进行疲劳预警，具有非接触性和实时性，不会对驾驶员正常驾驶产生干扰，使疲劳检测更加准确、高效、快捷。
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